- 生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）
盼小辉丶
生成式人工智能实战150讲深度学习生成模型aigc
生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像，模型可以通
- 七律 。 醉在人间四月天
不语不问
七律。醉在人间四月天一夜清明风寂寞，江平岸远月孤悬。残香渺渺添红袖，弱柳依依弄翠烟。紫燕归来寻故地，青词别去觅新笺。亭前置酒邀花影，醉在人间四月天。
- 《潜夫论》卷16述赦诗解3性恶之人数赦无悔大奸媚上瑞异戒主
琴诗书画
《潜夫论》卷16述赦诗解3性恶之人数赦无悔大奸媚上瑞异戒主题文诗：今也不然,性恶之人,居家不孝,出入不敬,轻薄慢傲,凶悍不变,明以威侮,侵利为行,竟以贼残,酷虐为贤,数陷王法,乃民之贼,下愚极恶,之人者也.虽脱桎梏,而出囹圄,终无改悔,之心自恃,以数赦赎,出狱踧踖,复犯法者,何所不然.洛阳至有,之主谐合,杀人谓之,会任之家,受人十万,谢客数千.重馈部吏,吏与通奸,利入深重,幡党盘牙,请至贵戚,谒于
- 带你走进相位解包裹算法课程
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程序人生
第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节：路
- 回文诗《夜读》创作(三十九)《今日头条》作者:(宫门桃李)李府钟
府钟
回文诗《夜读》创作(三十九)《今日头条》作者:(宫门桃李)李府钟(一)青灯黄卷诗翻残，翦翦轻风阵阵寒。春台砚书读史记，鸣鸟敲醒晓窗扇。(二)扇窗晓醒敲鸟鸣，记史读书砚台春。寒阵阵风轻翦翦，残翻诗卷黄灯青。
- 奇怪的梦
人间无序
今天我做了一个奇怪的梦。我为什么会变成乌鸦？我也不知道。残阳渐沉，我在高楼上俯瞰，周围的残垣上有光影流动，像是通往异世界的门，远处的鸦群潦草的叫了几声，像是催促。差不多了。两边的肩胛开始刺痛，全身的的骨在血肉里不安分的扭动，皮肤堪堪包裹住移位的他们，只能任由它们撕扯、重组。轻易换上了夜的着装，黑暗缓缓地披被在她身上，我伸展双臂——或者说两翼，轻巧的从高楼跃下。我的脚下是失重的，没有任何知觉，仿佛脚
- 第三百一十四天•崇文书院遗址
卿若安
崇文书院遗址今日身心俱闲，移身至曲院风荷，赏残荷。偶尔，又看到崇文书院遗址。当下杭州最有名气的是万松书院，可大多数人知道万松书院，是因为梁祝的爱情故事与杭州万松书院相亲会，却鲜有人知晓这里曾是浙江省的最高学府。在当年，而崇文书院却是于万松书院齐名，名扬杭城。杭州书院兴起于元代，明末至清代达到鼎盛阶段。最为著名的有万松书院、崇文书院、紫阳书院和诂经精舍，称为杭州四大书院。杭州的盐商大体来自山西、陕西
- 海森矩阵（Hessian Matrix）在SLAM图优化和点云配准中的应用介绍
点云SLAM
算法矩阵概率论机器学习数值优化最小二乘法算法机器人
在非线性最小二乘问题中（如SLAM或点云配准），通常我们有一个误差函数：f(x)=∑i∥ei(x)∥2f(x)=\sum_i\|e_i(x)\|^2f(x)=i∑∥ei(x)∥2其中ei(x)e_i(x)ei(x)是残差项，对它求Hessian就需要用雅可比矩阵：H=J⊤J+∑iei⊤HeiH=J^\topJ+\sum_ie_i^\topH_{e_i}H=J⊤J+i∑ei⊤Hei通常我们近似为：H
- 不知道为啥，就是觉得在直播间刷礼物和买东西好傻
周逸文
不能理解两种人：一种，给主播刷礼物的；第二种就是在直播间买东西的。人家比你有钱，你给他刷啥礼物，这种人不能叫傻，应该叫脑残。之前一直不理解到底是什么样的人在干这件事，直到我在现实生活中遇到了一个活生生例子——暂且叫他L先生吧。L先生是90后，爱装逼，还没钱。但是他把工资的一半都打赏给了一个不怎么红的小主播，我都惊呆了。我问他：“你认识她？她是你的朋友吗？”我是觉得给认识的人刷点礼物，支持一下她的直
- 藏头诗||寒露
黄鹤飞
文／黄鹤飞空庭得秋长漫漫，寒露入暮愁衣单。——题记空气里有微小的水珠庭院被落叶铺就得知秋已老秋天的脚步远了长成一树红枫漫过远山漫过高高的云天寒气凝窗露珠爬上枝头入笔晕染了信笺暮色苍茫愁怨在酒杯里盛满衣衫落了一层霜单独成一颗草【后记】寒露——仿若可以看见晶莹剔透的一滴露，凝落于秋天的萧瑟处，于是一些轻盈就开始厚重起来，于是生命日渐向晚，于是薄暮残秋，于是沧桑，悲凉，叹息，惆怅，不一而足，都悄无声息逶
- 《诗经》204-2小雅•谷风之什•四月（2）
无色生香
