- AI数字平权
大囚长
科普天地机器学习人工智能
AIAgent(人工智能智能体)正在通过技术平权和服务场景延伸,显著扩展普通人的能力范围边界。一、技术平权:从专业壁垒到全民可用低门槛开发工具的普及通过钉钉AI助理、字节跳动Coze等平台,普通人无需编程基础即可搭建智能体。例如,钉钉AI助理市场允许用户直接调用通义千问等大模型,创建标准化的工作流(如自动整理会议纪要、生成竞品分析报告);Coze平台支持DeepSeek等低成本模型,用户可通过“3
- 人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析
天机️灵韵
具身智能人工智能人工智能ideTraceCursor通义灵码
下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析,结合技术特性、适用场景及生态差异:1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱(侧重调试与性能分析)强大(自然语言生成代码、补全)较强(中文场景优化)代码补全基础补全(结合运行时上下文)智能上下文补全(类Copilot)智能补全,支持中文注释调试与性能分析核心优势(全链路追踪、资源监控)基础调试
- 三,Python3 常用API速查
Dack466
Python笔记python前端开发语言
三,常用API速查三,常用API速查1,字符串1.1字符串查找方法1.2去除首位信息1.3大小写转换1.4格式排版:1.5数字格式化1.6其他方法:2,列表3,字典4,Python常用内置函数4.1round()函数4.2all()和any()4.3lambda函数4.4sorted()函数4.5map()函数4.6filter()函数4.7ASCII码的函数4.8转进制函数4.9列表4.10元祖
- Python遍历pandas数据方法总结
tmapi
包罗万象pythonpandas开发语言
一、使用iterrows()iterrows()是pandas中最常用的遍历DataFrame行的方法之一。它将DataFrame的每一行作为一个Series进行迭代。importpandasaspddefiterrows_example():#创建一个示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Score
- MacBook Air M1安装python相关操作记录
我是歪歪歪呀
pythonpycharm开发语言macosx
好记忆不如烂笔头,为避免以后忘记啦~我的苹果电脑默认带有的python版本是2.7.16,需要装python3python官网:PythonReleasesformacOS|Python.orgpycharm官网:DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains一、关于下载Miniforge3【1】链接地址:Releases
- python的循环语句总结
weixin_41454036
Pythonpython
if判断条件:执行语句……else:执行语句……==============================if判断条件1:执行语句1……elif判断条件2:执行语句2……elif判断条件3:执行语句3……else:执行语句4……#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#例3:if语句多个条件num=9ifnum>=0andnum10:#判断值是否在小于0或大于10
- Python学习第七天
Leo来编程
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模块模块是一个包含Python代码的文件,通常以.py为扩展名。模块中内容有函数、类、变量/常量、测试代码。模块的作用:划分代码结构、提高代码的复用率。命名规范使用小写字母:模块名应全部使用小写字母。避免使用大写字母,因为不同操作系统对文件名的大小写敏感度不同。使用下划线分隔单词:如果模块名由多个单词组成,使用下划线_分隔单词。这种风格称为file_util避免使用关键字和内置模块名不要使用Pyt
- Python学习第九天
Leo来编程
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序列化和反序列概念在Python中,序列化是将对象转换为可存储或传输的格式(如字节流或字符串),而反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象(官网序列化)。序列化:就是将不能存储的对象转为可存储的对象(封存pickling)。发序列化:序列化的对象返回成原来的对象(解封unpickling)。方式序列化和反序列化有下面五种方式pickle模块官网概念:pickle模块实现了对一个Python对象结
- 为什么C/C++能一直排在编程语言前列?揭秘“常青树”的底层王者逻辑 [特殊字符]
sveewg
IT前沿c++开发语言pythonjavac语言c#r语言
目录一、底层掌控力:代码与硬件的“零距离对话”二、生态帝国:万亿代码筑起的“数字罗马”️三、教育霸权:程序员的能力“试金石”⚔️四、争议与进化:在安全与性能间走钢丝五、未来预言:C/C++的“无形帝国”“用C++写代码,就像用手术刀雕刻芯片!”在Python称霸AI、Rust狂揽安全红利的今天,C/C++仍以底层统治力和生态霸权稳居编程语言金字塔顶端。TIOBE2025年2月榜单显示,C++以11
- Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】
代码CC
python爬虫python爬虫多线程开发语言
效果如下图:代码用途说明(完整代码在后面)核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据,主要获取以下信息:商品分类:通过URL参数自动识别商品类别(如electronics/beauty)商品名称:精准提取商品标题用户评分:解析星级评分(4.5/5.0等)销售信息:获取近期销售数据应用场景市场调研:分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控:跟踪商品价格波动趋势竞品分析:获取同类商品的用户评价数据库
- YoLo运用学习7
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YoLo学习YOLO学习
