如何利用净推荐值(NPS)测量用户忠诚度?

用户满意度是每个企业都非常关心的问题,满意度水平高的企业往往也有着良好的营收效益。相反,用户满意度较差的企业,也可以通过用户满意度的相关调研,深入了解自己的不足之处,哪些方面有待改进。

如何通过简单的数据指标,科学有效地测量出用户满意度呢?今天我们将为大家介绍一种调研用户满意度的常用方法——净推荐值(NPS)

NPS是什么


NPS即净推荐值(Net Promoter Score),是一种计量客户将会向其他人推荐企业或服务可能性的指数。是目前最流行的顾客忠诚度分析指标。

NPS净推荐值的数据收集方式很简单,只需要设计一个问卷题,比如“您向朋友/同事推荐使用XXX的可能性有多大(打分0~10分),最低打分为0分,最高为10分,分值越高代表推荐意愿越强。

“您向朋友/同事推荐使用SPSSAU的可能性有多大?”
(0-10分,10分表示非常愿意,0分表示非常不愿意)”

通常用0-10分表示。根据分值大小将参与打分的用户划分为三组:

贬损者0-6分,此类用户是那些对产品或服务不满意的人。他们更有可能分享负面评论,对企业形象产生负面影响;

被动者7-8分,此类用户是那些既不讨厌产品,也不会推荐给他人使用的人。他们对产品保持着中立的态度,容易受到其他因素影响而发生转变态度;

推荐者9-10分,此类用户是对产品有极高忠诚度的用户,他们会主动将产品推荐给其他人使用。

如何计算NPS得分?

NPS值综合衡量推荐水平:NPS值=推荐者% - 贬损者%

通过从支持者减去贬损的百分比来计算 NPS。剩下的评分范围是 -100到 + 100,它告诉你顾客有多满意,以及他们有多大可能推荐你的产品。

NPS值越高代表推荐水平越高,通常高于50%说明比较优秀,但其通常需要结合行业或产品情况确定标准。


如何设计一份NPS问卷


NPS问卷的设计相对简单,NPS一定包含一个核心问题:

除此之外,在核心问题的基础上,可以设置一部分开放问题,进一步挖掘客户的评分原因。


如何分析

选择【问卷研究】--【NPS】。


将收集到的数据,拖到右侧分析框内。

·如果勾选「保存类别」,系统会默认按得分对样本分组,并保存分组结果。


注:如勾选“保存类别”,可继续结合其他用户信息进行分析,比如研究不同性别群体(如果有这样的数据)与用户类别的差异情况。


结果分析



得分基本集中在5分或以上,以8~10分较多, 总体看用户打分比较高。说明被动型用户及推荐型用户较多。




结果显示,共有205位用户参与调研,结果显示NPS值为28.78%。其中,推荐者占46.34%、被动者占36.10%、贬损者占17.56%。



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