Python包管理之poetry的使用

  poetry是一个Python虚拟环境和依赖管理的工具，之前用pipenv，最近学习httprunner时，接触了poetry。poetry和pipenv类似，另外还提供了打包和发布的功能。
官方文档：https://python-poetry.org/docs/

安装

macOS或Linux

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python

  从文字里可以看到安装路径是： $HOME/.poetry/bin ，红框部分提示了还需要将该目录添加到PATH环境变量下。
macOS10.15后终端使用zsh，对应配置文件是 .zshrc ，之前的版本使用bash，对应终端文件是 .bash_profile ：

vi .bash_profile

# 文件中添加
export PATH=$PATH:/Users/zhoubihui/.poetry/bin

之后:wq保存退出后，执行source .bash_profile即可

可在终端输入命令： poetry --version 来确认是否安装配置完成。

windows

powershell或cmd中输入：

(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python

  安装成功后这里有提示，需要将poetry的bin目录添加到PATH路径， %USERPROFILE.poetry\bin 对应是 c:\Users\admin.poetry\bin ，admin对应计算机的用户名，修改环境变量，将这个路径添加到PATH。

添加之后重开一个命令窗口，可输入 poetry --version 命令来确认。

基本使用

已有项目添加poetry管理

  poetry可以输入poetry new来创建一个项目脚手架，包括基本结构、pyproject.toml文件，基于每个人的项目目录不同，推荐在已有项目添加poetry管理。
  在已有的项目使用poetry，只需要执行 poetry init 命令来创建一个pyproject.toml文件，可看到有很多提示输入，不确定的内容就先按下Enter使用默认值，后续可以再修改pyproject.toml文件。
  指定依赖的环节也可以跳过，后续再安装会更加高效。

创建虚拟环境

1、利用 virtualenvs.create=true 自动创建
  当参数 virtualenvs.create=true 时，执行 poetry install 或 poetry add 时会检测当前项目是否有虚拟环境，没有就自动创建。

  这里一个问题就是：如果系统中既有Python2又有Python3，且项目既支持Python2也支持Python3，那poetry会优先使用Python2。

2、利用 poetry env use 创建
  这个命令，可以指定创建虚拟环境时使用的Python解释器版本。

  从提示信息，可以看到使用了Python3.
  使用这个命令后，会在虚拟环境路径下创建一个envs.toml文件，用来存储哪些虚拟环境指定了Python解释器的版本。

激活虚拟环境

  执行poetry的命令并不需要激活虚拟环境，因为poetry会自动检测当前虚拟环境，如果想在当前目录对应的虚拟环境中执行命令，可以使用以下命令：

poetry run <你的命令>
# 例如： poetry run python flask.py

如果想显示的激活虚拟环境，使用如下命令：

poetry shell

安装依赖

poetry add flask ：安装最新稳定版本的flask
poetry add pytest --dev : 指定为开发依赖，会写到pyproject.toml中的[tool.poetry.dev-dependencies]区域
poetry add flask=2.22.0 : 指定具体的版本
poetry install : 安装pyproject.toml文件中的全部依赖
poetry install --no-dev ： 只安装非development环境的依赖，一般部署时使用


追踪&更新包

输入 poetry show -h 可以查看poetry show之后可以加什么参数：

poetry show ：查看项目安装的依赖

poetry show -t ：树形结构查看项目安装的依赖

这里解释下colorama >= 0.4.1,<0.5.0。
  安装某个包时，会在pyproject.toml文件中默认使用版本限定，比如colorama = “^0.4.1” ，当我执行 poetry update 时，colorama也许会更新到0.4.9，但绝不会更新到0.5.0，意思是在更新依赖时不会修改最左边非零的数字号版本，这样的默认设定可以确保不会更新到不兼容变动的版本。

poetry update：更新所有锁定版本的依赖
poetry update httprunner ：更新指定的依赖

卸载依赖

会将依赖包一起卸载。

查找当前项目的虚拟环境

加上–full-path，可显示绝对路径。

删除虚拟环境路径

1、可以直接删除虚拟环境文件夹
2、通过 poetry env -h 查看帮助文档：

所以执行删除虚拟环境时，指定对应的解析器版本即可。

poetry env remove python2
poetry env remove python3

poetry config配置

config.toml文件

poetry提供了全局config配置和特定项目的config配置。
windows下的全局config配置文件：

macOS下的全局config配置文件：

目前poetry支持的参数有：

cache-dir	poetry使用的缓存目录的路径 默认值: macOS: ~/Library/Caches/pypoetry Windows: C:\Users\Appdata\Local\pypoetry\Cache Unix: ~/.cache/pypoetry
virtualenvs.create	默认值为true，如果执行 poetry install/poetry add时没有虚拟环境，就自动创建一个虚拟环境，设置为false的话，当虚拟环境不存在时，会将包安装到系统环境** **
virtualenvs.in-project	默认值为false，设置为true的话，会在当前项目目录下创建虚拟环境
virtualenvs.path	虚拟环境的路径，默认路径 {cache-dir}\virtualenvs
repositories.	设置新的备用存储库，具体的参数待确定

所以通过表格也可以确定，poetry config命令： poetry config ，key就是表格内的参数名，value就是参数要配置的值。

poetry confiig

可以看到 poetry config 之后可以接[–list]、[–unset]、[–local]。

本地参数配置

可以在poetry config后加–local来配置当前项目。

poetry config virtualenvs.create false --local

执行后，当前项目在执行poetry install/poetry add时如果没有虚拟环境的话就会直接安装到系统路径上。
执行后，会在当前项目生成poetry.toml文件：


查看全局配置config.toml文件，可以看到不受影响：

全局配置

poetry config virtualenvs.create false

这里只是示范使用，virtualenvs.create这个参数其实基本不用修改，保留原值就好。

重置配置

poetry config的–unset就是用来重置配置的，如果是重置全局配置：

poetry config virtualenvs.create --unset

如果是重置项目配置：

poetry config virtualenvs.create --local --unset

查看项目下的poetry.toml文件，可以看到值被重置了。

列出当前配置

列出当前项目的配置可以使用: poetry config --list

这里需要注意，列出配置时，包括了全局和本地的配置，本地的配置会覆盖全局的参数：
举例：virtualenvs.create全局为true，本地为false，那这里 virtualenvs.create=false

修改虚拟环境路径

接下来，可以按照自己的文件存放习惯，修改缓存目录，同时也修改了虚拟环境目录：

poetry config cache-dir E:\Documents\Library

Pycharm中使用poetry创建的虚拟环境路径

1、如果是已有项目，或GitHub拷贝项目，pyproject.toml文件已存在，首先执行poetry install创建虚拟环境并安装全部依赖库，然后再将这个虚拟环境添加到pycharm中：


点击齿轮，show all->+

然后选择前面创建的虚拟环境，比如我这个是：E:\Documents\Library\virtualenvs\httprunner-ih9MoPBn-py3.7\Scripts\python.exe，选中后确定。

2、如果项目和虚拟环境都没创建，首先创建新的Python项目：

这里先选择系统的python解释器，创建项目后，执行 poetry init 创建pypoetry.toml文件，然后执行 poetry add 或poetry install 创建虚拟环境，之后同第一点，添加已经存在的虚拟环境给对应项目就可以了。