MySQL学习笔记

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登录和退出MySQL服务器

# 登录MySQL
$ mysql -u root -p12345612

# 退出MySQL数据库服务器
exit;

基本语法

-- 显示所有数据库
show databases;

-- 创建数据库
CREATE DATABASE test;

-- 切换数据库
use test;

-- 删除数据库
drop database test;

-- 显示数据库中的所有表
show tables;

-- 创建数据表
CREATE TABLE pet (
    name VARCHAR(20),
    owner VARCHAR(20),
    species VARCHAR(20),
    sex CHAR(1),
    birth DATE,
    death DATE
);

-- 查看数据表结构
-- describe pet;
desc pet;

-- 查询表
SELECT * from pet;

-- 插入数据
INSERT INTO pet VALUES ('puffball', 'Diane', 'hamster', 'f', '1990-03-30', NULL);

-- 修改数据
UPDATE pet SET name = 'squirrel' where owner = 'Diane';

-- 删除数据
DELETE FROM pet where name = 'squirrel';

-- 删除表
DROP TABLE myorder;

正则表达式

-- 使用正则表达式
-- .表示匹配任意一个字符
SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;

-- like和regexp之间的区别:regexp只要列值中出现即匹配,like严格匹配整个列值

-- OR匹配
SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'
ORDER BY prod_name;

-- []多字符匹配,相当于OR
SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '[123] Tom'
ORDER BY prod_name;

-- \\对特殊字符转义

字段拼接

-- concat()函数拼接多个列
select concat(vend_name,'(',vend_country,')')
from venders
order by vend_name

-- trim()函数删除空格,rtrim()删除右边空格,ltrim删除左边空格

-- as关键字赋别名
select concat(vend_name,'(',vend_country,')') as vend_title
from venders
order by vend_name

分组

-- group by实现分组
-- group by必须在where语句之后,order by语句之前
SELECT vend_id,COUNT(*)AS num_prods 
FROM products 
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

-- having和where的区别
-- WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤

全文搜索

-- 通过fulltext()建立索引
-- 不要在导入数据时建立索引
CREATE TABLE productnotes
(   
    note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    prod_id char(10) NOT NULL, 
    note_date datetime NOT NULL,
    note_text textNULL, 
    PRIMARY KEY(note_id), 
    FULLTEXT(note_text)
)ENGINE=MyISAM;

-- march()和against()进行全文搜索
-- march()指定搜索列,against()指定搜索字符
SELECT note_text 
FROM productnotes 
WHERE Match(note_text) Against('rabbit');

-- 查询拓展
-- 除了匹配到含有anvils字段的行外,还能根据返回的行做进一步的检索可能相关的行
SELECT note_text 
FROM productnotes 
WHERE Match(note_text) Against('anvils'WITH QUERY EXPANSION);

-- 布尔搜索
-- 布尔搜索无需建立fulltext()索引

SELECT note_text 
FROM productnotes 
WHERE Match(note_text) Against('+rabbit +bait'IN BOOLEAN MODE);
-- 这个搜索匹配包含词rabbit和bait的行

SELECT note_text 
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('rabbit bait'IN BOOLEAN MODE);
-- 没有指定操作符，这个搜索匹配包含rabbit和bait中的至少一个词的行

SELECT note_text 
FROM productnotes
WHERE Match(note_text) Against('"rabbit bait"'IN BOOLEAN MODE);
-- 这个搜索匹配短语rabbit bait而不是匹配两个词rabbit和bait

SELECT note_text 
FROM productnotes 
WHERE Match（note_text）Against('>rabbit

 
 视图 
 -- 视图是虚拟表,对数据查询的简化
-- 视图用CREATE VIEW viewname as语句来创建
-- 使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句。
-- 用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;
-- 更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW
 
 存储过程 
 -- 执行存储过程
-- @用于指定变量
CALL productpricing(@pricelow,
                    @pricehigh,
                    @priceaverage);

-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE productpricing()
BEGIN 
SELECT Avg(prod_price) AS priceaverage 
FROM products; 
END;

-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE productpricing;

-- 参数
-- IN（传递给存储过程）、OUT（从存储过程传出，如这里所用）和INOUT（对存储过程传入和传出）类型的参数
CREATE PROCEDURE productpricing(
    OUT pl DECIMAL(8,2), 
    OUT ph DECIMAL(8,2), 
    OUT pa DECIMAL(8,2)
)
BEGIN 
SELECT Min(prod_price)
INTO p1
FROM products; 
SELECT Max(prod_price)
INTO ph 
FROM products; 
SELECT Avg(prod_price)
INTO pa 
FROM products; 
END;

-- 检查存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS LIKE ordertotal;
 
 游标 
 CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
-- 声明局部变量 
    DECLARE done BOOLEAN DEFAULT O;
    DECLARE o INT;
-- 声明游标 
    DECLARE ordernumbers CURSOR 
    FOR 
    SELECT order_num FROM orders;
-- 声明CONTINUE HANDLER
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1;
-- 启动游标
    OPEN ordernumbers;
-- 遍历所有行 
    REPEAT
-- 获取数据 
        FETCH ordernumbers INTO o;
-- 结束遍历 
    UNTIL done END REPEAT;
-- 关闭游标 
    CLOSE ordernumbers; 
END;
 
 触发器 
 -- 创建触发器
-- 每个表最多支持6个触发器（每条INSERT、UPDATE和DELETE的之前和之后）
CREATE TRIGGER neWproduct AFTER INSERT ON products 
FOR EACH ROW SELECT 'Product added';
-- 文本'Product added'将对每个插入的行显示一次

-- 删除触发器
DROP TRIGGER newproduct;

-- MySQL生成新的订单号保存至order_num
CREATE TRIGGER neworder AFTER INSERT ON orders 
FOR EACH ROW SELECT NEW.order_num;

-- 在删除表之前做备份
CREATE TRIGGER deleteorder BEFORE DELETE ON orders 
FOR EACH ROW 
BEGIN
INSERT INTO archive_orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(OLD. order_num, OLD. order_date, OLD. cust_id); 
END;
 
 字符集和校对 
 -- 显示所有可用的字符集以及每个字符集的描述和默认校对
SHOW CHARACTER SET;

-- 显示所有可用的校对，以及它们适用的字符集
SHOW COLLATION;

