Python中的属性搜索顺序

属性：这里表示类（或类的实例）中的变量与方法的统称。

所以搜索顺序包括：类的属性搜索顺序、类的实例的属性搜索顺序。

下面是所有魔术方法同时出现的情况下，类或实例的属性搜索顺序。

默认搜索顺序

对于类，比如查找A.x。A是类，x是类的属性。

类属性的默认搜索顺序：A自己的x（即A的属性字典__dict__） ⟶ A的父类的x [1] ⟶ 父类的父类的x… ⟶ object的x

对于类的实例，比如查找a.x。a是A的实例，x是实例的属性。

实例的默认搜索顺序：a自己的x（即a的属性字典__dict__）⟶ a从父类的构造方法（__new__, __init__）继承来的属性 ⟶ A自己的x ⟶ A的父类的x [1] ⟶ 父类的父类的x… ⟶ object的x

[1]：

如果A是单继承，直接不断向上找父类。如果A是多继承，由Python3的mro生成一个有序的继承列表，依次找父类。

相关的魔术方法

与搜索顺序相关的魔术方法有：

1、反射相关的：__getattr__, __setattr__, __delattr__, __getattribute__

2、描述器相关的：__get__，__set__，__delete__

下面是所有魔术方法同时出现的情况下，类或实例的属性搜索顺序：

实例属性搜索顺序

还是以 a.x 为例。

修改/删除 a.x 时

不管 x 这个属性是不是描述器，描述器不起作用：
修改a.x时，直接调 __setattr__
删除a.x时，直接调 __delattr__

因为修改/删除肯定是操作a自己的x，不会去操作继承位置的x，显然是直接调用类A的 __setattr__ 或 __delattr__。

读取 a.x 时

如果 x 是描述器：

1、非数据描述器时，描述器不起作用：
__getattribute__ ⟶ 实例默认搜索顺序 ⟶ __getattr__

2、数据描述器时：
__getattribute__ ⟶ 描述器的__get__

如果 x 不是描述器：

__getattribute__ ⟶ 实例默认搜索顺序 ⟶ __getattr__

类属性搜索顺序

修改/删除 A.x

与实例一样，是操作A自己的x，不存在搜索顺序。

修改时，比如A.x=100，赋值即重新定义。

读取 A.x

如果 x 是描述器：调描述器的 __get__

如果不是描述器：符合上文的 类属性的默认搜索顺序