《四月》，遭祸被逐士大夫写的抒愤诗。冬日烈烈，飘风发发。民莫不穀，我独何害？冬日天冷刺骨寒，疾风呼呼似利剑。天下人儿都好命，为何独我遭受不幸？山有嘉卉，侯栗侯梅。废为残贼，莫知其尤！山上长有名贵木，既有栗树也有梅。如今却遭大残害，没人知道谁之罪。烈烈：即“冽冽”，严寒的样子。飘风：疾风。发发：状狂风呼啸的象声词。榖：善、好。何：通“荷”，承受。侯：有。废：大。残贼：残害。尤：错，罪过。《诗经》是中
- 记七七事变84周年诗二首
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卢沟晓月照残垣，宛平枪声战火延。日寇蓄谋侵华夏，罪行累累恶滔天。——记七七事变（其一）·平水先韵/天行健卢沟晓月夜生寒，寻衅倭人战火燃。屠我人民占我地，此仇不释永戴天。举国同忾破其谋，立马横刀锐气坚。时过境迁八十年，尔敢再犯斩马前。——记七七事变（其二）·平水先韵/天行健
- 目前主流图像分类模型的详细对比分析
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以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析，结合性能、架构特点及应用场景进行整理：一、主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失，支持超深网络（如ResNet-152）76.1%25.6中等通用分类、目标检测ViTTransformer将图像分割为patches，用标准Transforme
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源网荷储一体化项目：引领零碳未来，赋能智慧园区【下载地址】源网荷储一体化项目规划报告下载分享源网荷储一体化项目规划报告下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/28e74项目介绍在当前全球能源转型的大背景下，“源网荷储”一体化项目应运而生，成为推动可再生能源高效利用和智慧园区建设的重要抓手。本项目提供了一份详尽的规划
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论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，对于一个N个节点的TSP实例，算法中会以不同的起点，跑N次，得到N个轨迹，以满足TSP的对称特性，表示这都是属于一个TSP问题的（真实）解然后会计算这样表示归一化奖励，得到一个advantage,然
- ResNet：深度卷积神经网络的里程碑
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一、引言在深度学习的发展历程中，深度卷积神经网络（CNN）不断演进，旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。然而，随着网络层数的增加，传统CNN面临着梯度消失、梯度爆炸以及退化等棘手问题，训练变得愈发困难。2015年，由微软研究院提出的ResNet（ResidualNetworks，残差网络）横空出世，它以独特的残差学习思想，成功攻克了这些难题，在ImageNet竞赛中大放异彩，开创了深度神经网
- FairyGUI 实现 Boss 双层血条动画
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涉及到一个问题的话先去了解前因后果，涉及到的UI框架，全部吃懂吃透。一：理解血条系统的组成1.boss血条一般包括：红色血条：表示当前血量，随伤害立即减少；白色血条（残影）：慢慢减少，产生一种“缓冲”的受伤视觉效果；血条分段（如2条血表示不同阶段）；血条消失/出现动画；血条附加信息：如Boss名字、阶段数、状态效果等。二：准备环境Unity+FairyGUI准备血条UI元素：使用两张图层叠加实现红
- 智慧储能园区一体化管控平台 | 图扑数字孪生
在全球能源绿色低碳转型与“双碳”目标推动下，储能产业正迎来迅猛的爆发式增长。据预测数据显示，到2030年全球储能装机容量将攀升至411GW/1194GWh。中国作为全球新能源领域的重要力量，正积极构建“源网荷储”一体化的新型电力系统。在此背景下，储能园区作为电力系统灵活调节的关键，其安全高效运营成为行业发展的核心要素。在传统储能园区运维模式中，众多设备运行数据分散混乱，无法协同分析，导致异常情况的
- 第0章：开篇词 - 嘿，别怕，AI应用开发没那么神！
嘿，各位未来的AI大神们，我是阿威。在敲下这行字的时候，我猜你可能正坐在你的HermanMiller或者宜家电竞椅上，屏幕上还留着VSCode的残影，脑子里可能还在回响着产品经理那句“这个需求很简单”。你可能是一个身经百战的Web后端，也可能是一个像素眼的前端大师，或者是一个在移动端AppStore里摸爬滚打多年的老兵。我们都一样，是代码世界的“手艺人”，是数字世界的“建筑师”。我们相信逻辑，我们
