特征匹配

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法，并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS

神经网络15044·2025-07-11 15:28

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化：深度可分离卷积、分组卷积、瓶颈设计模型剪枝：结构化剪枝与非结构化剪枝策略知识蒸馏：教师-学生模型框架与特征匹配方法量化与低比特压缩

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

TeamT5-ThreatSonar 解决方案：构建智能动态的 APT 与勒索软件防御体系

一、核心功能深度解析：从威胁狩猎到自动化响应的闭环能力（一）威胁狩猎：主动挖掘潜伏性攻击的“数字侦探”多层级威胁识别引擎：静态特征匹配：内置超1000种APT后门签名（如Regin、Duqu等高级工具包特征

江苏思维驱动智能研究院有限公司·2025-07-08 08:16

目标跟踪存在问题以及解决方案

数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现：激光雷达点云密度随距离平方衰减（如100米外车辆点云数不足近距离的1/10），导致远距离目标几何特征（如车轮、车顶轮廓）不完整，跟踪时易因特征匹配失败导致

选与握·2025-06-29 00:57

CVPR 2024 3D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）

1、3D方向Rapid3DModelGenerationwithIntuitive3DInputInstantaneousPerceptionofMovingObjectsin3DNEAT:Distilling3DWireframesfromNeuralAttractionFields⭐codeSculptingHolistic3DRepresentationinContrastiveLangua

·2025-06-28 00:45

OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算

OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算【下载地址】OpenCV双目视觉棋盘格标定特征匹配及三维坐标计算OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算本资源库提供了基于OpenCV

·2025-06-27 22:35

【python实用小脚本-109】人脸识别系统实战：从基础实现到性能优化

代码功能解析1.核心功能概述本代码实现了一个基于face_recognition库的人脸识别系统，能够从已知人脸库中识别出输入图像中的人物身份，主要功能包括：已知人脸特征编码存储未知图像人脸检测与编码人脸特征匹配与身份识别结果可视化展示

Kyln.Wu·2025-06-22 01:30

SIFT 全面解析：原理、实现与应用

它通过提取图像中的局部关键点，并为每个关键点生成具有尺度和旋转不变性的描述子，使其能够在不同的图像中进行特征匹配。

Hello.Reader·2025-06-11 01:20

基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍图像匹配是计算机视觉领域的一项基础且关键的技术，它旨在寻找不同图像之间的对应关系，进而为物体识别、三维重建、图像拼接等高级应用提供坚实的基础。在众多的图像匹配方法中，局部特征

Matlab科研工作室·2025-06-07 22:03

godwork_ AT 5.2 摄影测量空三数据处理软件。

1.平差技术，平差模块不依赖PATB、Bingo等国外技术2.采用特征匹配，对国内无人机数据具有很强的适应性，对测区大小、形状、重叠度没有严格限制，适用于大偏角影像、大高差地区。

软件逆向001·2025-06-04 19:24

Camera相机人脸识别系列专题分析之一：人脸识别系列专题SOP及理论知识介绍

相机人脸识别系列专题分析之一：人脸识别系列专题SOP及理论知识介绍目录一、人脸识别系列专题SOPSOP构思初步计划:二、：人脸识别2.1：人脸识别概念2.2：人脸识别概述2.3：人脸识别概述历史2.4：人脸识别技术几何特征匹配模板匹配机器学习方法深度学习在人脸识别中的应用

一起搞IT吧·2025-05-28 22:28

点云的配准算法‌

常见的粗配准算法有：基于特征匹配的配准算法：如SAC-IA（SampleConsensusInitialAlignment）采样一致性初始配准算法，它基于FPFH（FastPointFeatureHi

太极幻宇·2025-05-27 20:49

惜之惜之·2025-05-27 06:51

【SLAM中的点云处理：从基础到实战】

四大基础任务：最近邻搜索（数据关联、特征匹配）。几何拟合（平

Unpredictable222·2025-05-25 12:04

高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析

代码整体结构清晰，各模块分工明确，主要包含特征匹配、3D点构建、PnP问题求解以及位姿优化等部分。算法流程从读取两幅图像和对应的深度图开始，通过特征匹配模块找出两幅图像中的匹配

xMathematics·2025-04-30 08:53

四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集，一次建树，无限次聚类搜索，提升聚类搜索效率。(附完整代码)

三.用Annoy建树后的树特征匹配聚类归类图像。一.先介绍什么是Annoy算法下面的文章链接将Annoy算法讲解的很详细，这里就不再做过多原理的分析了，想详细了解的可以看看这篇文章内容。

BB_CC_DD·2025-04-26 11:04

colmap参数调优

colmap中进行三角化的时候，一些参数存在与IncrementalPipelineOptions结构体中，影响重建精度的参数主要涉及：特征匹配、BA（BundleAdjustment捆绑调整）、初始化

我要喝可乐！·2025-04-20 14:28

CLIPGaze: Zero-Shot Goal-Directed ScanpathPrediction Using CLIP

此外，它们通常采用不同的预训练模型分别提取目标提示和图像的特征，导致两者之间存在较大的特征差异，使得后续的特征匹配和融合变得困难。

小周爱学习€·2025-04-14 07:26

opencv学习：FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别

在特征匹配中

夜清寒风·2025-04-11 16:34

opencv指纹匹配

OpenCV作为强大的计算机视觉库，为指纹匹配提供了丰富的工具和方法，一般可借助特征提取、特征匹配等步骤实现指纹匹配。二、指纹匹配的基本原理指纹匹配的核心目标是判断两个指纹图像是否来自同一手指。

