股票买卖经典问题(贪心+DP+附完整的解题思路)【适合新手宝宝体质】

股票买卖问题

文章目录

  • 股票买卖问题
    • 问题描述
    • 问题分析
      • 动态规划的思路
        • 状态表示
        • 状态转移
      • 贪心的思路
    • 代码实现
    • 动态规划的代码
      • 贪心的算法
    • 总结

问题描述

给定一个长度为 N 的数组,数组中的第 i 个数字表示一个给定股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

输入格式
第一行包含整数 N,表示数组长度。

第二行包含 N 个不大于 10000 的正整数,表示完整的数组。

输出格式
输出一个整数,表示最大利润。

数据范围
1≤N≤105
输入样例1:
6
7 1 5 3 6 4
输出样例1:
7
输入样例2:
5
1 2 3 4 5
输出样例2:
4
输入样例3:
5
7 6 4 3 1
输出样例3:
0
样例解释
样例1:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。共得利润 4+3 = 7。

样例2:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

样例3:在这种情况下, 不进行任何交易, 所以最大利润为 0。

问题分析

动态规划的思路

状态表示

一般这种买卖问题的入手方式的是分为两种状态去考虑,一种是买入的状态,这里我们设为 1 ,还有是 未持有的状态,这里我们设为 0,所以我们需要一个 f [ N ] [ 2 ] 数组表示到第 n 天时手中股票的最大利润

状态转移

如何进行状态转移呢?
首先 对持有股票的状态分析,假如当前有股票
我们有如下写法:

f[i][1]=max(f[i-1][1],f[i-1][0]-w[i]);

f[i-1][1]很好理解,前一天还是持有股票的状态,
f[i-1][0]-w[i]是前一天还没有持有股票,当天买进了股票,所以要支出。
其次我们对没有持有股票的状态分析,

f[i][0]=max(f[i-1][0],f[i-1][1]+w[i]);

f[i-1][0],很好理解,前一天没有股票,所以不会产生变化
f[i-1][1]+w[i]表示前一天持有股票,但是当天没有股票,卖出了股票,增加收入

贪心的思路

股票的涨跌就像一张折线图,可以划分为若干个增长区间段,递减区间段,而题目中并没有说明不可以在一天内同时买进和卖出,那么我们对于每个相邻的两个点i,j(i+1=j),假如我们a[i],那么我们直接获取a[j]-a[i],的利润值,如此往复进行一个循环,我们就可以获得整个数组所有的增量。

代码实现

动态规划的代码

#include
using namespace std;
const int N =1e5 + 7;
int w[N];
int f[N][2];//f[N][2]是记录在遍历到第n天的时候,状态有 0(不持有股票) ,1(持有股票)总利润的最大值
int main(){
    int n;cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>w[i];
    f[0][0]=0;
    f[0][1]=-1e9;//第0天持有股票的状态是异常的,需要成处理;
    for(int i =1;i<=n;i++){
        f[i][0]=max(f[i-1][0],f[i-1][1]+w[i]);
        f[i][1]=max(f[i-1][1],f[i-1][0]-w[i]);
    }
    cout<<f[n][0]<<endl;
}

贪心的算法

#include
using namespace std;
const int N =1e5 + 7;
int w[N];
int f[N][2];//f[N][2]是记录在遍历到第n天的时候,状态有 0(不持有股票) ,1(持有股票)总利润的最大值
int main(){
    int n;cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>w[i];
    long long res=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(w[i]>w[i-1]) res+=w[i]-w[i-1];
    }
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

总结

对于这类问题,从动态规划的思路入手是相对严谨的,从贪心的角度入手是巧妙的,前提是看破题目的本质是获得每一次的增量。后续还会继续为大家更新类似的更有挑战性的题目,喜欢的小伙伴可以点个关注啦

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