【python读取dbf文件并转换成为xlsx、csv、word、txt文件】

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一、python读取dbf文件

图1   dbf文件内容

       1、如果知道dbf文件编码格式的情况下，可以采用此代码读取（下面以“GBK”为例）：

import dbfread
import pandas as pd

dbf_path = r'F:\python_demo\1、pyqt5_projects\25_读取dbf文件\1.DBF'          # 文件所在位置
xls_filename = r"{}.xlsx".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径

# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)

       2、如果不知道dbf文件的编码格式，可以采用遍历多种编码的方式找到。Python常用的编码格式包括：
       1. ASCII：ASCII编码是Python默认的编码格式，可以表示128个字符。
       2. UTF-8：UTF-8编码可以表示世界上几乎所有的字符，是Python中最常用的编码格式。
       3. GBK：GBK编码是中国大陆使用的编码格式，可以表示中文字符。
       4. Unicode：Unicode编码可以表示世界上几乎所有的字符，是Python3中默认的编码格式。
       5. Latin-1：Latin-1编码可以表示西欧语言的字符。
       6. Base64：Base64编码是一种二进制编码格式，可以将二进制数据转换为可打印的字符。
       7. Hex：Hex编码可以将二进制数据转换为十六进制字符。

       需要注意的是，Python2默认使用ASCII编码，而Python3默认使用Unicode编码。在使用Python时，应该根据具体的需求选择适当的编码格式。

import dbfread
import pandas as pd

dbf_path = r'D:\python_demo\读取dbf文件\1.DBF'  # 文件所在位置

encodings = [
    'ascii', 'big5', 'big5hk', 'cp037', 'cp273', 'cp424', 'cp437',
    'cp500', 'cp720', 'cp737', 'cp775', 'cp850', 'cp852', 'cp855',
    'cp856', 'cp857', 'cp858', 'cp860', 'cp861', 'cp862', 'cp863',
    'cp864', 'cp865', 'cp866', 'cp869', 'cp874', 'cp1006', 'cp1250',
    'cp1251', 'cp1252', 'cp1253', 'cp1254', 'cp1255', 'cp1256',
    'cp1257', 'cp1258', 'euc_cn', 'euc_jis_2004', 'euc_jisx0213',
    'euc_jp', 'euc_kr', 'gb18030',  'gb2312', 'hz', 'iso2022_jp',
    'iso2022_jp_1', 'iso2022_jp_2', 'iso2022_jp_2ext',
    'iso2022_jp_3', 'iso2022_jp_ext', 'iso2022_kr', 'iso8859_10',
    'iso8859_13', 'iso8859_14', 'iso8859_15', 'iso8859_16', 'iso8859_2',
    'iso8859_3', 'iso8859_4', 'iso8859_5', 'iso8859_6', 'iso8859_7', 'iso8']

# 尝试使用不同的编码方式读取文件
for encoding in encodings:
    try:
        table = dbfread.DBF(dbf_path, encoding=encoding)
        # 读取DBF文件
        # table = dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk')
        records = table.records

        # 打印所有记录
        for record in records:
            print(record)

        # dbf转xls
        xls_filename = r"test.xls"  # 输出路径
        data = pd.DataFrame(iter(records))
        data.to_excel(xls_filename, index=False, encoding='gbk')  # 写入表格中
        break  # 如果成功读取文件，则退出循环
        
    except:
        pass  # 如果出现解码错误，则尝试下一种编码方式

二、转成xlsx格式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-09-09 15:43
# @Author : Leuanghing Chen
# @Blog : https://blog.csdn.net/weixin_46153372?spm=1010.2135.3001.5421
# @File : 读取dbf并转成xls.py
# @Software : PyCharm

import dbfread
from openpyxl import Workbook
import pandas as pd

dbf_path = r'F:\python_demo\1、pyqt5_projects\25_读取dbf文件\1.DBF'          # 文件所在位置
xls_filename = r"{}.xlsx".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径

# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)

wb = Workbook()     # 创建一个新的工作簿
ws = wb.active      # 选择活动工作表

# 写入表头
for i in range(len(df.columns.tolist())+1):
    if i == 0:
        ws.cell(row=1, column=1, value="序号")
    else:
        ws.cell(row=1, column=i+1, value=df.columns.tolist()[i-1])

# 写入数据
for row in range(len(df)):
    for col in range(len(df.columns)+1):
        if col == 0:
            ws.cell(row=row + 2, column=col + 1, value=str(df.index.tolist()[row] + 1))
        else:
            ws.cell(row=row + 2, column=col + 1, value=df.iloc[row, col-1])


# 保存为Excel文件
wb.save(xls_filename)

三、转成csv格式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-09-09 15:04
# @Author : Leuanghing Chen
# @Blog : https://blog.csdn.net/weixin_46153372?spm=1010.2135.3001.5421
# @File : 读取dbf并转成csv.py
# @Software : PyCharm

import dbfread
import pandas as pd

dbf_path = r'F:\python_demo\1、pyqt5_projects\25_读取dbf文件\1.DBF'  # 文件所在位置
csv_filename = r"{}.csv".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径

# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)

# 在第一行插入新数据
# new_row = pd.DataFrame({'代码': ['代码'], '名称': ['名称'], '全名': ['全名'], '助记码': ['助记码'], '规格型号': ['规格型号']})
# df = pd.concat([new_row, df], ignore_index=True)

# 在第一列插入新的列'序号'
new_column = pd.Series(list(map(lambda x: x + 1, df.index.tolist())))       # df.index.tolist()元素自加1
df.insert(0, '序号', new_column)

