统计机器学习(二)-- 概率(3、4、5、6)

概率

1.1 概率空间和事件
样本空间是实验所有可能结果的空间, , 是一个元素或者实现
事件是样本空间的子集

测度论相关 巴拉巴拉

随机变量

离散随机变量


  • (0-1)分布

    数学期望

  • 二项分布

    数学期望

    • 性质
    • 函数
      n:整数


    • 推广
      • Negative Binomial Distribution


  • 几何分布

    数学期望
    比如丢硬币得到一次正面所需要的次数

  • 泊松分布

    • 泊松定理

      注意:意味着当n很大的时候必定很小
      可能场景:一本书中一页的印刷错误,一天内病人的人数
  • 几何分布和泊松分布的关系


CDF : 分布函数

inverse CDF


指使的最小的x值,也叫做的分位数函数

Mode 众数

概率最大的数, PDF极值

连续分布

公式

广义逆高斯分布(GIG)

  • Kr(·) 修正的贝塞尔函数
Gamma 分布



https://blog.csdn.net/weixin_41875052/article/details/79843374

分布
Beta 分布

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82156281

t分布

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