- spring security oauth2.0 实现
weixin_33726943
json数据库java
oauth应该属于security的一部分。关于oauth的的相关知识可以查看阮一峰的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html一、目标现在很多系统都支持第三方账号密码等登陆我们自己的系统,例如:我们经常会看到,一些系统使用微信账号,微博账号、QQ账号等登陆自己的系统,我们现在就是要模拟这种登陆的方式,很多大的公司已经实现了这种
- FastExcel的使用
码农~明哥
java工具类封装springcloud
前言FastExcel是一款基于Java的开源库,旨在提供快速、简洁且能解决大文件内存溢出问题的Excel处理工具。它兼容EasyExcel,提供性能优化、bug修复,并新增了如读取指定行数和将Excel转换为PDF的功能。FastExcel的主要功能高性能读写:FastExcel专注于性能优化,能高效处理大规模Excel数据,显著降低内存占用。简单易用:提供简洁直观的API,易于集成和使用。流式
- Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka)
Linux运维老纪
奋力拼搏让企业网站更好kafka分布式
一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统,由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会,并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点,是一种快速、可扩展,且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是,Kafka并未遵循JMS规范,仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic
- 深度学习-图像数据标注工具使用(LabelImg和BBox)
AI研习图书馆
方法教程LabelImgBBox图像标注工具
文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条:AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享,欢迎关注,共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg(下载源码,需要编译)Windows和Linux系统可运行软件:http://tzutalin.github.io/label
- 8 比例缩放(scale.rs)
Source.Liu
euclid库rusteuclidCAD
scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子,用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!Atype-checkedscalingfactorbetweenunits.usecrate::num::One;usecrate::approxord::{max,min};usecrate::{Box2D,Box3D,Point2D,Point3D,
- 3.17 角度
Source.Liu
开源CADArCSrustCADArCS
一、源码usecrate::approxeq::ApproxEq;usecrate::trig::Trig;usecore::cmp::{Eq,PartialEq};usecore::hash::Hash;usecore::iter::Sum;usecore::ops::{Add,AddAssign,Div,DivAssign,Mul,MulAssign,Neg,Rem,Sub,SubAssign
- 探索Labelbox:打造自定义标注应用的利器!
孔旭澜Renata
探索Labelbox:打造自定义标注应用的利器!去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Labelbox是一款专为企业级客户设计的高级数据标注工具。它允许用户构建自己的定制标注界面(编辑器),提供强大的API和SDK,以适应各种复杂的数据标注需求。无论你是人工智能研究者、数据科学家还是软件开发者,Labelbox都能帮助你高效、精准地处理你的数据。技术分析Label
- 6 齐次坐标模块(homogen.rs)
Source.Liu
euclid库rusteuclid
homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体,它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中,特别是在处理投影和变换时。下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析:一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D,Vecto
- chatgpt赋能python:如何配置Python中的NumPy?
yakuchrisfor
ChatGptchatgptpythonnumpy计算机
如何配置Python中的NumPy?如果您是一名Python程序员,那么您可能已经听说过NumPy。NumPy是一个强大的Python库,可用于处理大型多维数组和矩阵,以及用于数值计算和科学计算。因此,NumPy是数据科学中的黄金库,而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。什么是NumPy?NumPy是Python语言的一个扩展程序库,它支持大量的高级数学函数,以及可以高效地操作大型数组
- 2501,编写dll
fqbqrr
窗口windows窗口
DLL的优点简单的说,dll有以下几个优点:1)节省内存.同一个软件模块,若是源码重用,则会在不同可执行程序中编译,同时运行这些exe时,会在内存中重复加载这些模块的二进制码.如果使用dll,则只在内存中加载一次,所有使用该dll的进程会共享此块内存(当然,每个进程会复制一份的dll中的全局变量).2)不需编译的软件系统升级,若一个软件系统使用了dll,则改变该dll(函数名不变)时,系统升级只需
- ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0:指令集与源码应用指南
AWS云计算
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本,提供了对armV8指令集的深入理解,强调了C和C++源码在实际开发中的应用。手册涵盖了armV8指令集增强,包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等,以及新的安全特性如硬件虚拟化。通过C/C++示例,指导开发者如何编写高效代码,利用armV8架构的优势,并解释了内存一致性模型和并
- 《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1:数学基础
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3d游戏c++矩阵线性代数
文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn:XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化:取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR类型:参数向量特点:表示方法:运算求模:单位化(规范化、标准化等同义):正交化:加(减)法:乘法:其他函数杂项点常向量矩阵矩阵的传参矩阵的初始化XMMATRIX和XMFLOAT4X4的转换运算矩阵的
- Aligner:自动修正AI的生成结果,北大推出残差修正模型对齐技术
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读技术背景:Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。核心优势:作为即插即用的模块,可以直接应用于各种开源和基于API的模型
- Canvas-lms 开源在线学习管理系统源码部署(生产版)_canvas lms(1)
花开的季节293
程序员开源学习
我们的产品:https://canvaslms.zut.edu.cn/开始接到部署Canvas-lms这个开源教学平台的任务时,还不知道Canvas-lms是什么,网上关于他的介绍也比较少,上面只给了CanvasGitHub的源码地址和使用指南Canvas-lms系统的代码:代码:https://github.com/instructure/canvas-lmsCanvas-lms有中文指南:指南
- 开源LLMs导览:工作原理、顶级LLM列表对比
万俟淋曦
SomeInsights人工智能AI生成式人工智能大模型LLMchatgpt大语言模型
机器人、人工智能相关领域news/events(专栏目录)本文目录一、开源LLM是什么意思?二、开源LLM如何工作?2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM模式最好?4.1BERT4.2LLaMA(LargeLanguageModelM
- 揭秘大语言模型:什么是LLM大模型?
AGI-杠哥
程序人生兼职副业web安全语言模型人工智能自然语言处理
前言自从去年chatgpt横空出世以来,它火爆也让大语言模型这个词变的很流行,到底什么是大语言模型,今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。下面的介绍中如果涉及到一些专业术语不太理解,也没关系,只要有一个感性认识即可,毕竟我们不打算造车,只要做到自己部署开源大模型的时候,不至于脸盲就可以了。一、大语言模型特点和基本组成大语言模型(LargeLanguageMode
- 开源的Text-to-SQL工具WrenAI
rkmhr_sef
面试学习路线阿里巴巴开源sql数据库
WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具,旨在通过自然语言交互界面,帮助用户更便捷地查询数据库。以下是对WrenAI的详细介绍:一、主要功能自然语言交互:用户可以通过对话方式提出问题,WrenAI能够理解和解析复杂的查询需求,并生成定制化的SQL查询结果。语义引擎:WrenAI配备了强大的语义引擎,能够映射业务术语到数据源,定义关系,并整合预定义的计算和聚合,从而提高查询精度。支持多种模
- Unity FBX导出系统源码:WRP FBX Exporter完整解析
Kay Lam
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:UnityFBX模型导出系统是游戏开发中重要工具,它支持3D模型数据在不同平台和软件间以FBX格式进行交换。WRPFBXExporter源码提供自定义模型导出功能,允许开发者根据项目需求优化模型拓扑、UV坐标和骨骼绑定等。此源码涵盖了模型数据的读取、转换、优化和写入过程,便于开发者创建高效、精确的导出设置。源码附带使用说明文档,帮助用户快速集成和定制。此外,作
- MATLAB 空间圆柱面 surf函数
CAD二次开发秋实
MATLABmatlab空间圆柱面
function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%圆柱绕Y轴旋转角度beta矩阵height=20;%圆柱高度num_points=100;theta=linspace(0,2*pi,num_points);z=linspace(0,height,
- 5 长度和距离计算模块(length.rs)
Source.Liu
euclid库rusteuclid
这段代码定义了一个泛型结构体Length,用于表示一维长度,其中T表示长度的数值类型,而Unit是一个编译时检查单位一致性的占位符类型,不会用于运行时表示长度的值。这个设计允许开发者在编译阶段确保不同单位之间的长度值在使用前进行了显式的单位转换。一、length.rs文件源码//!用计量单位标记的一维长度。usecrate::approxeq::ApproxEq;usecrate::approxo