# # 使用 loc 方法修改 (0,0) 的值
# df.loc[0, '序号'] = '序号'

# 保存为CSV文件
df.to_csv(csv_filename, index=False, encoding='gbk')

print(df.columns.tolist())

四、转成word格式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-09-09 15:27
# @Author : Leuanghing Chen
# @Blog : https://blog.csdn.net/weixin_46153372?spm=1010.2135.3001.5421
# @File : 读取dbf并转成word.py
# @Software : PyCharm

import pandas as pd
import dbfread
from docx import Document  # 导入docx包
from docx.shared import Pt, RGBColor, Cm  # 设置字体大小、颜色、页面边距
from docx.oxml.ns import qn  # 中文字体
from docx.enum.table import WD_CELL_VERTICAL_ALIGNMENT  # 导入单元格垂直对齐
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT  # 导入段落对齐

dbf_path = r'F:\python_demo\1、pyqt5_projects\25_读取dbf文件\1.DBF'  # 文件所在位置
docx_filename = r"{}.docx".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径

# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)

# 生成word文档
Doc = Document()

# 设置页面边距
sec = Doc.sections[0]       # sections对应文档中的“节”
sec.left_margin = Cm(1.5)   # 以下依次设置左、右、上、下页面边距
sec.right_margin = Cm(1.5)
sec.top_margin = Cm(1.5)
sec.bottom_margin = Cm(1.5)

# 创建表格
tab = Doc.add_table(len(df)+1, len(df.columns)+1, style="Table Grid")

# 列宽
tab.cell(0, 0).width = Cm(1.01)
tab.cell(0, 1).width = Cm(3.34)
tab.cell(0, 2).width = Cm(3.43)
tab.cell(0, 3).width = Cm(5.76)
tab.cell(0, 4).width = Cm(3.00)
tab.cell(0, 5).width = Cm(2.45)

# 将文字写入表格
# 写入表头
for i in range(len(df.columns.tolist())+1):
    if i == 0:
        tab.cell(0, i).text = "序号"
    else:
        tab.cell(0, i).text = df.columns.tolist()[i-1]

# 写入内容
for row in range(len(df)):
    for column in range(len(df.columns)+1):
        # print("({},{})".format(row, column))
        try:
            if column == 0:
                tab.cell(row+1, 0).text = str(df.index.tolist()[row] + 1)
            else:
                tab.cell(row+1, column).text = str(df.iloc[row, column-1])

        except AttributeError:
            pass

# 将表格中所有单元格修改字体
for col in tab.rows:
    # 单元格
    for cell in col.cells:
        # 单元格对齐方式为：中部居中对齐
        cell.vertical_alignment = WD_CELL_VERTICAL_ALIGNMENT.CENTER
        cell.paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER

        # 单元格的段落
        for par in cell.paragraphs:
            # 设置行距
            par.paragraph_format.line_spacing = 1.0
            # 段前与段后间距
            par.paragraph_format.space_before = Pt(0)
            par.paragraph_format.space_after = Pt(0)

            for block in par.runs:
                # 字体样式操作：bold：加粗、italic：斜体、underline：带下划线、strike：删除线、double_strike：双删除线、shadow：阴影
                block.font.bold = False
                block.font.italic = False
                block.font.underline = False
                block.font.strike = False
                block.font.double_strike = False
                block.font.shadow = False
                # 初号=42磅 小初=36磅 一号=26磅 小一=24磅 二号=22磅 小二=18磅 三号=16磅 小三=15磅 四号=14磅
                # 小四=12磅 五号=10.5磅 小五=9磅 六号=7.5磅 小六=6.5磅 七号=5.5磅 八号=5磅
                block.font.size = Pt(12)
                block.font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)  # rgb(0,0,0)为黑色
                block.font.name = '宋体'  # 英文字体设置
                block._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '宋体')  # 设置中文字体

# 第一行加粗
run = tab.cell(0, 0).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体
run = tab.cell(0, 1).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体
run = tab.cell(0, 2).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体
run = tab.cell(0, 3).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体
run = tab.cell(0, 4).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体
run = tab.cell(0, 5).paragraphs[0].runs[0]
run.font.bold = True  # 将文字块设置为粗体


# 保存为Word文档
Doc.save(docx_filename)

五、转成txt格式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-09-09 18:02
# @Author : Leuanghing Chen
# @Blog : https://blog.csdn.net/weixin_46153372?spm=1010.2135.3001.5421
# @File : 读取dbf并转成txt.py
# @Software : PyCharm

import dbfread
import pandas as pd

dbf_path = r'F:\python_demo\1、pyqt5_projects\25_读取dbf文件\1.DBF'  # 文件所在位置
txt_filename = r"{}.txt".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径

# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)

# 写入数据到txt文件
with open(txt_filename, 'w') as file:
    for row in range(len(df)):
        if row == 0:
            for i in range(len(df.columns.tolist())+1):
                if i == 0:
                    file.write(f"{'序号'}\t")  # 添加一个制表符
                else:
                    file.write(f"{df.columns.tolist()[i-1]}\t")  # 使用制表符（\t）分隔数据
            file.write("\n")  # 每行数据结束后添加换行符
        else:
            file.write(f"{df.index.tolist()[row]}\t")
            for col in range(len(df.columns)):
                file.write(f"{df.iloc[row, col]}\t")  # 使用制表符（\t）分隔数据
            file.write("\n")  # 每行数据结束后添加换行符