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前言大家好，我是雪荷。之前有一篇博客（EasyExcel初使用——Java实现读取Excel功能_javaeasyexcel.read-CSDN博客）介绍了Java如何读取Excel表格，那么此篇博客就和大家介绍下Java如何利用EasyExcel写入Excel。EasyExcel官方网址：EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel前置准备引入依赖先创建一个S
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超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉pythontransformer
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骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数）、池化层（没有权重系数）、全连接层，还有残差块？和Inception模块？。；输出层：RNN(循环神经网络)单向的RNN示意图：三级目录
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01前言在Windows上，很多人习惯通过：•【控制面板】→卸载程序•或【设置】→应用→卸载你以为点击“卸载”按钮，软件就永远消失了吗？❌事实是：•注册表项还在•残留配置文件没删•相关服务还在后台运行•系统启动依然加载“幽灵程序”这些就是系统卡顿、空间被吃掉的罪魁祸首02正文一、初识GeekGeekUninstaller是一款轻量级、免费但功能强大的Windows程序卸载工具，主打“强力卸载+无残
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这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度，残糖量等指标来评估红酒的质量。我们会用到什么？安装MLflow和scikit-learn，推荐两种安装方式：安装MLflow及其依赖：pipinstallmlflow[extras]分别安装ML
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✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍摘要:电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估计对于电动汽车、储能系统等应用至关重要。传统的SOC估计方法存在精度受限、算法复杂等问题。本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
- 【题解】洛谷P1001 A+B Problem
炯炯目光
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写在前面第一篇博客，献给2020年的残夏。静听8月的热情与安宁，在竞赛中的时光如白驹过隙。也不惧未知的风雨，努力向着既往的通途。ACMACMACM的目标，希望能实现吧。同时，推荐一下我的个人博客，欢迎访问。https://www.cnblogs.com/jjmg/下面是页面编辑的测试。题目地址https://www.luogu.com.cn/problem/P1001题目描述输入两个整数a,ba,
- ResNet（Residual Network）
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet（ResidualNetwork）是深度学习中一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接（SkipConnection）解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使得网络可以训练极深的模型（如上百层），并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍：一、核心思想ResNet的核心创新是
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