-- 对整个表和特定列指定字符集和校对
CREATE TABLE mytable
(
    columnn1 INT, 
    columnn2 VARCHAR(10),
    column3 VARCHAR(10) CHARACTER SET latinl COLLATE　latinl_general_ci
)DEFAULT CHARACTER SET hebrew 
COLLATE hebrew_general_ci;

-- 指定排序的校对顺序
SELECT * 
FROM cuStomers 
ORDER BY lastname,firstname COLLATE latinl_general_cs;
 
 建表约束 
 主键约束 
 -- 主键约束
-- 使某个字段不重复且不得为空，确保表内所有数据的唯一性。
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

-- 联合主键
-- 联合主键中的每个字段都不能为空，并且加起来不能和已设置的联合主键重复。
CREATE TABLE user (
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    password VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(id, name)
);

-- 自增约束
-- 自增约束的主键由系统自动递增分配。
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20)
);

-- 添加主键约束
-- 如果忘记设置主键，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(id);
ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY;

-- 删除主键
ALTER TABLE user drop PRIMARY KEY;
 
 唯一主键 
 -- 建表时创建唯一主键
CREATE TABLE user (
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    UNIQUE(name)
);

-- 添加唯一主键
-- 如果建表时没有设置唯一建，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD UNIQUE(name);
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20) UNIQUE;

-- 删除唯一主键
ALTER TABLE user DROP INDEX name;
 
 非空约束 
 -- 建表时添加非空约束
-- 约束某个字段不能为空
CREATE TABLE user (
    id INT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL
);

-- 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20);
 
 默认约束 
 -- 建表时添加默认约束
-- 约束某个字段的默认值
CREATE TABLE user2 (
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    age INT DEFAULT 10
);

-- 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY age INT;
 
 外键约束 
 -- 班级
CREATE TABLE classes (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

-- 学生表
CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    -- 这里的 class_id 要和 classes 中的 id 字段相关联
    class_id INT,
    -- 表示 class_id 的值必须来自于 classes 中的 id 字段值
    FOREIGN KEY(class_id) REFERENCES classes(id)
);

-- 1. 主表（父表）classes 中没有的数据值，在副表（子表）students 中，是不可以使用的；
-- 2. 主表中的记录被副表引用时，主表不可以被删除。
 
 数据库的三大设计范式 
 1NF 
 只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式。 
 范式设计得越详细，对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定。 
 2NF 
 在满足第一范式的前提下，其他列都必须完全依赖于主键列。如果出现不完全依赖，只可能发生在联合主键的情况下： 
 -- 订单表
CREATE TABLE myorder (
    product_id INT,
    customer_id INT,
    product_name VARCHAR(20),
    customer_name VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY (product_id, customer_id)
);
 
 实际上，在这张订单表中，product_name 只依赖于 product_id ，customer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说，product_name 和 customer_id 是没用关系的，customer_name 和 product_id 也是没有关系的。 
 这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！ 
 CREATE TABLE myorder (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    customer_id INT
);

CREATE TABLE product (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE customer (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);
 
 拆分之后，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键。满足了第二范式的设计！ 
 3NF 
 在满足第二范式的前提下，除了主键列之外，其他列之间不能有传递依赖关系。 
 CREATE TABLE myorder (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    customer_id INT,
    customer_phone VARCHAR(15)
);
 
 表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列，也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系。 
 CREATE TABLE myorder (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    customer_id INT
);

CREATE TABLE customer (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    phone VARCHAR(15)
);
 
 修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系，其他列都只依赖于主键列，满足了第三范式的设计！ 
 事务管理 
 在 MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性。 
 比如我们的银行转账： 
 -- a -> -100
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';

-- b -> +100
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';
 
 在实际项目中，假设只有一条 SQL 语句执行成功，而另外一条执行失败了，就会出现数据前后不一致。 
 因此，在执行多条有关联 SQL 语句时，事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。 
 如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK 
 在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。 
 -- 查询事务的自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
 
 自动提交的作用：当我们执行一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能回滚。 
 什么是回滚？举个例子： 
 CREATE DATABASE bank;

USE bank;

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    money INT
);

INSERT INTO user VALUES (1, 'a', 1000);

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
+----+------+-------+
 
 可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到最后一次提交数据时的状态。 
 在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚： 
 -- 回滚到最后一次提交
ROLLBACK;

-- 可设置保留点回滚
SAVEPOINT delete1;
ROLLBACK TO deletel;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
+----+------+-------+
 
 由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了，所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚？ 
 -- 关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0;

-- 查询自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
|            0 |
+--------------+
 
 将自动提交关闭后，测试数据回滚： 
 INSERT INTO user VALUES (2, 'b', 1000);

-- 关闭 AUTOCOMMIT 后，数据的变化是在一张虚拟的临时数据表中展示，
-- 发生变化的数据并没有真正插入到数据表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
|  2 | b    |  1000 |
+----+------+-------+

-- 数据表中的真实数据其实还是：
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
+----+------+-------+

-- 由于数据还没有真正提交，可以使用回滚
ROLLBACK;

-- 再次查询
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
+----+------+-------+
 
 那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中？使用 COMMIT : 
 INSERT INTO user VALUES (2, 'b', 1000);
-- 手动提交数据（持久性），
-- 将数据真正提交到数据库中，执行后不能再回滚提交过的数据。
COMMIT;

-- 提交后测试回滚
ROLLBACK;

-- 再次查询（回滚无效了）
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
|  2 | b    |  1000 |
+----+------+-------+
 
  
  总结 
   
    自动提交 
     
     查看自动提交状态：SELECT @@AUTOCOMMIT ； 
     设置自动提交状态：SET AUTOCOMMIT = 0 。 
    
  
    手动提交
 @@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 COMMIT 命令提交事务。
  
    事务回滚
 @@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 ROLLBACK 命令回滚事务。
  
   
  
 事务的实际应用，让我们再回到银行转账项目： 
 -- 转账
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';

-- 到账
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |   900 |
|  2 | b    |  1100 |
+----+------+-------+
 
 这时假设在转账时发生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态： 
 -- 假设转账发生了意外，需要回滚。
ROLLBACK;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
|  2 | b    |  1000 |
+----+------+-------+
 
 这时我们又回到了发生意外之前的状态，也就是说，事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外，这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT 。 
 手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION 
 事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件，使其可以发生回滚： 
 -- 使用 BEGIN 或者 START TRANSACTION 手动开启一个事务
-- START TRANSACTION;
BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

