秒杀系统实现总结

• 秒杀系统面临的技术挑战：

1. 访问量大，对网络带宽要求高
2. 系统如何支持瞬间的高并发
3. 如何防止商品超卖
4. 如何防刷、防黄牛等

• 解决方案：

1. CDN缓存，nginx+lua实现活动数据缓存2秒
2. 高并发：限流、防刷
3. 超卖：使用redis实现原子性的操作
4. 防刷：openresty lua 实现限流、验证黑名单等
5. 黑名单机制：手动/自动收集ip、userid信息，加入到黑名单库或者黑洞

• 部署方案：
  nginx +(必要的时候可以按照userid hash) 10台openresty + tomcat + codis集群

• 秒杀活动维护：

1. 活动类型：秒杀、抢购、预售
2. 支持商品类型：套装、单品
3. 预约时间、秒杀时间等
4. 是否需要验证手机号

• 秒杀后台逻辑-需要控制的几个点：

1. 抢购总量
2. 相同活动的相同商品，购物车里只能存在一条
3. 每人最大抢购次数
4. 每人每次最大购买数量（一次只支持购买一个套装）

• 其它实现抢购的思路：

1. 小米的排队方案：http层接收请求后放入队列
2. 通过走促销：redis lua实现原子性的验证逻辑，成功后，写入队列（队列可以降级）