自学软考高级第四版-信息系统项目管理师-第一章学习知识点（1）

第一章 信息化发展

1.1 信息与信息化
信息泛指人类社会传播的一切内容。
信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会发展的过程。

1.1.1 信息
信息是确定性的增加。
以物质为载体传递和反映世界各种事物的存在方式。
信息以一种普遍形式，在客观世界中大量存在、产生和传递。
（1）数学家香农指出：信息是用来消除随机不确定性的东西。单位为比特（bit）
（2）信息特征包括：客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性
（3）信息质量包括：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性

1.1.2 信息系统
（1）信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合
（2）软件生命周期：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护
（3）信息系统生命周期：系统规划（可行性分析与项目开发计划），系统分析（需求分析），系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护
开发请求、初步调查、可行性研究、审批、详细调查、逻辑设计、审查、总体设计、详细设计、审查、编程调试、系统转换、验收、系统维护、系统评价

1.1.3 信息化
（1）信息化以现代信息、网络、数据库技术为基础
（2）信息化是推动经济社会发展转型的一个历史性过程
（3）信息化核心是要通过全体社会成员的共同努力，推动生产关系和上层建筑的改革（法律、法规、制度、规范、标准）使国家综合实力、社会的文明程度、和人民的生活质量全面提升
（4）信息化内涵包括：
信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台
信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务
社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念
效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高、精神文明和物质文明建设不断进步
（5）信息化体系包括：信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范
（6）组织信息化呈现出：产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化
（7）国民经济信息化是世界各国急需实现的目标

1.2 现代化基础设施
打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系，是我国当前在该领域的发展战略和导向

1.2.1 新型基础设施建设
（1）新基建包括：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网

1.2.2 工业互联网
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态
（1）工业互联网平台四大层级：以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障
（2）工业互联网网络体系包括：网络互联、数据互通和标识解析
（3）工业互联网平台体系包括：边缘层、IaaS、PaaS和SaaS，主要作用：数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新
（4）工业互联网数据特性：重要性、专业性、复杂性
（5）工业互联网数据复杂性，运用数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC各系统
（6）工业互联网安全有三大特点：涉及范围广、造成影响大、企业防护基础弱
（7）工业互联网融合应用新模式，新业态，提质、增效、降本、绿色、安全发展，形成六大类典型应用模式；平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理

1.2.3 车联网
车联网实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车
（1）车联网系统是一个“端、管、云”三层体系
（2）车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接
（3）车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新兴产业形态

1.3 现代化创新发展
党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标

1.3.1 农业农村现代化
（1）农业信息产业化是发展一优两高农业需要，是农民进入市场需要，是推进农村社会化服务需要，是农业信息部门转变职能、自我发展需要，是农村经济发展的必然趋势
（2）聚焦数字赋能农业农村现代化建设，重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等

1.3.2 两化融合与智能制造
“坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向
（1）两化融合是信息化和工业化的高层次深度结合，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化
（2）两化融合是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点
（3）信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合
（4）智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活点各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能
（5）智能制造自动化概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化

（6）智能制造能力成熟度等级分为，一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）、五级（引领级）

1.4 数字中国
数字中国支撑：加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新等
数字中国涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，主要包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容

1.4.1 数字经济
（1）范式是指公认的科学成就，在一段时间里为实践共同体提供典型的问题和解答
（2）技术范式是指解决所选择的技术经济问题的一种模式，而这些解决问题的办法立足于自然科学的原理
（3）数字经济的技术经济范式的结构主要包括驱动力、新结构、价值创造和经济增长
（4）数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分
（5）数字经济具体分类：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业，前4类为数字产业化，第5类为产业数字化
（6）数字经济整体结构上看包括：数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化

（7）推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动
（8）产业数字化具有的典型特征包括：以数字科技变革生产工具、以数据资源为关键生产要素、以数字内容重构产品结构、以信息网络为市场配置纽带、以服务平台为产业生态载体、以数字善治为发展机制条件
（9）数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
（10）数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等
（11）数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程

1.4.2 数字政府
以“业务数据化，数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式
（1）数字政府新特征：
协同化：强调组织的互联互通。业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨业务的高效管理和服务
云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门有分散建设向集约式规划与建设的演化过程。是政府整体转型的必要条件
智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段
数据化：数据化也是现阶段数组政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型
动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程
（2）数字政府建设关键词主要包括：
共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理
互通：推动政府服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理
便利：数字政府，利企便民
（3）数字政府从面向社会大众政务服务视角来看，主要内容重点体现在“一网通办”“跨省通办”“一网统管”
（4）一网统管建设通常强调：
一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。

1.4.3 数字社会