哈希表9.24

13.罗马数字转整数

13. 罗马数字转整数 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/?envType=list&envId=sxrVTWKy目的是将一串罗马数字字符串转为整数

使用哈希存储罗马字母对应的数字可以很方便我们遍历字符串时快速找到对应的数字，值得注意的是，某些字母在组合在一起时候，得到的结果应该是右边对应数字减去左边数字，那该怎么样确定这样的组合呢？
两种方法：
一种是if把所有组合都列出来，这种方法当然不推荐！
第二种是把这两个字母都放到哈希表中对比，发现规律，如果右边数较大时候，那么减去当前左边的数。
那么如果出现IM这样的怎么办呢？
不会出现的，这样的序列不符合罗马字母规范
也就是说在规范内，只有直接加当前字母和减去当前字母（特定组合时）两种可能

class Solution {
public:
    int romanToInt(string s) {
        unordered_mapmap={{'I',1},{'V',5},{'X',10},{'L',50},{'C',100},
        {'D',500},{'M',1000}};int res=0;
        for(int i=0;i

 没记错应该是官方题解，还是网友的，反正不是自己写的，代码思路和上面说的一样

实现细节就是，如果当前下标+1在数组范围内，那就和当前的数字一起进行判断，下一个数大于当前数字，那么我们就减去当前数字，因为通常都是左边字母对应数字大于右边，如果相反，那么说明一定是特殊组合

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12.整数转罗马数字

12. 整数转罗马数字 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/integer-to-roman/?envType=list&envId=sxrVTWKy这道题是自己解出来的，这道题目用了两个哈希表

自写题解
用一个map来存储数字和罗马字母的对应关系，把可能出现的字符相反的也一并写出来
用一个vector来记录所有罗马字母能表示出来的数值从大到小排列它们
循环判断在num还没有等于0之前，里面用另一个循环判断，它最大能减去多少数字，把这个数字减去，并把对应的罗马字母加上
剪枝：由于num越减越小所以，下一次进来判断从哪个数减起，直接从上一次遍历的那个数开始就可以了，当前num不可能剪掉比这个数还大的数

class Solution {
public:
    string intToRoman(int num) {
        unordered_mapmap={{1,"I"},{4,"IV"},{5,"V"},{9,"IX"},{10,"X"},
        {40,"XL"},{50,"L"},{90,"XC"},{100,"C"},{400,"CD"},{500,"D"},{900,"CM"},
        {1000,"M"}};
        vectorarr={1000,900,500,400,100,90,50,40,10,9,5,4,1};
        string s;int i=0;
        while(num){
            for(;i=0){
                    s+=map[arr[i]];num-=arr[i];
                }
                else i++;
            }
        }
        return s;
    }
};

代码写得有点冗余，官方题解也有这种方法，不过它起名叫模拟，而且是只用了一个哈希表，官方题解有很多时候写的不易看懂，但是思路总体和我们差不多，都是实验当前数字能否减去，直到减不下去了自增下标。

第二种思路，是官方给出的列表法

因为num是有范围的，最大可以达到3999
我们使用四个数组把千百十个位数所有可能的数字对应的罗马字母依次列出来
return只需要返回num各个位数对应在四个数组下标位置的罗马字母的拼接即可

class Solution {
public:

    string intToRoman(int num) {
       string a1[]={"","M","MM","MMM"};
        string a2[]={"","C","CC","CCC","CD","D","DC","DCC","DCCC","CM"};
        string a3[]={"","X","XX","XXX","XL","L","LX","LXX","LXXX","XC"};
        string a4[]={"","I","II","III","IV","V","VI","VII","VIII","IX"};
        return a1[num/1000]+a2[num%1000/100]+a3[num%100/10]+a4[num%10];
    }
};

没错就是硬列，当时看到这个题解时候还很是震惊

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205.同构字符串

205. 同构字符串 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/isomorphic-strings/description/?envType=list&envId=sxrVTWKy判断映射，一开始看到这道题很懵，不知道它想表达的是什么含义，后来想明白了，可能是这两天连续刷题有题感了

自写题解
两个哈希表一个存储的是s的字母映射到t，另一个存储的是t字符串各字符是否被当作映射字母而存储在map里
有很多题解选用的是两个map哈希做映射，分别存储s到t和t到s的关系
如果发现此时s和t的位置在两个map里有一个对不上，直接false那个相对思路简单
我这个也是可以的，思路就是map存s到t的映射，set存当前t中字符是否做了映射
然后分别判断一下，是否出现了两个相等字符映射到不等字符，或者两个不相等字符映射到了相等字符的情况
第一次做，想了一段时间才想起用两个哈希表做，之前没做过这种题
不过想清楚了，这道题还是很简单的

这道题和上一道题用两个哈希表做法不一样，上一道题我是不会写官方题解的那种可以使用map第一个值的那个写法，而这道题是真的需要用到两个哈希表，要不然做不出来。

class Solution {
public:
    bool isIsomorphic(string s, string t) {
        unordered_mapmap;
        unordered_setset;
        for(int i=0,j=0;i

大家这里如果对两个哈希的绑定方法没有看太懂，看下面的题解，也是用到了这一方法，不过我下一个题的笔记做的详细，索性放在下面的题解说细节。

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290.单词规律

290. 单词规律 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/word-pattern/description/?envType=list&envId=sxrVTWKy这道也是我觉得很有价值的一道题