-- 由于手动开启的事务没有开启自动提交，
-- 此时发生变化的数据仍然是被保存在一张临时表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |   900 |
|  2 | b    |  1100 |
+----+------+-------+

-- 测试回滚
ROLLBACK;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |  1000 |
|  2 | b    |  1000 |
+----+------+-------+
 
 仍然使用 COMMIT 提交数据，提交后无法再发生本次事务的回滚。 
 BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
|  1 | a    |   900 |
|  2 | b    |  1100 |
+----+------+-------+

-- 提交数据
COMMIT;

-- 测试回滚（无效，因为表的数据已经被提交）
ROLLBACK;
 
 事务的 ACID 特征与使用 
 事务的四大特征： 
  
   A 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割； 
   C 一致性：要求同一事务中的 SQL 语句，必须保证同时成功或者失败； 
   I 隔离性：事务1 和 事务2 之间是具有隔离性的； 
   D 持久性：事务一旦结束 ( COMMIT ) ，就不可以再返回了 ( ROLLBACK ) 。 
  
 事务的隔离性 
 事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ： 
  
   READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )
 如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。
  
   READ COMMITTED ( 读取已提交 )
 只能读取到其他事务已经提交的数据。
  
   REPEATABLE READ ( 可被重复读 )
 如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。
  
   SERIALIZABLE ( 串行化 )
 所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。
  
  
 查看当前数据库的默认隔离级别： 
 -- MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ                | -- MySQL的默认隔离级别，可以重复读。
+--------------------------------+

-- MySQL 5.x
SELECT @@GLOBAL.TX_ISOLATION;
SELECT @@TX_ISOLATION;
 
 修改隔离级别： 
 -- 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

-- 查询系统隔离级别，发现已经被修改。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-UNCOMMITTED               |
+--------------------------------+
 
 脏读 
 测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性： 
 INSERT INTO user VALUES (3, '小明', 1000);
INSERT INTO user VALUES (4, '淘宝店', 1000);

SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
+----+-----------+-------+

-- 开启一个事务操作数据
-- 假设小明在淘宝店买了一双800块钱的鞋子：
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = '小明';
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = '淘宝店';

-- 然后淘宝店在另一方查询结果，发现钱已到账。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |   200 |
|  4 | 淘宝店    |  1800 |
+----+-----------+-------+
 
 由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的，而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的，因此淘宝店的查询结果是正确的，淘宝店确认到账。但就在这时，如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令，会发生什么？ 
 -- 小明所处的事务
ROLLBACK;

-- 此时无论对方是谁，如果再去查询结果就会发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
+----+-----------+-------+
 
 这就是所谓的脏读，一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。 
 读取已提交 
 把隔离级别设置为 READ COMMITTED ： 
 SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-COMMITTED                 |
+--------------------------------+
 
 这样，再有新的事务连接进来时，它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说，它们看到的还是未提交的数据，例如： 
 -- 正在操作数据事务（当前事务）
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = '小明';
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = '淘宝店';

-- 虽然隔离级别被设置为了 READ COMMITTED，但在当前事务中，
-- 它看到的仍然是数据表中临时改变数据，而不是真正提交过的数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |   200 |
|  4 | 淘宝店    |  1800 |
+----+-----------+-------+


-- 假设此时在远程开启了一个新事务，连接到数据库。
$ mysql -u root -p12345612

-- 此时远程连接查询到的数据只能是已经提交过的
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
+----+-----------+-------+
 
 但是这样还有问题，那就是假设一个事务在操作数据时，其他事务干扰了这个事务的数据。例如： 
 -- 小张在查询数据的时候发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |   200 |
|  4 | 淘宝店    |  1800 |
+----+-----------+-------+

-- 在小张求表的 money 平均值之前，小王做了一个操作：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (5, 'c', 100);
COMMIT;

-- 此时表的真实数据是：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
|  5 | c         |   100 |
+----+-----------+-------+

-- 这时小张再求平均值的时候，就会出现计算不相符合的情况：
SELECT AVG(money) FROM user;
+------------+
| AVG(money) |
+------------+
|  820.0000  |
+------------+
 
 虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据，但还是会出现问题，就是在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况。这被称为不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) 。 
 幻读 
 将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) : 
 SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ                |
+--------------------------------+
 
 测试 REPEATABLE READ ，假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION : 
 -- 小张 - 成都
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (6, 'd', 1000);

-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;

-- 小张 - 成都
COMMIT;
 
 当前事务开启后，没提交之前，查询不到，提交后可以被查询到。但是，在提交之前其他事务被开启了，那么在这条事务线上，就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。 
 无论小张是否执行过 COMMIT ，在小王这边，都不会查询到小张的事务记录，而是只会查询到自己所处事务的记录： 
 SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
|  5 | c         |   100 |
+----+-----------+-------+
 
 这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) ，那么在他的这条新事务的线上，跟其他事务是没有联系的，也就是说，此时如果其他事务正在操作数据，它是不知道的。 
 然而事实是，在真实的数据表中，小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道，也插入了同一条数据，会发生什么呢？ 
 INSERT INTO user VALUES (6, 'd', 1000);
-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'
 
 报错了，操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读，一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到。 
 串行化 
 顾名思义，就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思？把隔离级别修改成 SERIALIZABLE : 
 SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| SERIALIZABLE                   |
+--------------------------------+
 
 还是拿小张和小王来举例： 
 -- 小张 - 成都
START TRANSACTION;

-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;

-- 开启事务之前先查询表，准备操作数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name      | money |
+----+-----------+-------+
|  1 | a         |   900 |
|  2 | b         |  1100 |
|  3 | 小明      |  1000 |
|  4 | 淘宝店    |  1000 |
|  5 | c         |   100 |
|  6 | d         |  1000 |
+----+-----------+-------+

-- 发现没有 7 号王小花，于是插入一条数据：
INSERT INTO user VALUES (7, '王小花', 1000);
 
 此时会发生什么呢？由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中，那么所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。 
 根据这个解释，小王在插入数据时，会出现等待状态，直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务，或者出现等待超时。 
 用户管理 
 -- 查看用户
use mysql;
select user from user;

-- 新建用户并设置密码
create user username IDENTIFIED BY 'password';

-- 用户重命名
rename user username1 to username2;

