3种数据标准化方法

常用的3种数据标准化方法
1.均值方差标准化(Z-Score标准化)
计算过程：
对每个属性/每列分别进行一下操作，将数据按属性/按列减去其均值，并除以其方差，最终使每个属性/每列的所有数据都聚集在均值为0，方差为1附近。
公式：(x-mean(x))/std(x)
使用sklearn.processing()方法

from sklearn import preprocessing
scaled = preprocessing.scale(data)

使用sklearn.preprocessing.StandardScaler类。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = Stand