Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图

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Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线

Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域

Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例

Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图

Python函数绘图与高等代数互融实例(七): 极限图|散点气泡图

Python函数绘图与高等代数互融实例(八):箱线图|误差棒图|堆积图

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一: 绘制箱线图 

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# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

'''
 函数功能:绘制箱线图
 调用签名:plt.boxplot(x)
 参数说明:
    x:绘制箱线图的输入数据
'''

# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.random.randn(1000)
# 箱线图
plt.boxplot(x)

plt.xticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"])
plt.ylabel("随机数值")

plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性")

plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.4)

plt.show()

二: 绘制箱线图运行效果

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三: 绘制误差棒图 

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# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

'''
  函数功能:绘制X|Y轴方向的误差范围
  调用签名:plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)
  参数说明:
    x:数据点的水平位置
    y:数据点的垂直位置
    yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法
    xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法
'''

# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.linspace(0.1, 0.6, 6)

y = np.exp(x)

plt.errorbar(x, y, fmt="bo:", yerr=0.2, xerr=0.02)

plt.xlim(0, 0.7)
plt.title("误差棒图实例")
plt.xlabel("X轴方向的误差范围")
plt.ylabel("Y轴方向的误差范围")
plt.show()

四: 绘制误差棒图运行效果  

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五:  绘制堆积图柱状图 

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# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

'''
  堆积柱状图: 将函数bar()的参数bottom的取值设置为列表y,列表y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]代表试卷的另一套试卷的份数
  ,函数bar(x,y1,bottom=y,color="r")就会输出堆积柱状图
'''

# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 一些简单的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

y = [6, 10, 4, 5, 1, 14, 2, 6, 13, 3]

y1 = [2, 6, 3, 8, 5, 9, 3, 9, 2, 9]

# 创建柱状图
plt.bar(x, y, align="center", color="#66c2a5", tick_label=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"],
        label="班级A")
# bottom=y  表示y是在y1的下方堆叠
plt.bar(x, y1, align="center", bottom=y, color="#8da0cb", label="班级B")

# 设置x|y轴的标签文本

plt.xlabel("测试难度等级")
plt.ylabel("试卷份数")
plt.legend()  # label="班级B" 显示图例

plt.title("试卷难度与份数堆积图实例")

plt.show()

六:  绘制堆积图柱状图运行效果  

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