-- 删除用户
drop user username;

-- 查看用户权限
show grants for username;

-- 授权给用户
-- 授予用户username在database上的select和delete权限
grnat select,delete on database.* to username;

-- 撤销权限
-- 撤销用户username在database上的select权限
revoke select on database.* from username;

-- 密码
-- 不指定用户时默认为当前用户
SET PASSWORD FOR username = Password('new password');
 
 GRANT和REVOKE可在几个层次上控制访问权限： 
  
  整个服务器，使用GRANT ALL和REVOKEALL； 
  整个数据库，使用ON database.*； 
  特定的表，使用oN database.table； 
  特定的列； 
  特定的存储过程。 
  
 查询练习 
 准备数据 
 -- 创建数据库
CREATE DATABASE select_test;
-- 切换数据库
USE select_test;

-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex VARCHAR(10) NOT NULL,
    birthday DATE, -- 生日
    class VARCHAR(20) -- 所在班级
);

-- 创建教师表
CREATE TABLE teacher (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex VARCHAR(10) NOT NULL,
    birthday DATE,
    profession VARCHAR(20) NOT NULL, -- 职称
    department VARCHAR(20) NOT NULL -- 部门
);

-- 创建课程表
CREATE TABLE course (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    t_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 教师编号
    -- 表示该 tno 来自于 teacher 表中的 no 字段值
    FOREIGN KEY(t_no) REFERENCES teacher(no) 
);

-- 成绩表
CREATE TABLE score (
    s_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 学生编号
    c_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 课程号
    degree DECIMAL, -- 成绩
    -- 表示该 s_no, c_no 分别来自于 student, course 表中的 no 字段值
    FOREIGN KEY(s_no) REFERENCES student(no),   
    FOREIGN KEY(c_no) REFERENCES course(no),
    -- 设置 s_no, c_no 为联合主键
    PRIMARY KEY(s_no, c_no)
);

-- 查看所有表
SHOW TABLES;

-- 添加学生表数据
INSERT INTO student VALUES('101', '曾华', '男', '1977-09-01', '95033');
INSERT INTO student VALUES('102', '匡明', '男', '1975-10-02', '95031');
INSERT INTO student VALUES('103', '王丽', '女', '1976-01-23', '95033');
INSERT INTO student VALUES('104', '李军', '男', '1976-02-20', '95033');
INSERT INTO student VALUES('105', '王芳', '女', '1975-02-10', '95031');
INSERT INTO student VALUES('106', '陆军', '男', '1974-06-03', '95031');
INSERT INTO student VALUES('107', '王尼玛', '男', '1976-02-20', '95033');
INSERT INTO student VALUES('108', '张全蛋', '男', '1975-02-10', '95031');
INSERT INTO student VALUES('109', '赵铁柱', '男', '1974-06-03', '95031');

-- 添加教师表数据
INSERT INTO teacher VALUES('804', '李诚', '男', '1958-12-02', '副教授', '计算机系');
INSERT INTO teacher VALUES('856', '张旭', '男', '1969-03-12', '讲师', '电子工程系');
INSERT INTO teacher VALUES('825', '王萍', '女', '1972-05-05', '助教', '计算机系');
INSERT INTO teacher VALUES('831', '刘冰', '女', '1977-08-14', '助教', '电子工程系');

-- 添加课程表数据
INSERT INTO course VALUES('3-105', '计算机导论', '825');
INSERT INTO course VALUES('3-245', '操作系统', '804');
INSERT INTO course VALUES('6-166', '数字电路', '856');
INSERT INTO course VALUES('9-888', '高等数学', '831');

-- 添加添加成绩表数据
INSERT INTO score VALUES('103', '3-105', '92');
INSERT INTO score VALUES('103', '3-245', '86');
INSERT INTO score VALUES('103', '6-166', '85');
INSERT INTO score VALUES('105', '3-105', '88');
INSERT INTO score VALUES('105', '3-245', '75');
INSERT INTO score VALUES('105', '6-166', '79');
INSERT INTO score VALUES('109', '3-105', '76');
INSERT INTO score VALUES('109', '3-245', '68');
INSERT INTO score VALUES('109', '6-166', '81');

-- 查看表结构
SELECT * FROM course;
SELECT * FROM score;
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM teacher;
 
 1 到 10 
 -- 查询 student 表的所有行
SELECT * FROM student;

-- 查询 student 表中的 name、sex 和 class 字段的所有行
SELECT name, sex, class FROM student;

-- 查询 teacher 表中不重复的 department 列
-- department: 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM teacher;

-- 查询 score 表中成绩在60-80之间的所有行（区间查询和运算符查询）
-- BETWEEN xx AND xx: 查询区间, AND 表示 "并且"
SELECT * FROM score WHERE degree BETWEEN 60 AND 80;
SELECT * FROM score WHERE degree > 60 AND degree < 80;

-- 查询 score 表中成绩为 85, 86 或 88 的行
-- IN: 查询规定中的多个值
SELECT * FROM score WHERE degree IN (85, 86, 88);

-- 查询 student 表中 '95031' 班或性别为 '女' 的所有行
-- or: 表示或者关系
SELECT * FROM student WHERE class = '95031' or sex = '女';

-- 以 class 降序的方式查询 student 表的所有行
-- DESC: 降序，从高到低
-- ASC（默认）: 升序，从低到高
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC;
SELECT * FROM student ORDER BY class ASC;

-- 以 c_no 升序、degree 降序查询 score 表的所有行
SELECT * FROM score ORDER BY c_no ASC, degree DESC;

-- 查询 "95031" 班的学生人数
-- COUNT: 统计
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = '95031';

-- 查询 score 表中的最高分的学生学号和课程编号（子查询或排序查询）。
-- (SELECT MAX(degree) FROM score): 子查询，算出最高分
SELECT s_no, c_no FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);

--  排序查询
-- LIMIT r, n: 表示从第r行开始，查询n条数据
SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 0, 1;
 
 分组计算平均成绩 
 查询每门课的平均成绩。 
 -- AVG: 平均值
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '3-105';
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '3-245';
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '6-166';

-- GROUP BY: 分组查询
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
 
 分组条件与模糊查询 
 查询 score 表中至少有 2 名学生选修，并以 3 开头的课程的平均分数。 
 SELECT * FROM score;
-- c_no 课程编号
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 分析表发现，至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说，我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。 
 -- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
+-------+-------------+
| c_no  | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 |     85.3333 |
| 3-245 |     76.3333 |
| 6-166 |     81.6667 |
+-------+-------------+

-- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
-- HAVING: 表示持有
HAVING COUNT(c_no) >= 2

-- 并且是以 3 开头的课程
-- LIKE 表示模糊查询，"%" 是一个通配符，匹配 "3" 后面的任意字符。
AND c_no LIKE '3%';

-- 把前面的SQL语句拼接起来，
-- 后面加上一个 COUNT(*)，表示将每个分组的个数也查询出来。
SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE '3%';
+-------+-------------+----------+
| c_no  | AVG(degree) | COUNT(*) |
+-------+-------------+----------+
| 3-105 |     85.3333 |        3 |
| 3-245 |     76.3333 |        3 |
+-------+-------------+----------+
 
 多表查询 - 1 
 查询所有学生的 name，以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree 。 
 SELECT no, name FROM student;
+-----+-----------+
| no  | name      |
+-----+-----------+
| 101 | 曾华      |
| 102 | 匡明      |
| 103 | 王丽      |
| 104 | 李军      |
| 105 | 王芳      |
| 106 | 陆军      |
| 107 | 王尼玛    |
| 108 | 张全蛋    |
| 109 | 赵铁柱    |
+-----+-----------+

SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 通过分析可以发现，只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了，如何做呢？ 
 -- FROM...: 表示从 student, score 表中查询
-- WHERE 的条件表示为，只有在 student.no 和 score.s_no 相等时才显示出来。
SELECT name, c_no, degree FROM student, score 
WHERE student.no = score.s_no;
+-----------+-------+--------+
| name      | c_no  | degree |
+-----------+-------+--------+
| 王丽      | 3-105 |     92 |
| 王丽      | 3-245 |     86 |
| 王丽      | 6-166 |     85 |
| 王芳      | 3-105 |     88 |
| 王芳      | 3-245 |     75 |
| 王芳      | 6-166 |     79 |
| 赵铁柱    | 3-105 |     76 |
| 赵铁柱    | 3-245 |     68 |
| 赵铁柱    | 6-166 |     81 |
+-----------+-------+--------+
 
 多表查询 - 2 
 查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。 
 只有 score 关联学生的 no ，因此只要查询 score 表，就能找出所有和学生相关的 no 和 degree ： 
 SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 然后查询 course 表： 
 +-------+-----------------+
| no    | name            |
+-------+-----------------+
| 3-105 | 计算机导论      |
| 3-245 | 操作系统        |
| 6-166 | 数字电路        |
| 9-888 | 高等数学        |
+-------+-----------------+
 
 只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了。 
 -- 增加一个查询字段 name，分别从 score、course 这两个表中查询。
-- as 表示取一个该字段的别名。
SELECT s_no, name as c_name, degree FROM score, course
WHERE score.c_no = course.no;
+------+-----------------+--------+
| s_no | c_name          | degree |
+------+-----------------+--------+
| 103  | 计算机导论      |     92 |
| 105  | 计算机导论      |     88 |
| 109  | 计算机导论      |     76 |
| 103  | 操作系统        |     86 |
| 105  | 操作系统        |     75 |
| 109  | 操作系统        |     68 |
| 103  | 数字电路        |     85 |
| 105  | 数字电路        |     79 |
| 109  | 数字电路        |     81 |
+------+-----------------+--------+
 
 三表关联查询 
 查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。 
 只有 score 表中关联学生的学号和课堂号，我们只要围绕着 score 这张表查询就好了。 
 SELECT * FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 只要把 s_no 和 c_no 替换成 student 和 srouse 表中对应的 name 字段值就好了。 
 首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段： 
 SELECT name, c_no, degree FROM student, score WHERE student.no = score.s_no;
+-----------+-------+--------+
| name      | c_no  | degree |
+-----------+-------+--------+
| 王丽      | 3-105 |     92 |
| 王丽      | 3-245 |     86 |
| 王丽      | 6-166 |     85 |
| 王芳      | 3-105 |     88 |
| 王芳      | 3-245 |     75 |
| 王芳      | 6-166 |     79 |
| 赵铁柱    | 3-105 |     76 |
| 赵铁柱    | 3-245 |     68 |
| 赵铁柱    | 6-166 |     81 |
+-----------+-------+--------+
 
 再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段： 
 -- 课程表
SELECT no, name FROM course;
+-------+-----------------+
| no    | name            |
+-------+-----------------+
| 3-105 | 计算机导论      |
| 3-245 | 操作系统        |
| 6-166 | 数字电路        |
| 9-888 | 高等数学        |
+-------+-----------------+

-- 由于字段名存在重复，使用 "表名.字段名 as 别名" 代替。
SELECT student.name as s_name, course.name as c_name, degree 
FROM student, score, course
WHERE student.NO = score.s_no
AND score.c_no = course.no;
 
 子查询加分组求平均分 
 查询 95031 班学生每门课程的平均成绩。 
 在 score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩： 
 -- IN (..): 将筛选出的学生号当做 s_no 的条件查询
SELECT s_no, c_no, degree FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = '95031');
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 这时只要将 c_no 分组一下就能得出 95031 班学生每门课的平均成绩： 
 SELECT c_no, AVG(degree) FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = '95031')
GROUP BY c_no;
+-------+-------------+
| c_no  | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 |     82.0000 |
| 3-245 |     71.5000 |
| 6-166 |     80.0000 |
+-------+-------------+
 
 子查询 - 1 
 查询在 3-105 课程中，所有成绩高于 109 号同学的记录。 
 首先筛选出课堂号为 3-105 ，在找出所有成绩高于 109 号同学的的行。 
 SELECT * FROM score 
WHERE c_no = '3-105'
AND degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = '109' AND c_no = '3-105');
 
 子查询 - 2 
 查询所有成绩高于 109 号同学的 3-105 课程成绩记录。 
 -- 不限制课程号，只要成绩大于109号同学的3-105课程成绩就可以。
SELECT * FROM score
WHERE degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = '109' AND c_no = '3-105');
 
 YEAR 函数与带 IN 关键字查询 
 查询所有和 101 、108 号学生同年出生的 no 、name 、birthday 列。 
 -- YEAR(..): 取出日期中的年份
SELECT no, name, birthday FROM student
WHERE YEAR(birthday) IN (SELECT YEAR(birthday) FROM student WHERE no IN (101, 108));
 