- 基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城(附:源码 课件)
搞程序的菇凉
javamavenintellij-ideaspringtomcat
项目背景随着互联网的不断普及和人们消费方式的转变,网络购物逐渐成为人们热衷的一种交易方式。文章采用最新流行的SpringBoot,VUE等技术以及IDEA,VisualStudioCode开发工具,实现前后端数据交互。该线上商城主要实现用户个人中心、购物车、商品管理、订单管理、支付、后台进行商铺内容管理、角色管理、权限管理等功能模块。本设计还为每个店铺可以上传自己的商品、设计轮播图、导航栏等。最后
- OpenCV中投影变换的代码实现
AI_dataloads
opencv计算机视觉人工智能
目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。它可以用于将图像从一个透视关系映射到另一个透视关系,常见的应用包括图像矫正、景深变化、以及虚拟实境的创建。本文将介绍如何使用OpenCV中的cv2.warpPerspective函数进行投影变换。技术背景投影变换的核心是使用一个3x3的变换矩阵,这个矩阵将源图像中的点映射到目标图像中的对应点。这个变
- Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector
字节全栈_mMD
flinkjava大数据
//添加Writer算子,有并行度SingleOutputStreamOperatorwriterStream=appendWriter(distributeStream,flinkRowType,equalityFieldIds);//添加Commit算子,并行度固定为1SingleOutputStreamOperatorcommitterStream=appendCommitter(write
- 全面解析大模型产品经理岗位职责:从入门到精通,一篇全懂!收藏我这篇就够了!
大模型入门教程
产品经理人工智能大模型AI大模型AIAI产品经理大模型学习
1.产品及公司介绍产品:开源企业级LLMops(大模型应用开发平台):毕昇BISHENG。7800+GithubStar,被多名开发者评价为“目前见过功能最强大,最适合企业内落地的开源大模型应用开发平台”,已服务工商银行、交通银行、中国人寿、中粮集团、中核集团、宁德时代、快手、中电建等众多头部组织及世界500强企业。详细介绍文档:https://dataelem.feishu.cn/wiki/Zx
- 《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》
程序猿阿伟
大数据flink
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架,在这一领域崭露头角,备受瞩目。一、真正实时,毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同,Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流,无需将数据攒成批次再处理,这种设计赋
- 《OpenCV》——图像透视转换
Kai HVZ
opencv人工智能计算机视觉
图像透视转换简介在OpenCV里,图像透视转换属于重要的几何变换,也被叫做投影变换。下面从原理、实现步骤、相关函数和应用场景几个方面为你详细介绍。原理实现步骤选取对应点:要在源图像和目标图像上分别找出至少四个对应的点。这些对应点不能共线,因为它们是计算透视变换矩阵的关键依据。计算透视变换矩阵:利用OpenCV的cv2.getPerspectiveTransform函数,依据前面选取的对应点来计算透
- Android开发入门:基础知识、编程模型、开发流程、组件和系统特性等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Android(安卓)是一个开源的移动设备操作系统,由Google主导,是一种基于Linux的手机操作系统,最初叫做HarmonyOS。目前市面上主要的版本包括Nexus、Pixel、SamsungGalaxy系列、HTCOne系列、MIUI等,它已广泛应用于智能手机、平板电脑、路由器等多种终端设备上。2017年,谷歌推出了基于安卓源码的AOSP(Android
- 相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录
HyperZhu
ROSUbuntu算法相机-雷达联合标定
基于场景的相机-雷达联合标定编译记录direct_visual_lidar_calibration编译1.本机环境Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本:Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3-d
- lidar_camera_calib代码解读-优化部分
海滩油炸
SLAM标定
碎碎念最近在调研一下non-target方式的相机Lidar联合标定,其中包括HKmars实验室开源的项目GitHub-hku-mars/livox_camera_calib:ThisrepositoryisusedforautomaticcalibrationbetweenhighresolutionLiDARandcameraintargetlessscenes.这个项目在刚开始并没有得到我的
- 大模型开发流程及项目实战
辣椒种子
机器学习人工智能
一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用,其技术核心点虽然在大语言模型上,但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成,通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制,因此,虽然大模型是深度学习领域的集大成之作,大模型开
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla