张志翔的博客
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ChatGLM LLM大模型训练和预测如何计算算力需求

架构+数据+算力

  • 8*A100 微调大模型 lora工具微调
  • 内容审核:输入的审核 生成的审核;
  • GPU并行处理能力

算力计算

  • 一个LLaMA-6B的数据类型为Int8
  • 模型参数 6B1bytes = 6GB
  • 梯度 6B1bytes = 6GB
  • 优化器参数 Adam 2倍模型参数:6GB*2 = 12GB
  • 训练共24GB的显存

推理算力

  • 模型参数 6B*1bytes = 6GB
  • 推理共6GB的显存

Transformer

  • 多头注意力
  • Transformer可以取代CNN,也就是使用Transformer可以做视觉

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