【MySQL】 MySQL的增删改查(进阶)--贰

本节目标：
新增
查询

新增

插入查询结果

在一张表中插入另一张表的查询结果

语法为：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

举个例子，我们有这样一个student表如下：

接下来我们创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。

需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq_mail

操作代码如下：

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
	id INT primary key auto_increment,
	name VARCHAR(20) comment '姓名',
	age INT comment '年龄',
	email VARCHAR(20) comment '邮箱',
	sex varchar(1) comment '性别',
	mobile varchar(20) comment '手机号'
);

-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

我们来看一下经历这些操作后的test_user表吧

上面已经有了student上面的元素

查询

聚合查询

聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

案例举例：

• COUNT

统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;

-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

• SUM

-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

• AVG

-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;

• MAX

-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

• MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中

语法如下：

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

接下来我们用一个案例进行说明

• 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水

create table emp(
id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	role varchar(20) not null,
	salary numeric(11,2)
);

insert into emp(name, role, salary) values
	('马云','服务员', 1000.20),
	('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
	('孙悟空','游戏角色', 999.11),
	('猪无能','游戏角色', 333.5),
	('沙和尚','游戏角色', 700.33),
	('隔壁老王','董事长', 12000.66);

表如下：

• 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

查询结果如下：

HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

案例如下：对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)<1500;

查询结果如下：

联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积

什么时笛卡尔积呢？请看下图

接下来我们来一起看看怎么实现联合查询吧

我们需要注意的是：关联查询可以对关联表使用别名

首先我们先初始化一些数据，方便后续查询

create table classes (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	desc1 varchar(100)
);
	
create table student (
	id int primary key auto_increment, 
	sn varchar(20),
	name varchar(20), 
	qq_mail varchar(20),
	classes_id int
);

create table course(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(20)
);

create table score(
	score decimal(3,1),
	student_id int,
	course_id int
);

所创建表结构如下：

接下来我们插入一些数据：

insert into classes(name, desc1) values
	('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
	('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
	('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
	('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
	('00835','菩提老祖',null,1),
	('00391','白素贞',null,1),
	('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
	('00054','不想毕业',null,1),
	('51234','好好说话','say@qq.com',2),
	('83223','tellme',null,2),
	('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
	
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
	-- 黑旋风李逵
	(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
	-- 菩提老祖
	(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
	-- 白素贞
	(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
	-- 许仙
	(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
	-- 不想毕业
	(81, 5, 1),(37, 5, 5),
	-- 好好说话
	(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
	-- tellme
	(80, 7, 2),(92, 7, 6);

插入数据后表结构如下：


接下来进行我们的查询操作

⚾内连接

内连接也称为等同连接，返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。也就是说，在这种查询中，DBMS只返回来自源表中的相关的行，即查询的结果表包含的两源表行，必须满足ON子句中的搜索条件。作为对照，如果在源表中的行在另一表中没有对应（相关）的行，则该行就被过滤掉，不会包括在结果表中。内连接使用比较运算符来完成。

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

依旧采用案例来讲解：

• 查询“许仙”同学的 成绩`

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
 and stu.name='许仙';

-- 或者

select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
 stu.name='许仙';

查询结果如下：

• 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
	stu.sn,
	stu.NAME,
	stu.qq_mail,
	sum(sco.score)
FROM
	student stu
	JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
	sco.student_id;

查询结果如下：

• 查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
 FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
 ORDER BY
 stu.id;

查询结果展示：

⚽外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完
全显示我们就说是右外连接。

就如下图所示：

语法格式为：

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

接下来我们进行以下查询

查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

• 我们首先进行左连接

select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;

查询结果如下：

“老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了

• 接下里右连接查询

select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;

查询结果如下：

我们最后再对三张表进行关联查询(内连接)，有兴趣的同学可以结合着看一下

SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
 FROM
 student stu
 LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
 ORDER BY
 stu.id;

查询结果如下：

自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询

举个例子吧

查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';

SELECT
 s1.*
 FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 AND s1.score < s2.score
 AND s1.course_id = 1
 AND s2.course_id = 3;

查询结果如下：

以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：

就可以使用以下内连接来进行查询：

SELECT
 stu.*,
 s1.score Java,
 s2.score 计算机原理
 FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
 JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
 JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
 AND s1.score < s2.score
 AND c1.NAME = 'Java'
 AND c2.NAME = '计算机原理';

查询如下：

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

• 单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='不想毕业');

查询结果如下：

• 多行子查询：返回多行记录的子查询

案例为：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1. 使用[NOT] IN关键字：

-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
 name='语文' or name='英文');

-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
 name!='语文' and name!='英文');

查询结果如下：

2. 使用[NOT] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
 where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
 
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
 where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

查询结果与上面一样，这里就不展示了

• 在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个
  子查询当做一个临时表使用

查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息

-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
 SELECT
 avg( sco.score ) score
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
 cls.NAME = '中文系2019级3班';

查询结果如下：

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩

 SELECT
 *
 FROM
 score sco,
 (
 SELECT
 avg( sco.score ) score
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
  cls.NAME = '中文系2019级3班'
 ) tmp
 WHERE
 sco.score > tmp.score;

查询结果如下：

合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION
和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

• union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例如下：

查询id小于3，或者名字为“英文”的课程

select * from course where id<3
 union
 select * from course where name='英文';

-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

查询结果为：

• union al

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例如下：

查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
 select * from course where id<3
 union all
 select * from course where name='英文';

查询结果如下：

MySQL的增删改查(进阶)总结

• 数据库约束

• 表的关系

1. 一对一：
2. 一对多：
3. 多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系

• 新增

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

• 查询

1. 聚合函数：MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM

select ... from 表1，表2 where 条件
-- inner可以缺省
select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

2. 分组查询：GROUP BY… HAVING …

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

3. 内连接

select ... from 表1，表2 where 条件

-- inner可以缺省
select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

4. 外连接：

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

5. 自连接

select ... from 表1，表1 where 条件
select ... from 表1 join 表1 on 条件

6. 子查询：

-- 单行子查询
select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);

-- [NOT] IN
select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);

-- [NOT] EXISTS
select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);

-- 临时表：form子句中的子查询
select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件

7. 合并查询

-- UNION：去除重复数据
select ... from ... where 条件
 union
select ... from ... where 条件

-- UNION ALL：不去重

select ... from ... where 条件
 union all
select ... from ... where 条件

-- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >
select > distinct > order by > limit

⭕总结

关于《【MySQL】 MySQL的增删改查(进阶)–贰》就讲解到这儿，感谢大家的支持，欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注，点赞，收藏支持一下！