python用cartopy包画地图_利用Cartopy绘制带有地图投影的图形

从NCL转向python绘图后，最迷茫的一点恐怕就是地理绘图了，网络上流传了大量的python绘图教程，但是很少是关于地理方面的，包括各类投影坐标系，地理地形，界线shp的绘制等等。这篇文章以Cartopy为主，介绍如何通过Matplotlib结合Cartopy来灵活的绘制带有地图投影的图像。

本部分需要使用Cartopy库，通过：

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3conda install -c conda-forge cartopy

#or

pip install cartopy

安装。

一、Cartopy投影坐标系

在绘图前首先要选择适合的投影方式，目前cartopy提供了超过三十种的投影方式，其中也包含我们所熟悉的极地投影，墨卡托投影，兰伯特投影等等。下面，将介绍几种常用的投影方式的设置及使用。

1、 PlateCarree (无坐标转换)

PlateCarree是一种基础的投影方式，其计算方法是将经纬度网格设置成等距网格，实际上数据并没有进行坐标转换。

1cartopy.crs.PlateCarree(central_longitude=0.0)

参数： central_longitude ： GeoAxes中心的经度,默认为0°

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9import matplotlib.pyplot as plt

import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude = 120))

ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

ax2.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

plt.show()

2、圆锥兰伯特投影 LambertConformal

LambertConformal(正形兰伯特投影)，也就是常说的正轴圆锥投影。

1cartopy.crs.LambertConformal(central_longitude=-96.0, central_latitude=39.0, false_easting=0.0, false_northing=0.0, secant_latitudes=None, standard_parallels=None, cutoff=-30)

参数： central_longitude ： GeoAxes中心的经度,默认为96°W

central_latitude ：GeoAxes中心的纬度，默认为39°N

false_easting ： 东伪偏移，默认为0m

false_northing ：北伪偏移，默认为0m

standard_parallels ： 标准平行纬度，默认为(33,45)

cutoff ： 截止纬度，即最南边界纬度，默认为30°S

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9import matplotlib.pyplot as plt

import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection=ccrs.LambertConformal())

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, projection=ccrs.LambertConformal(cutoff=0))

ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

ax2.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

plt.show()

3、墨卡托投影 Mercator1cartopy.crs.Mercator(central_longitude=0.0, min_latitude=-80.0, max_latitude=84.0, latitude_true_scale=None, false_easting=0.0, false_northing=0.0)

参数：

central_longitude ： GeoAxes中心的经度,默认为0°

min_latitude ：GeoAxes最南纬度，默认为80°S

max_latitude ：GeoAxes最北纬度，默认为84°N

latitude_true_scale ：比例尺为1的纬度，默认为赤道

false_easting ： 东伪偏移，默认为0m

false_northing ：北伪偏移，默认为0m

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7import matplotlib.pyplot as plt

import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection=ccrs.Mercator())

ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

plt.show()

4、极地投影

NorthPolarStereo(北半球极射赤面投影)和SouthPolarStereo(南半球极射赤面投影)

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2cartopy.crs.NorthPolarStereo(central_longitude=0.0, true_scale_latitude=None)

cartopy.crs.SouthPolarStereo(central_longitude=0.0, true_scale_latitude=None)

参数：

central_longitude ： GeoAxes中心的经度,默认为0°

true_scale_latitude ：比例尺为1的纬度。

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11import matplotlib.pyplot as plt

import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection=ccrs.NorthPolarStereo())

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, projection=ccrs.SouthPolarStereo())

ax1.gridlines()

ax2.gridlines()

ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

ax2.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

plt.show()

二、GeoAxes绘制

上篇文章讲到Axes的构成，GeoAxes简单讲就是在Axes的基础上添加了地理要素(地图投影)。那么绘制GeoAxes有哪些不同呢？

我们以一个500hPa高度场的绘制为例。应大家要求，这次我裁剪了数据，控制了数据的大小，以方便大家下载。

神秘代码：k1qd

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33import cartopy.crs as ccrs

import cartopy.feature as cfeature

import matplotlib.pyplot as plt

import cartopy.mpl.ticker as cticker

import xarray as xr

###数据读取###

f = xr.open_dataset('./data/1980060106.nc')

z = f['z'].loc[:,500,:,:][0,:,:]/98

lat = z['latitude']

lon = z['longitude']

###建立Figure###

fig = plt.figure(figsize=(12,8))

###指定投影为中心经度为90°的PlateCarree###

ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection = ccrs.PlateCarree(central_longitude=90))

###设置GeoAxes范围###

ax.set_extent([0,180,0,90], crs=ccrs.PlateCarree())

###添加海岸线###

ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))

###设置坐标及刻度###

ax.set_xticks(np.arange(0,180+30,30), crs=ccrs.PlateCarree())

ax.set_yticks(np.arange(0,90+30,30), crs=ccrs.PlateCarree())

lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter()

lat_formatter = cticker.LatitudeFormatter()

ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)

ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)

###图题###

ax.set_title('500hPa Z',loc='center',fontsize=18)

ax.set_title('unit: dagpm',loc='right',fontsize=18)

###绘制等高线，指定坐标转换方式###

c = ax.contour(lon,lat, z, zorder=0,transform=ccrs.PlateCarree())

###添加等高线标签###

ax.clabel(c, fontsize=9, inline=1,fmt='%d')

plt.show()

这里对脚本中一些函数进行额外解释：

在进行建立Axes时，要指明目标投影，使之成为GeoAxes

设置GeoAxes范围时，输入范围的左右下上边界经纬度

绘制等高线，指定坐标转换方式，此示例是以最为常用的PlateCarree形式展示

大家可以使用上边介绍的其它投影格式进行替换，绘图时必须要弄清楚什么地方应该设置为数据的投影方式，什么地方设置为目标的投影方式。