代码随想录算法训练营第45天 | 动态规划 part07 ● 70. 爬楼梯 (进阶)● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

# 70 爬楼梯 ,用完全背包再做一次:

物品数组{1,2}就不用专门弄数组了,就for loop i ++ 就行


 int climbStairs(int n) {
        vector dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历背包
            for (int j = 1; j <= 2; j++) { // 遍历物品
                if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }

自己写的时候本来想为step创个数组,联想到数组不太记得了,补充一下数组知识:

代码随想录算法训练营第45天 | 动态规划 part07 ● 70. 爬楼梯 (进阶)● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数_第1张图片

 代码随想录算法训练营第45天 | 动态规划 part07 ● 70. 爬楼梯 (进阶)● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数_第2张图片

 #322. 零钱兑换 

自己几分钟基本快写出来了,初始化有点不对,看了下随想录的。

初始化很重要,毕竟是不断更新取min,所以初始化为INT_MAX。中间判断,如果需要利用的一个还是初始值,还没更新到,就说明这里走不通。

另外,遍历顺序,因为本题是最少数量,用排列或者组合遍历一遍都可以。所以遍历顺序,内外层怎么样都可以。不过感觉用排列好像有点浪费,没必要。

int coinChange(vector& coins, int amount) {
        vector dp(amount+1,INT_MAX);
        dp[0]=0;
        for(int i=0;i

# 279.完全平方数

很快,(int i=1;i<=n;i++) 这里要取<= 因为要针对n=1的情况。遍历内外换一下也可以

int numSquares(int n) {
        vector dp(n+1,INT_MAX);
        dp[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=i*i;j<=n;j++){
                if(dp[j-i*i]!=INT_MAX){
                    dp[j]=min(dp[j-i*i]+1,dp[j]);
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }

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