算法与数据结构 之 队列

队列

一、概念

队列也是一种”操作受限“的线性表,体现在先进先出原则。

二、常见操作

入队:队列尾部放入数据
出队:队列头部取一个数据

三、常见队列

3.1、普通队列
1、由于队列是在两端进行操作的,需要两个指针,一个是head指针,指向队头;一个是tail指针,指向队尾。
2、入队的时候就是尾指针向后移动,出队的时候头指针会向后移动。
3、使用数组实现的队列就是顺序队列,使用链表实现的就是链表队列。
4、在顺序队列中,判断队满的条件是tail ==n,队空的条件是head==tail。
5、在顺序队列中,当尾指针指向数组最后一个位置时,入队操作就有问题,此时head由于出队操作已经后移,数组中有位置,为了利用这部分空间,因此出现循环队列,就是让数组首尾相连,当尾指针指向最后一个位置时,再次从数组第一个位置开始,循环队列判断和队空的条件是重点。
6、实际应用中,出现阻塞队列和并发队列。
7、阻塞队列就是给队列增加阻塞机制,入队的时候如果队列满的就会阻塞等待队列有空余位置,出队的时候如果队空就会阻塞等待队列有数据,常应用生产-消费中。

3.2、双端队列
是一种具有队列的和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在队列的两端进行。在实际使用中,还可以有输出受限的双端队列(即一个端点允许插入和删除,另一个端点只允许插入的双端队列),输入受限的双端队列(即一个端点允许插入和删除,另一个端点只允许删除的双端队列)。而如果限定双端队列从某个端点插入的元素只能从该端点删除,则该双端队列就蜕变为两个栈底相邻的栈了。

3.3、优先级队列(priority queue)
1、是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权,对优先级队列执行的操作有查找,插入一个新元素或删除。
2、一般情况下,查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素。
3、对于优先权相同的元素,可按先进先出次序处理或按任意优先权进行。
4、最突出的优点就是自动排序,本质上是堆实现,故入队和出队的效率都是log(n),因此也不是线性结构。

四、常见面试题:

1、题目:239. 滑动窗口最大值 https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

思路:双端队列

1、遍历数组,while循环判断当前值和队里中的最后一个元素,如果当前值大,则弹出队列中的最后一个值。保证队列中的最左端元素为最大值。

2、保证队列的长度,当超过k-1的长度时,则弹出第一个元素

3、开始加入返回集的条件:数组的下标超过k-1时,则可以返回队列中的最左端的值了。

T:O(n), S:O(1)

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        res, deque = [], []
        for i in range(len(nums)):
            while deque and nums[i] > nums[deque[-1]]:
                deque.pop()
            deque.append(i)
            while i - deque[0] > k - 1:
                deque.pop(0)
            if i >= k -1:
                res.append(nums[deque[0]])
        return res

2、题目:641. 设计循环双端队列 https://leetcode-cn.com/problems/design-circular-deque/

设计实现双端队列。
你的实现需要支持以下操作:

MyCircularDeque(k):构造函数,双端队列的大小为k。
insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回 true。
insertLast():将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回 true。
deleteFront():从双端队列头部删除一个元素。 如果操作成功返回 true。
deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true。
getFront():从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1。
getRear():获得双端队列的最后一个元素。 如果双端队列为空,返回 -1。
isEmpty():检查双端队列是否为空。
isFull():检查双端队列是否满了。
示例:

MyCircularDeque circularDeque = new MycircularDeque(3); // 设置容量大小为3
circularDeque.insertLast(1); // 返回 true
circularDeque.insertLast(2); // 返回 true
circularDeque.insertFront(3); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 已经满了,返回 false
circularDeque.getRear(); // 返回 2
circularDeque.isFull(); // 返回 true
circularDeque.deleteLast(); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 返回 true
circularDeque.getFront(); // 返回 4

思路:
主要考虑队列中下标的位置。
插入头节点: 先移动下标,后插入值 (front -1 + capacity )% capacity
插入尾节点: 先插入值,后移动下标 (rear + 1 - capacity) % capacity
删除头节点: (front + 1 - capacity)% capactiy
删除尾节点: (rear - 1)% capacity
得到头节点 : arr[front]
得到尾节点:arr[rear -1 + capacity] % capacity
是否为空: front == rear
是否满:(rear + 1 - capacity) % capacity == front

class MyCircularDeque:

    def __init__(self, k: int):
        """
        Initialize your data structure here. Set the size of the deque to be k.
        """
        self.front = 0
        self.rear = 0
        self.capacity = k + 1
        self.arr = [0 for _ in range(self.capacity)]

    def insertFront(self, value: int) -> bool:
        """
        Adds an item at the front of Deque. Return true if the operation is successful.
        """
        if self.isFull():
            return False
        self.front = (self.front - 1 + self.capacity) % self.capacity
        self.arr[self.front] = value
        return True

    def insertLast(self, value: int) -> bool:
        """
        Adds an item at the rear of Deque. Return true if the operation is successful.
        """
        if self.isFull():
            return False
        self.arr[self.rear] = value
        self.rear = (self.rear + 1 - self.capacity) % self.capacity
        return True

    def deleteFront(self) -> bool:
        """
        Deletes an item from the front of Deque. Return true if the operation is successful.
        """
        if self.isEmpty():
            return False
        self.front = (self.front + 1 - self.capacity) % self.capacity
        return True

    def deleteLast(self) -> bool:
        """
        Deletes an item from the rear of Deque. Return true if the operation is successful.
        """
        if self.isEmpty():
            return False
        self.rear = (self.rear - 1) % self.capacity
        return True

    def getFront(self) -> int:
        """
        Get the front item from the deque.
        """
        if self.isEmpty():
            return -1
        return self.arr[self.front]

    def getRear(self) -> int:
        """
        Get the last item from the deque.
        """
        if self.isEmpty():
            return -1
        return self.arr[(self.rear - 1 + self.capacity) % self.capacity]

    def isEmpty(self) -> bool:
        """
        Checks whether the circular deque is empty or not.
        """
        return self.front == self.rear

    def isFull(self) -> bool:
        """
        Checks whether the circular deque is full or not.
        """
        return (self.rear + 1 - self.capacity) % self.capacity == self.front

# Your MyCircularDeque object will be instantiated and called as such:
# obj = MyCircularDeque(k)
# param_1 = obj.insertFront(value)
# param_2 = obj.insertLast(value)
# param_3 = obj.deleteFront()
# param_4 = obj.deleteLast()
# param_5 = obj.getFront()
# param_6 = obj.getRear()
# param_7 = obj.isEmpty()
# param_8 = obj.isFull()

你可能感兴趣的:(算法与数据结构 之 队列)