《Opencv计算机视觉实战》笔记_7：图像轮廓

图像轮廓

检测轮廓

cv2.findContours(image, mode, method)有两个返回值：contours(所有轮廓信息(list结构))和hierarchy(层级)

mode——轮廓检测模式

• RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；
• RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；
• RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界；
• RETR_TREE：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次。

method——轮廓逼近方法

• CHAIN_APPROX_NONE：以Freeman链码的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）；
• CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函数只保留他们的终点部分。

---

绘制轮廓

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness])

• image(若传入原始图像，会就地绘制轮廓，所以最好先建立一个副本并传入)
• contours：所有输入轮廓
• contourIdx：想要绘制的轮廓的索引(如果是负数则绘制所有轮廓)
• color：绘制的轮廓的颜色
• thickness：绘制的轮廓的粗细(如果是负数则填充)

---

轮廓特征

cv2.contourArea(contour) 计算轮廓面积

cv2.arcLength(curve, closed) 计算轮廓周长

• curse：表示输入的点集
• closed=True 闭合

---

轮廓近似

cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)

• curse：表示输入的点集
• epsilon：一般是轮廓周长乘以0~1的数(epsilon越小，则越近似原始轮廓)
• closed：当closed=True表示封闭的

---

边界

• 矩形

  cv2.boundingRect() 获取矩形边界信息

  cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness]) 绘制矩形边界

  • pt1：左上角点的坐标
  • pt2：右下角点的坐标

• 圆形

  cv2.minEnclosingCircle() 获取圆形边界信息(有两个返回值：center(圆心)和radius(半径))

  cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness]) 绘制圆形边界