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数据预处理技术（全面概述）

学问之道无穷，而总以有恒为主.不以昨日耽搁而今日补做，不以明日有事而今日预做

现实世界中有大量数据，然而许多数据是脏的和不完整的，我们时常做出一些决策，那么就必须要有高质量的数据，利用数据预处理技术可以提高数据的质量，检测异常数据，从而提高数据挖掘的准确性和效率。

数据预处理技术主要包括四类，即数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换。

具体形式表示如下：

数据预处理技术（全面概述）_第1张图片
数据预处理技术（全面概述）_第2张图片
数据预处理技术（全面概述）_第3张图片

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