LeetCode 打卡 Day 48 —— 二叉树展开为链表

1、题目

2、题解

思路一：首先想到的就是通过前序遍历将节点存入列表中，然后依次遍历列表构建满足要求的单链表。借助栈的数据结构，实现代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func flatten(root *TreeNode)  {
    if root!=nil{
        var n *TreeNode
        l, s:=[]*TreeNode{}, []*TreeNode{root}
        for len(s)>0{
            n=s[len(s)-1]
            s=s[:len(s)-1]
            l=append(l, n)
            if n.Right!=nil{s=append(s, n.Right)}
            if n.Left!=nil{s=append(s, n.Left)}
        }
        for i:=1; i

提交结果如下

思路二：基于思路一进行改进，不再将结果存储在列表中然后再构建重新排序后的列表，而是在先序遍历的过程中完成列表节点的重新排序，始终记录上一节点，遍历到当前节点时与上一节点重新链接，实现代码如下： 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func flatten(root *TreeNode)  {
    if root!=nil{
        var last *TreeNode
        stack:=[]*TreeNode{root}
        for len(stack)>0 {
            now:=stack[len(stack)-1]
            stack=stack[:len(stack)-1]
            if last!=nil { last.Left, last.Right = nil, now }
            if now.Right!=nil { stack=append(stack, now.Right) }
            if now.Left!=nil { stack=append(stack, now.Left) }
            last=now
        }
    }else{ return }
}

提交结果如下，空间消耗略有提升

思路三：看题解后感觉到新的解法，寻找节点的前驱节点，当前节点的右子树的前驱节点必然是左子树最右端的节点，实际的过程如下所示

    1                   1             1               1            1
   / \       (1)       /       (2)     \      (3)      \     (4)    \
  2   5     ————>     2       ————>     2    ————>      2   ————>    2
 / \   \             / \               / \             /              \
3   4   6           3   4             3   4           3                3
                         \                 \           \                \
                          5                 5           4                4
                           \                 \           \                \
                            6                 6           5                5
                                                           \                \
                                                            6                6

按如上方式实现代码如下，中间踩了一个无语的坑，把cur=cur.Right放在了if中，导致运行时一直死循环。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func flatten(root *TreeNode)  {
    if root!=nil {
       var pre, cur *TreeNode
       cur=root
       for cur!=nil {
           if cur.Left!=nil {
               pre=cur.Left
               for pre.Right!=nil { pre=pre.Right }
               pre.Right=cur.Right
               n:=cur.Left
               cur.Left, cur.Right=nil ,n
           }
           cur=cur.Right
       }
    }else{ return }
}

提交结果如下，空间消耗明显降低

  

总结：在针对树的遍历中，根据节点的进出顺序确定需要的数据结构是队列或者栈。