接上篇计算机专业学习路线,学习一门编程语言非常重要,本文将简单介绍下Python~
简单易学
Python的语法简单易懂,代码量相对较少,阅读代码就像阅读英语一样,易于理解。Python拥有简单的说明文档,初学者可以很快地上手。同时,Python也支持面向对象编程,可以更好地组织代码。
高开发效率
Python拥有丰富的类库,提供了许多现成的函数和工具,可以大大加快开发速度。相比于C、C++和Java等编译型语言,Python的代码量往往只有1/5~1/3,开发同样功能的程序所需的时间要少得多。
应用领域广泛
Python可以应用于各种领域,比如Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试等。许多大型互联网公司广泛使用Python,因为Python的开发效率高,能够更好地满足快速迭代的需求。
免费开源
Python是免费开源的,可以自由地使用、复制和交换。这也帮助Python形成了强壮的社区,使用它更加完善,技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。
简洁清晰
Python的语法简洁清晰,代码可读性高,易于维护和调试。Python的语法还有一个独特的特点,就是使用缩进来表示代码块,而不是像其他语言一样使用花括号。
丰富的类库和工具
Python拥有庞大的标准库和第三方类库,提供了许多现成的函数和工具,方便开发者快速开发程序。
支持多种编程范式
Python支持多种编程范式,包括面向对象编程、函数式编程、过程式编程等,可以根据不同的应用场景选择不同的编程范式。
跨平台支持
Python可以在多种平台上运行,包括Windows、Linux、Mac等。
社区活跃
Python拥有庞大的社区,开发者可以在社区中分享代码、解决问题、交流经验。Python社区还定期举办各种活动,如PyCon等,方便开发者交流学习。
Python是一种高级编程语言,由于其简单易学、功能强大、拥有大量的开源库和框架等优点,被广泛应用于各个领域。以下是Python的主要应用领域:
人工智能和机器学习:Python在人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等领域都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。
数据分析:由于Python拥有非常丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用。随着NumPy、SciPy、Matplotlib等众多程序库的开发和完善,Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算,还可以绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,可以处理更多类型的文件和数据。
WEB开发:Python在Web开发领域也广泛应用,最火的Python Web框架是Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的Flask、Bottle等。Django官方的标语把Django定义为“the framework for perfectionist with deadlines”,即一个为完全主义者开发的高效率Web框架。
网络编程:Python在网络编程领域也得到广泛应用,支持高并发的Twisted网络框架,Python3引入的asyncio使异步编程变得非常简单。
爬虫:在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy、Request、BeautifulSoup、urllib等库都是常用的爬虫工具,可以方便地实现爬取数据的功能。
云计算:目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。
除了以上主要领域,Python还可以应用于游戏开发、桌面应用程序、图像处理、科学计算、物联网等领域。Python的应用范围非常广泛,因此学习Python也是非常有前途的。
想要开始Python编程之旅,首先得在自己使用的计算机上安装Python解释器环境,下面将以安装官方的Python解释器为例,讲解如何在不同的操作系统上安装Python环境。官方的Python解释器是用C语言实现的,也是使用最为广泛的Python解释器,通常称之为CPython。除此之外,Python解释器还有Java语言实现的Jython、C#语言实现的IronPython以及PyPy、Brython、Pyston等版本,有兴趣的读者可以自行了解。
确认Python的版本
可以Windows的命令行提示符中键入下面的命令。
python --version
可以用文本编辑工具(推荐使用PyCharm)等高级文本编辑工具)编写Python源代码并用py作为后缀名保存该文件,代码内容如下所示。
print('hello, world!')
切换到源代码所在的目录并执行下面的命令,看看屏幕上是否输出了"hello, world!"。
python hello.py
注释是编程语言的一个重要组成部分,用于在源代码中解释代码的作用从而增强程序的可读性和可维护性,当然也可以将源代码中不需要参与运行的代码段通过注释来去掉,这一点在调试程序的时候经常用到。注释在随源代码进入预处理器或编译时会被移除,不会在目标代码中保留也不会影响程序的执行结果。
"""
python is good
"""
# print("你好, 世界!")
https://www.jetbrains.com/pycharm/