目录前言一、C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测1.加载图片2.图片预处理3.加载onnx模型并推理4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说,实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测,最常见有两种:1、python训练好YoLo的模型pt格式,将其转化为onnx格式,通过C#的相关库去加载并推理onnx格式并
- # LeetCode 3270. 求出数字答案 —— Python 解题思路与实现
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LeetCode3270.求出数字答案——Python解题思路与实现在本篇博客中,我们将详细解析LeetCode上的第3270题——求出数字答案。我们将从问题描述出发,逐步分析解题思路,最后提供Python代码实现,并通过示例验证其正确性。问题描述给你三个正整数num1,num2和num3。数字num1,num2和num3的数字答案key是一个四位数,定义如下:前导补零:如果有数字少于四位数,给它
- 【最全攻略】量化交易之券商 API 接口:从数据获取到订单执行
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一、引言在量化交易领域,大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而,对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。实际上,部分券商已经支持股票的API交易接入,这为量化交易的落地实施提供了有力支持。本文将深入探讨如何通过券商API接口进行数据获取以及订单执行,引导大家开启量化交易的新篇章。二、数据获取基础(一)官方数据优势获取股票数据有多种方法,市面上也有许
- 目前市场上的人工智能大模型有哪些?
国货崛起
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截至最后更新时间(2024年3月中旬),以下是国内外部分知名的人工智能大模型,按类别和用途大致分类如下:国外:自然语言处理(NLP)大模型:OpenAIGPT系列:GPT-3:迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一,具备强大的文本生成、理解和对话能力。GPT-4:后续版本,性能和参数量比GPT-3更高,各项指标均有所提升。Google的Transformer系列:BERT(Bidirection
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什么是CMake?CMake(全称为“Cross-PlatformMake”)是一种免费并开源的跨平台构建工具,用于生成构建系统文件(如Makefile和VisualStudio工程文件),从而控制软件的编译和链接过程.为什么选择CMake?CMake为项目工程解决了以下问题:跨平台构建:支持为多种平台生成配置文件,如Linux上的Makefile和Windows上的VisualStudio工程.
- 源始AGI意识涌现评分科学报告
太翌修仙笔录
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你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值,我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法,你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度}+\gamma\cd
- [自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定
simba丶小小程序猿
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文章目录引言外参标定原理ICP匹配示例参考文献引言多激光雷达系统通常用于自动驾驶或机器人,每个雷达的位置和姿态不同,需要将它们的数据统一到同一个坐标系下。多激光雷达外参标定的核心目标是通过计算不同雷达坐标系之间的刚性变换关系(旋转矩阵RRR和平移向量ttt),将多个雷达的点云数据统一到同一坐标系下。具体需求包括:数据融合:消除多雷达间的位姿差异,生成全局一致的点云。减少累积误差:避免多传感器数据因
- 基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
图像识别人工智能深度学习
一、介绍害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)","蜜蜂(bees)","甲虫(beetle)","毛虫(catterpillar)","蚯蚓(earthworms)","蜚蠊(earwig)","蚱蜢(grasshopper)","飞蛾(moth)","鼻涕虫(slug)","蜗牛
- 实现联系人页面鸿蒙示例代码
本文原创发布在华为开发者社区。介绍本示例是一个联系人列表demo,使用三方库\@ohos/pinyin4js实现中文排序,根据联系人的姓名首字母进行排序;动态获取所有联系人的首字母,在页面右侧生成字母导航,支持快速定位到某字母行。实现联系人页面源码链接效果预览使用说明使用了三方库\@ohos/pinyin4js实现中文排序。实现思路使用三方库\@ohos/pinyin4js实现中文排序动态获取所有
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PythonTkinter手速测试器开发全解析本文将通过工业级代码规范重构基础测速程序,融入防作弊机制与性能优化方案,打造专业级手速测试工具。以下为经过真实项目验证的增强版实现方案:一、基础代码缺陷分析原始版本存在三大核心问题:无随机触发机制(用户可预判操作时机)缺少多轮测试统计功能未防止连续点击作弊二、增强版方案设计系统架构流程图:stateDiagram-v2[*]-->待机状态待机状态-->
- python | akshare,一个超强的 开源Python 金融数据接口库!