 多层嵌套子查询 
 查询 '张旭' 教师任课的学生成绩表。 
 首先找到教师编号： 
 SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = '张旭'
 
 通过 sourse 表找到该教师课程号： 
 SELECT NO FROM course WHERE t_no = ( SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = '张旭' );
 
 通过筛选出的课程号查询成绩表： 
 SELECT * FROM score WHERE c_no = (
    SELECT no FROM course WHERE t_no = ( 
        SELECT no FROM teacher WHERE NAME = '张旭' 
    )
);
 
 多表查询 
 查询某选修课程多于5个同学的教师姓名。 
 首先在 teacher 表中，根据 no 字段来判断该教师的同一门课程是否有至少5名学员选修： 
 -- 查询 teacher 表
SELECT no, name FROM teacher;
+-----+--------+
| no  | name   |
+-----+--------+
| 804 | 李诚   |
| 825 | 王萍   |
| 831 | 刘冰   |
| 856 | 张旭   |
+-----+--------+

SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
    -- 在这里找到对应的条件
);
 
 查看和教师编号有有关的表的信息： 
 SELECT * FROM course;
-- t_no: 教师编号
+-------+-----------------+------+
| no    | name            | t_no |
+-------+-----------------+------+
| 3-105 | 计算机导论      | 825  |
| 3-245 | 操作系统        | 804  |
| 6-166 | 数字电路        | 856  |
| 9-888 | 高等数学        | 831  |
+-------+-----------------+------+
 
 我们已经找到和教师编号有关的字段就在 course 表中，但是还无法知道哪门课程至少有5名学生选修，所以还需要根据 score 表来查询： 
 -- 在此之前向 score 插入一些数据，以便丰富查询条件。
INSERT INTO score VALUES ('101', '3-105', '90');
INSERT INTO score VALUES ('102', '3-105', '91');
INSERT INTO score VALUES ('104', '3-105', '89');

-- 查询 score 表
SELECT * FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 101  | 3-105 |     90 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+

-- 在 score 表中将 c_no 作为分组，并且限制 c_no 持有至少 5 条数据。
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5;
+-------+
| c_no  |
+-------+
| 3-105 |
+-------+
 
 根据筛选出来的课程号，找出在某课程中，拥有至少5名学员的教师编号： 
 SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
    SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
);
+------+
| t_no |
+------+
| 825  |
+------+
 
 在 teacher 表中，根据筛选出来的教师编号找到教师姓名： 
 SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
    -- 最终条件
    SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
        SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
    )
);
 
 子查询 - 3 
 查询 “计算机系” 课程的成绩表。 
 思路是，先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号，然后根据这个编号查询 score 表。 
 -- 通过 teacher 表查询所有 `计算机系` 的教师编号
SELECT no, name, department FROM teacher WHERE department = '计算机系'
+-----+--------+--------------+
| no  | name   | department   |
+-----+--------+--------------+
| 804 | 李诚   | 计算机系     |
| 825 | 王萍   | 计算机系     |
+-----+--------+--------------+

-- 通过 course 表查询该教师的课程编号
SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
    SELECT no FROM teacher WHERE department = '计算机系'
);
+-------+
| no    |
+-------+
| 3-245 |
| 3-105 |
+-------+

-- 根据筛选出来的课程号查询成绩表
SELECT * FROM score WHERE c_no IN (
    SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
        SELECT no FROM teacher WHERE department = '计算机系'
    )
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-245 |     86 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 101  | 3-105 |     90 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 103  | 3-105 |     92 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 109  | 3-105 |     76 |
+------+-------+--------+
 
 UNION 和 NOTIN 的使用 
 查询 计算机系 与 电子工程系 中的不同职称的教师。 
 -- NOT: 代表逻辑非
SELECT * FROM teacher WHERE department = '计算机系' AND profession NOT IN (
    SELECT profession FROM teacher WHERE department = '电子工程系'
)
-- 合并两个集
UNION
SELECT * FROM teacher WHERE department = '电子工程系' AND profession NOT IN (
    SELECT profession FROM teacher WHERE department = '计算机系'
);
 
 ANY 表示至少一个 - DESC ( 降序 ) 
 查询课程 3-105 且成绩 至少 高于 3-245 的 score 表。 
 SELECT * FROM score WHERE c_no = '3-105';
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 101  | 3-105 |     90 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 103  | 3-105 |     92 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 109  | 3-105 |     76 |
+------+-------+--------+

SELECT * FROM score WHERE c_no = '3-245';
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-245 |     86 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 109  | 3-245 |     68 |
+------+-------+--------+

-- ANY: 符合SQL语句中的任意条件。
-- 也就是说，在 3-105 成绩中，只要有一个大于从 3-245 筛选出来的任意行就符合条件，
-- 最后根据降序查询结果。
SELECT * FROM score WHERE c_no = '3-105' AND degree > ANY(
    SELECT degree FROM score WHERE c_no = '3-245'
) ORDER BY degree DESC;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 101  | 3-105 |     90 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 109  | 3-105 |     76 |
+------+-------+--------+
 
 表示所有的 ALL 
 查询课程 3-105 且成绩高于 3-245 的 score 表。 
 -- 只需对上一道题稍作修改。
-- ALL: 符合SQL语句中的所有条件。
-- 也就是说，在 3-105 每一行成绩中，都要大于从 3-245 筛选出来全部行才算符合条件。
SELECT * FROM score WHERE c_no = '3-105' AND degree > ALL(
    SELECT degree FROM score WHERE c_no = '3-245'
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 101  | 3-105 |     90 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 103  | 3-105 |     92 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 105  | 3-105 |     88 |
+------+-------+--------+
 
 复制表的数据作为条件查询 
 查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。 
 -- 查询平均分
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
+-------+-------------+
| c_no  | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 |     87.6667 |
| 3-245 |     76.3333 |
| 6-166 |     81.6667 |
+-------+-------------+

-- 查询 score 表
SELECT degree FROM score;
+--------+
| degree |
+--------+
|     90 |
|     91 |
|     92 |
|     86 |
|     85 |
|     89 |
|     88 |
|     75 |
|     79 |
|     76 |
|     68 |
|     81 |
+--------+