进来有惊喜·2025-04-11 16:31

【秣厉科技】LabVIEW工具包——OpenCV 教程（16）：图像缝合

该功能主要通过Stitcher类实现，该类封装了图像拼接的各个步骤，包括特征点检测、特征匹配、图像配准、图像投影和融合等‌。deta

秣厉科技·2025-04-04 23:37

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。

欣然～·2025-03-16 15:08

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

目录前言：1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN

柯宝最帅·2025-02-15 10:17

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集3.2提取图片SIFT特征，并展示特征点3.2.1代码3.2.2结果展示(选取)3.3计算两张图片SIFT特征匹配结果

-shiba-·2025-02-15 10:17

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

攻击者利用自动化工具、社会工程学和新型攻击策略，使得传统基于规则和特征匹配的安全手段逐渐失效。在这样

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io

失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

图像匹配---（Python）

（2）特征匹配则是基于区域的匹配。基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等1、差分矩阵求和差分矩阵=图像A矩阵数据-图像B矩阵

阳光下的Smiles·2024-09-15 18:52

特征匹配python-opencv代码

目录特征匹配算法介绍：Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍：特征匹配python程序：特征点提取介绍：harris特征：####cv2.cornerHarris()-img

三十度角阳光的问候·2024-08-24 09:16

python代码进行图像配准

这段代码演示了如何使用ORB特征检测器和特征匹配来进行图像配准。图像配准是将两幅图像对齐，使得它们在同一空间中表现出相似的视觉内容。

@爱编程的郭同学·2024-02-20 12:27

视觉slam十四讲学习笔记（六）视觉里程计 1

目录前言一、特征点法1特征点2ORB特征FAST关键点BRIEF描述子3特征匹配二、实践：特征提取和匹配三、2D-2D:对极几何1对极约束2本质矩阵3单应矩阵四、实践：对极约束求解相机运动五、三角测量总结前言

苦瓜汤补钙·2024-02-19 13:54

【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM

文章目录相识相知回顾收录于CVPR2021ImageMatchingWorkshop，github地址：https://github.com/ufukefe/DFM相识图像配准(ImageRegistration)是计算机视觉领域中的一项重要任务，其旨在将不同角度/时间/模态等条件下获取的两张或多张图像进行匹配、叠加。图像匹配的核心在于找到每两幅图像间的对应关系（可以通过这个对应关系进行相互映射）

我是大黄同学呀·2024-02-15 03:26

DFM-无监督图像匹配

DFM：APerformanceBaselineforDeepFeatureMatching（深度特征匹配的性能基准）2021.06.14摘要提出了一种新的图像匹配方法，利用现成的深度神经网络提取的学习特征来获得良好的图像匹配效果

alex1801·2024-02-15 03:25

OpenMVG（EXIF、畸变、仿射特征、特征匹配）

1.1sfm_data.json获取1.2计算特征2OpenMVG整个流程的运行测试3OpenMVG实战3.1SVG绘制3.2解析图片的EXIF信息3.3光学畸变3.4提取图像中的仿射特征点3.5对图像进行特征匹配

江河地笑·2024-02-13 11:17

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

BlockMatching）算法介绍和示例代码五、基于能量最小化的GC（GraphCut）算法介绍和示例代码六、相机标定介绍和示例代码七、特征提取与匹配介绍和示例代码八、三角测量介绍和示例代码九、通过特征匹配和

传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

Opencv学习笔记——特征匹配

文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量，离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。

KAIs32·2024-02-05 06:00

opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点

importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片，格式为灰度图。

福建低调·2024-02-01 18:17

2023-01-12日志

SLAM部分今天把第八讲预习与视频学习部分任务做完，明天应该完成实践理解与作业，第八讲主要是讲了一个光流法一个直接法，光流法仍然是特征法的一种，只不过特征匹配部分使用了光流追踪的方法进行，而直接法是与特征法完全不同的

独孤西·2024-02-01 09:05

三维重建经典论文合集汇总

经典三维重建系统包括整个pipeline从相机标定、基础矩阵与本质矩阵估计、特征匹配到运动恢复结构（SFM），从SFM到稠密点云重建、表面重建、纹理贴图。

深蓝学院·2024-01-31 18:11

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

一、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、

大大Cameo·2024-01-31 06:51

基于python的客流统计_客流统计分析系统的技术

客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控

weixin_39693437·2024-01-29 15:44

12. 双目视觉之极线矫正

通过两个相机对某场景同时观测时，当我们知道了相机的内（外）参以及两者之间的基线，然后通过某种方式找到两相机对同一世界点的观测的关联关系（类似特征匹配），就可以计算出视差，最终通过下列公式计算出观测到的世界点的深度

宛如新生·2024-01-28 12:02

三维重建（7）--运动恢复结构SfM系统解析

目录一、SfM系统（两视图）1、特征提取2、特征匹配3、RANSAC求解基础矩阵F4、完整的欧式结构恢复算法流程二、基于增量法的SfM系统（以OpenMVG为例）1、预处理2、图像特征点提取与匹配3、两视图重构点云

Struart_R·2024-01-25 22:52

如何学习计算机视觉

你可以学习一些常用的计算机视觉算法，如边缘检测、图像分割、特征匹配等。同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

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