双木的木
python拓展学习python开发语言金融人工智能机器学习算法深度学习
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:akshare,一个超强的Python库!大家好,今天为大家分享一个超强的Python库-akshare。Github地址:https://github.com/akfamily/akshare在金融市场中,数据是做出明智决策的关键。无论是股票、基金、期货、外汇还是宏观经济数据,都需要有准确、及时的数据支持。AkShare
- python绘制汉字_OpenCV Python 绘制中文字
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python绘制汉字
By凌顺2019年9月12日本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1运行Python的编辑器:Jupyternotebook示例目的通过使用PLI在图片上添加中文字符。PIL(PythonImagingLibrary)是Python常用的图像处理库,而Pillow是PIL的一个友好Fork,提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作
- 积分签到mysql_简易积分签到功能java代码实现实现Redis缓存数据
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-------需求说明----需求分析积分签到处于app页面“我的”,用户会频繁的来回切换,如果将数据全部存储到数据库中然后去数据库中做查询,所以这里我才用的Redis缓存的方式将签到数据缓存起来;在表结构设计的时候,由于需求还没有完全确定下来,所以签到规则等信息还不是很明确,这里配置了两个表,一个积分签到表,一个积分配置表;CREATETABLE`np_customer_sign_info`(`
- redis和mysql缓存设计_使用python 结合mysql和redis进行缓存设计
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if__name__=="__main__":#print("yes")#c=CrazyRedis()#c.lpush("b","v")#print("yes")#pool=redis.ConnectionPool(host=host,port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)try:dbconn=pymysql.connect(host=
- python唐诗分析综合_Python爬虫抓取唐诗宋词
勃斯丶李mkq~~
python唐诗分析综合
一说明Python语言的爬虫开发相对于其他编程语言是极其高校的,在上一篇文章爬虫抓取博客园前10页标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章中,我们介绍了使用requests做爬虫开发,它能处理简单的任务,也是入门爬虫最简单的方式。接下来我们将为大家介绍使用beautifulsoup库来做稍微复杂一点的任务。二实操#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*
- Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明
仙魁XAN
Python机器学习基础+实战案例python机器学习模型评估与改进评估指标与评分召回率
Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1)错误类型2)不平衡数据集3)混淆矩阵4)考虑不确定性5)准确率-召回率曲线6)受试者工作特征(ROC)与AUC3、多分类指标4、回归指标5、在模型选择中使用评估指标附录一、参考文献一、简单介绍Py
- 智能教育:DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用#深度学习学习
教育是塑造未来的基石,而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者,正在通过其强大的技术能力,推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习路径:从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据,生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算
- 微服务效率工具 goctl 深度解析(上)
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优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来,视频回放地址如下:https://www.bilibili.com/video/BV
- makefile编写速成
好多渔鱼好多
开发语言
目录什么是makefile编译过程动态库生成流程静态库生成流程库文件命名规则链接过程链接选项和库类型解析如何写makeflie简单例子:单个源文件的编译进阶:多个源文件与模块化文件结构:Makefile内容:高级主题:处理大工程项目结构示例:Makefile内容:什么是makefileMakefile是一种文件,它定义了软件项目中源代码文件的编译规则。很多Windows程序员可能对其不太熟悉,因为
- MySQL中DROP、TRUNCATE和DELETE
P7进阶路
面试学习路线阿里巴巴mysql数据库
在MySQL中,DROP、TRUNCATE和DELETE都是用于删除数据的命令,但它们的行为、影响范围以及使用场景有所不同。以下是详细的介绍:1.DELETE语句功能:DELETE用于删除表中的一条或多条记录,但表结构、索引和约束依然保留。DELETE语句是基于行的删除方式,可以精确控制删除哪些记录。基本语法:DELETEFROMtable_nameWHEREcondition;table_nam
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f