使用Python调用mdx字典文件进行查词

简介

  • 本文只是记录一下,自己用python从mdx字典文件中批量提取单词和所需部分词义的代码。
  • 如果你是需要自己打包制作或编辑mdx文件,可以去pdawiki论坛,那里有完整的字典制作专区,可以了解方法。

正文

mdx离线自制字典、或者是anki这种学习工具,以及其扩展衍生工具很多都是Python编写的,各种工具模块其实非常多。

如果你只想从mdx中查词返回词义,其实很简单的模块调用就能办到。

from readmdict import MDX, MDD  # pip install readmdict
from pyquery import PyQuery as pq    # pip install pyquery

'''
# 如果是windows环境,运行提示安装python-lzo,但
> pip install python-lzo
报错“please set LZO_DIR to where the lzo source lives” ,则直接从 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#_python-lzo 下载 "python_lzo‑1.12‑你的python版本.whl" 
> pip install xxx.whl 
装上就行了,免去编译的麻烦
'''

# 加载mdx文件
filename = "TLD.mdx"
headwords = [*MDX(filename)]       # 单词名列表
items = [*MDX(filename).items()]   # 释义html源码列表
if len(headwords)==len(items):
    print(f'加载成功:共{len(headwords)}条')
else:
    print(f'【ERROR】加载失败{len(headwords)}{len(items)}')

# 查词,返回单词和html文件
queryWord = 'Walkman'
wordIndex = headwords.index(queryWord.encode())
word,html = items[wordIndex]
word,html = word.decode(), html.decode()
#print(word, html)

# 从html中提取需要的部分,这里以the litte dict字典为例。到这一步需要根据自己查询的字典html格式,自行调整了。
doc = pq(html)
coca2 = doc('div[class="coca2"]').text().replace('\n','')
meaning = doc("""div[class="dcb"]""").text()
print(coca2)
print(meaning)
377924
377924
随身听(100%)
n.随身听(商标名称)

简单说一下mdx的构成,里面的每个单词其实都是一个单独的html文件。按照特定格式转换添加索引变成一个压缩包,就变成了mdx字典文件。

这里不需要了解如何解包,直接安装readmict模块就可以实现对mdx的加载得到每个单词的html文件。至于从html里提取词义,和爬虫从网页中提取内容一样,了解一下BeautifulSoup、pyquery之类就可以了,我这里用的是pyquery。

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