Redis学习(七)--Redis主从复制与Redis集群搭建

Redis主从复制

主从复制是什么

主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主

主从复制能干嘛

  • 读写分离,性能扩展;
  • 容灾快速恢复;
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怎么玩:主从复制

  • 拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径);
  • 开启daemonize yes;
  • Pid文件名字pidfile;
  • 指定端口port;
  • Log文件名字;
  • dump.rdb名字dbfilename;
  • Appendonly 关掉或者换名字;

新建redis6379.conf

include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb

在这里插入图片描述

新建redis6380.conf

在这里插入图片描述

新建redis6381.conf

在这里插入图片描述

slave-priority 10
设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100

分别启动三台redis服务器

在这里插入图片描述

查看系统进程,看三台服务器是否启动

info replication
打印主从复制的相关信息
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配从(库)不配主(库)

slaveof ip port
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
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2、在主机上写,在从机上读取数据;
在从机上写数据报错
在这里插入图片描述
3、主机挂掉,重启就行,一切如初;
4、从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
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常用3招

一主二仆

切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?
从机是否可以写?set可否?
主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?
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薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了
在这里插入图片描述
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反客为主

当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。
slaveof no one 将从机变为主机。
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复制原理

  • Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令;
  • Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步;
    • 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中;
    • 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
  • 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行;

哨兵模式

是什么

反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
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怎么玩?

调整成一主二仆模式,6379带着6380 6381

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自定义的/myredis 目录下新建sentinel.conf文件,文件名字不能错

填写内容,配置哨兵

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量;

启动哨兵

/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具

执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
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当主机挂掉,从机选举中产生新的主机

(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢?

根据优先级别:slave-priority 原主机重启后会变为从机。
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复制延时

由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

故障恢复

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  • 优先级在redis.conf中默认:slave-priority 100,值越小优先级越高
  • 偏移量是指获得原主机数据最全的
  • 每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid;

主从复制代码

private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;

public static  Jedis getJedisFromSentinel(){
	if(jedisSentinelPool==null){
        Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
        sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");

        JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
		jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
		jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
		jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
		jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
		jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
	
		jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
		return jedisSentinelPool.getResource();
	}else{
		return jedisSentinelPool.getResource();
	      }
}

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