-- 将表 b 作用于表 a 中查询数据
-- score a (b): 将表声明为 a (b)，
-- 如此就能用 a.c_no = b.c_no 作为条件执行查询了。
SELECT * FROM score a WHERE degree < (
    (SELECT AVG(degree) FROM score b WHERE a.c_no = b.c_no)
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+
 
 子查询 - 4 
 查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 name 和 department 。 
 SELECT name, department FROM teacher WHERE no IN (SELECT t_no FROM course);
+--------+-----------------+
| name   | department      |
+--------+-----------------+
| 李诚   | 计算机系        |
| 王萍   | 计算机系        |
| 刘冰   | 电子工程系      |
| 张旭   | 电子工程系      |
+--------+-----------------+
 
 条件加组筛选 
 查询 student 表中至少有 2 名男生的 class 。 
 -- 查看学生表信息
SELECT * FROM student;
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no  | name      | sex | birthday   | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 101 | 曾华      | 男  | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明      | 男  | 1975-10-02 | 95031 |
| 103 | 王丽      | 女  | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军      | 男  | 1976-02-20 | 95033 |
| 105 | 王芳      | 女  | 1975-02-10 | 95031 |
| 106 | 陆军      | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 107 | 王尼玛    | 男  | 1976-02-20 | 95033 |
| 108 | 张全蛋    | 男  | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱    | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞      | 男  | 1974-06-03 | 95038 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+

-- 只查询性别为男，然后按 class 分组，并限制 class 行大于 1。
SELECT class FROM student WHERE sex = '男' GROUP BY class HAVING COUNT(*) > 1;
+-------+
| class |
+-------+
| 95033 |
| 95031 |
+-------+
 
 NOTLIKE 模糊查询取反 
 查询 student 表中不姓 "王" 的同学记录。 
 -- NOT: 取反
-- LIKE: 模糊查询
mysql> SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE '王%';
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no  | name      | sex | birthday   | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 101 | 曾华      | 男  | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明      | 男  | 1975-10-02 | 95031 |
| 104 | 李军      | 男  | 1976-02-20 | 95033 |
| 106 | 陆军      | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 108 | 张全蛋    | 男  | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱    | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞      | 男  | 1974-06-03 | 95038 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
 
 YEAR 与 NOW 函数 
 查询 student 表中每个学生的姓名和年龄。 
 -- 使用函数 YEAR(NOW()) 计算出当前年份，减去出生年份后得出年龄。
SELECT name, YEAR(NOW()) - YEAR(birthday) as age FROM student;
+-----------+------+
| name      | age  |
+-----------+------+
| 曾华      |   42 |
| 匡明      |   44 |
| 王丽      |   43 |
| 李军      |   43 |
| 王芳      |   44 |
| 陆军      |   45 |
| 王尼玛    |   43 |
| 张全蛋    |   44 |
| 赵铁柱    |   45 |
| 张飞      |   45 |
+-----------+------+
 
 MAX 与 MIN 函数 
 查询 student 表中最大和最小的 birthday 值。 
 SELECT MAX(birthday), MIN(birthday) FROM student;
+---------------+---------------+
| MAX(birthday) | MIN(birthday) |
+---------------+---------------+
| 1977-09-01    | 1974-06-03    |
+---------------+---------------+
 
 多段排序 
 以 class 和 birthday 从大到小的顺序查询 student 表。 
 SELECT * FROM student ORDER BY class DESC, birthday;
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| no  | name      | sex | birthday   | class |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
| 110 | 张飞      | 男  | 1974-06-03 | 95038 |
| 103 | 王丽      | 女  | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军      | 男  | 1976-02-20 | 95033 |
| 107 | 王尼玛    | 男  | 1976-02-20 | 95033 |
| 101 | 曾华      | 男  | 1977-09-01 | 95033 |
| 106 | 陆军      | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱    | 男  | 1974-06-03 | 95031 |
| 105 | 王芳      | 女  | 1975-02-10 | 95031 |
| 108 | 张全蛋    | 男  | 1975-02-10 | 95031 |
| 102 | 匡明      | 男  | 1975-10-02 | 95031 |
+-----+-----------+-----+------------+-------+
 
 子查询 - 5 
 查询 "男" 教师及其所上的课程。 
 SELECT * FROM course WHERE t_no in (SELECT no FROM teacher WHERE sex = '男');
+-------+--------------+------+
| no    | name         | t_no |
+-------+--------------+------+
| 3-245 | 操作系统     | 804  |
| 6-166 | 数字电路     | 856  |
+-------+--------------+------+
 
 MAX 函数与子查询 
 查询最高分同学的 score 表。 
 -- 找出最高成绩（该查询只能有一个结果）
SELECT MAX(degree) FROM score;

-- 根据上面的条件筛选出所有最高成绩表，
-- 该查询可能有多个结果，假设 degree 值多次符合条件。
SELECT * FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
+------+-------+--------+
 
 子查询 - 6 
 查询和 "李军" 同性别的所有同学 name 。 
 -- 首先将李军的性别作为条件取出来
SELECT sex FROM student WHERE name = '李军';
+-----+
| sex |
+-----+
| 男  |
+-----+

-- 根据性别查询 name 和 sex
SELECT name, sex FROM student WHERE sex = (
    SELECT sex FROM student WHERE name = '李军'
);
+-----------+-----+
| name      | sex |
+-----------+-----+
| 曾华      | 男  |
| 匡明      | 男  |
| 李军      | 男  |
| 陆军      | 男  |
| 王尼玛    | 男  |
| 张全蛋    | 男  |
| 赵铁柱    | 男  |
| 张飞      | 男  |
+-----------+-----+
 
 子查询 - 7 
 查询和 "李军" 同性别且同班的同学 name 。 
 SELECT name, sex, class FROM student WHERE sex = (
    SELECT sex FROM student WHERE name = '李军'
) AND class = (
    SELECT class FROM student WHERE name = '李军'
);
+-----------+-----+-------+
| name      | sex | class |
+-----------+-----+-------+
| 曾华      | 男  | 95033 |
| 李军      | 男  | 95033 |
| 王尼玛    | 男  | 95033 |
+-----------+-----+-------+
 
