2021-9-17 leetcode算法入门——704. 二分查找

2021-9-17 leetcode算法入门——704. 二分查找_第1张图片

方法一:二分查找
在升序数组 nums 中寻找目标值target,对于特定下标 i,比较 nums[i] 和target 的大小:

       如果 nums[i]=target,则下标 i 即为要寻找的下标;

       如果nums[i]>target,则 target 只可能在下标 i的左侧;

       如果 nums[i]

基于上述事实,可以在有序数组中使用二分查找寻找目标值。

二分查找的做法是,定义查找的范围 [left,right],初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 mid,比较 nums[mid] 和target 的大小,如果相等则mid 即为要寻找的下标,如果不相等则根据 nums[mid] 和target 的大小关系将查找范围缩小一半。

由于每次查找都会将查找范围缩小一半,因此二分查找的时间复杂度是O(logn),其中 nn 是数组的长度。

二分查找的条件是查找范围不为空,即left≤right。如果 target 在数组中,二分查找可以保证找到 target,返回 target 在数组中的下标。如果target 不在数组中,则当 left>right 时结束查找,返回 −1。

JavaC#C++JavaScriptGolangPython3
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/solution/er-fen-cha-zhao-by-leetcode-solution-f0xw/
来源:力扣(LeetCode)

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代码演示:

int search(int* nums, int numsSize, int target){
    //int nums[10000],target,n;
    int mid,start,end,result=-1;;
    start=0;
    end=numsSize-1;
    mid=(end-start)/2;
    while(start>end)     
    {
        if(nums[mid]==target)
        { 
            result=mid;
            break;
        }
        else if(nums[mid]target)
        {
            end=mid-1;
            mid=(end-start)/2;
        }
    }    
    return result;
}

 刚开始一直没弄清楚,后面才知道只用输入算法就可以,不用管输入输出。

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 发现昨天打的代码是错的,因为while代表符合这个条件就循环,所以需要更改,而且有一些不符合。

而且回溢出的原因是因为start和end不能直接加上去, 需要分开来,所以我改成了start+(end-start),然后就避免了超时问题。

一直改不对

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