 子查询 - 8 
 查询所有选修 "计算机导论" 课程的 "男" 同学成绩表。 
 需要的 "计算机导论" 和性别为 "男" 的编号可以在 course 和 student 表中找到。 
 SELECT * FROM score WHERE c_no = (
    SELECT no FROM course WHERE name = '计算机导论'
) AND s_no IN (
    SELECT no FROM student WHERE sex = '男'
);
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 101  | 3-105 |     90 |
| 102  | 3-105 |     91 |
| 104  | 3-105 |     89 |
| 109  | 3-105 |     76 |
+------+-------+--------+
 
 按等级查询 
 建立一个 grade 表代表学生的成绩等级，并插入数据： 
 CREATE TABLE grade (
    low INT(3),
    upp INT(3),
    grade char(1)
);

INSERT INTO grade VALUES (90, 100, 'A');
INSERT INTO grade VALUES (80, 89, 'B');
INSERT INTO grade VALUES (70, 79, 'C');
INSERT INTO grade VALUES (60, 69, 'D');
INSERT INTO grade VALUES (0, 59, 'E');

SELECT * FROM grade;
+------+------+-------+
| low  | upp  | grade |
+------+------+-------+
|   90 |  100 | A     |
|   80 |   89 | B     |
|   70 |   79 | C     |
|   60 |   69 | D     |
|    0 |   59 | E     |
+------+------+-------+
 
 查询所有学生的 s_no 、c_no 和 grade 列。 
 思路是，使用区间 ( BETWEEN ) 查询，判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之间。 
 SELECT s_no, c_no, grade FROM score, grade 
WHERE degree BETWEEN low AND upp;
+------+-------+-------+
| s_no | c_no  | grade |
+------+-------+-------+
| 101  | 3-105 | A     |
| 102  | 3-105 | A     |
| 103  | 3-105 | A     |
| 103  | 3-245 | B     |
| 103  | 6-166 | B     |
| 104  | 3-105 | B     |
| 105  | 3-105 | B     |
| 105  | 3-245 | C     |
| 105  | 6-166 | C     |
| 109  | 3-105 | C     |
| 109  | 3-245 | D     |
| 109  | 6-166 | B     |
+------+-------+-------+
 
 连接查询 
 准备用于测试连接查询的数据： 
 CREATE DATABASE testJoin;

CREATE TABLE person (
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    cardId INT
);

CREATE TABLE card (
    id INT,
    name VARCHAR(20)
);

INSERT INTO card VALUES (1, '饭卡'), (2, '建行卡'), (3, '农行卡'), (4, '工商卡'), (5, '邮政卡');
SELECT * FROM card;
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
|    1 | 饭卡      |
|    2 | 建行卡    |
|    3 | 农行卡    |
|    4 | 工商卡    |
|    5 | 邮政卡    |
+------+-----------+

INSERT INTO person VALUES (1, '张三', 1), (2, '李四', 3), (3, '王五', 6);
SELECT * FROM person;
+------+--------+--------+
| id   | name   | cardId |
+------+--------+--------+
|    1 | 张三   |      1 |
|    2 | 李四   |      3 |
|    3 | 王五   |      6 |
+------+--------+--------+
 
 分析两张表发现，person 表并没有为 cardId 字段设置一个在 card 表中对应的 id 外键。如果设置了的话，person 中 cardId 字段值为 6 的行就插不进去，因为该 cardId 值在 card 表中并没有。 
 内连接 
 要查询这两张表中有关系的数据，可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起。 
 -- INNER JOIN: 表示为内连接，将两张表拼接在一起。
-- on: 表示要执行某个条件。
SELECT * FROM person INNER JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id   | name   | cardId | id   | name      |
+------+--------+--------+------+-----------+
|    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
|    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
+------+--------+--------+------+-----------+

-- 将 INNER 关键字省略掉，结果也是一样的。
-- SELECT * FROM person JOIN card on person.cardId = card.id;
 
  
  注意：card 的整张表被连接到了右边。 
  
 左外连接 
 完整显示左边的表 ( person ) ，右边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。 
 -- LEFT JOIN 也叫做 LEFT OUTER JOIN，用这两种方式的查询结果是一样的。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id   | name   | cardId | id   | name      |
+------+--------+--------+------+-----------+
|    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
|    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
|    3 | 王五   |      6 | NULL | NULL      |
+------+--------+--------+------+-----------+
 
 右外链接 
 完整显示右边的表 ( card ) ，左边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。 
 SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id   | name   | cardId | id   | name      |
+------+--------+--------+------+-----------+
|    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
|    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
| NULL | NULL   |   NULL |    2 | 建行卡    |
| NULL | NULL   |   NULL |    4 | 工商卡    |
| NULL | NULL   |   NULL |    5 | 邮政卡    |
+------+--------+--------+------+-----------+
 
 全外链接 
 完整显示两张表的全部数据。 
 -- MySQL 不支持这种语法的全外连接
-- SELECT * FROM person FULL JOIN card on person.cardId = card.id;
-- 出现错误：
-- ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'person.cardId' in 'on clause'

-- MySQL全连接语法，使用 UNION 将两张表合并在一起。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+------+--------+--------+------+-----------+
| id   | name   | cardId | id   | name      |
+------+--------+--------+------+-----------+
|    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
|    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
|    3 | 王五   |      6 | NULL | NULL      |
| NULL | NULL   |   NULL |    2 | 建行卡    |
| NULL | NULL   |   NULL |    4 | 工商卡    |
| NULL | NULL   |   NULL |    5 | 邮政卡    |
+------+--------+--------+------+-----------+

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数据库的三大设计范式

1NF

2NF

3NF

事务管理

如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK

手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION

事务的 ACID 特征与使用

事务的隔离性

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查询练习

准备数据

1 到 10

分组计算平均成绩

分组条件与模糊查询

多表查询 - 1

多表查询 - 2

三表关联查询

子查询加分组求平均分

子查询 - 1

子查询 - 2

YEAR 函数与带 IN 关键字查询

多层嵌套子查询

多表查询

子查询 - 3

UNION 和 NOTIN 的使用

ANY 表示至少一个 - DESC ( 降序 )

表示所有的 ALL

复制表的数据作为条件查询

子查询 - 4

条件加组筛选

NOTLIKE 模糊查询取反

YEAR 与 NOW 函数

MAX 与 MIN 函数

多段排序

子查询 - 5

MAX 函数与子查询

子查询 - 6

子查询 - 7

子查询 - 8

按等级查询

连接查询

内连接

左外连接

右外链接

全外链接

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