自写思路
仍然是使用两个map来记录映射关系
一个存正向映射，另一个存反向映射，双重保障
但是自己又想了想，如果是{a，b}和{b,c}呢？
这a->b b->a记录完映射之后又怎么记录b->c呢
这其实可以理解成，第一个哈希表的作用是起到真正记录映射的作用，而第二个是起到辅助映射而主要的目的是用它来防止重复映射
为什么这么说呢？
我们需要保证的是第一个集合中不等字符不能映射到相同的字符串，而相等字符不能映射到不同字符串
a->b b->a也是相对于此时位置时的双向绑定，但是第二个位置b在第一个哈希是没有映射的，我们之前说了不同字符要映射不同字符串
所以存第一个哈希b->c是没错的
然后是c->b这个c也没在第二个哈希被绑定过
这就能解释得通了
还有一件事，这个解法需要注意的细节有很多
比如说截取字符串时候，我们走到了空格退出，所以是substr（left，j-left）
因为j已经往后走了一个才出来，就不用加1了
再进去循环截取字符串时候，由于是遇到空格退出来，所以我们下次进入不应该从当前位置进入所以要j++，然后更新下一次截取的窗口左值
最后为了避免出现pattern字符串大小小于字符串s的结果
我们选择判断如果此时j没有走到最后返回false
这个样例是合理的，因为pattern应该是随着s来走的，必须是一一对应的
在有字符串的情况下，每一个单词应该严格对应
但是如果没有字符串了，那再多的pattern也没用了
这里测试样例也没有这种的所以结果是什么也不重要了
相信看到这里大家应该有了更深的理解

class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string s) {
        stringstream ss(s);string str;
        unordered_mapmap1;
        unordered_mapmap2;
        for(char c:pattern){
            if(!(ss>>str)||map1.count(c)==1&&map1[c]!=str||map2.count(str)==1&&
            map2[str]!=c)return false;
            map1.insert({c,str});map2.insert({str,c});
        }
        return (ss>>str)?false:true;
    }
};

但是我这个代码并不好，它有一定的缺陷

看官方题解：

也是用双map，我在判断上做了修改并加了注释，如果pattern过多，那么一定会出现i不停向后走直到大于了原本给定str长度的情况
如果是pattern过少，那么出来时，i一定小于str本身的长度
因为根据题解给出的思路来看，无论是否进入下一次循环，左窗口都会走到下一次要进入的位置
这和我们的有所不同，我们的是如果下一次循环无法进入，那么左窗口不会参与移动
而且从官方题解来看
我们的题解有一些缺陷，最致命的错误就是不能判断pattern过多的情况，因为如果是过少我们外边有一个判断，j小于str.size（）返回false
但如果过多那一定就是等于了，这一点我们做的并不好，当然leetcode的测试样例也不够完善，让我们的代码通过了

class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string str) {
        unordered_map str2ch;
        unordered_map ch2str;
        int m = str.length();
        int i = 0;
        for (auto ch : pattern) {
            if (i > m) {//s少于pattern情况
                return false;
            }
            int j = i;
            while (j < m && str[j] != ' ') j++;
            const string &tmp = str.substr(i, j - i);
            if (str2ch.count(tmp) && str2ch[tmp] != ch) {
                return false;
            }
            if (ch2str.count(ch) && ch2str[ch] != tmp) {
                return false;
            }
            str2ch[tmp] = ch;
            ch2str[ch] = tmp;
            i = j + 1;
        }
        return i > m;//最后一次字符串出j正好等于m，而后面有一个i=j+1相当于i=m+1
    }
};

这就是官方题解，循环内部if判断pattern是否太多，最后的判断是判断字符串是否太多

我给官方题解做了一些修改，以便能够更好理解，我把>=修改成了=因为两种情况都是正好等于时候判断之后做出了返回，根本走不到大于

另一种写法来自于网友的神解：

网友大佬的思路十分新奇，让我惊叹
思路： 1.定义两个map，为何定义两个呢？ 防止[aaaa]与[cat dog dog cat]、[abba]与[cat cat cat cat]时输出true 2.用stringstream可以自动输出词组 3.判断：!(ss >> s)判断pattern长度是否大于str长度，且将ss容器中字符串赋值给s 4.判断：(map.count(c) == 1 && map[c] != s) || (rmap.count(s) == 1 && rmap[s] != c)) 来判断是否匹配 5.判断：(ss >> s) ? false : true 判断str长度是否大于pattern长度
 

class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string s) {
        stringstream ss(s);string str;
        unordered_mapmap1;
        unordered_mapmap2;
        for(char c:pattern){
            if(!(ss>>str)||map1.count(c)==1&&map1[c]!=str||map2.count(str)==1&&
            map2[str]!=c)return false;
            map1.insert({c,str});map2.insert({str,c});
        }
        return (ss>>str)?false:true;
    }
};

这个思路是我没有设想过的，但是三个题解都是0ms的时间！

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217.存在重复元素

217. 存在重复元素 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/?envType=list&envId=sxrVTWKy这是一道简单题，我给出两种思路，包括我对哈希表的一个总结。

一眼就看出来的两种思路
一种是用哈希表存储遍历过的值，一边存储一边判断，当前数是否出现过在哈希表中，如果出现就返回真，这个时间复杂度快
另一种是排序然后遍历，当前数和上一个数是否相等，这样时间稍慢一些
这道题很自然的想到用set去做，这里也顺便说一下，我对于哈希表的理解
什么时候用数组？我认为数组做哈希，用的不多，一般在给定数据有规律可循并且要存的数据有限少，比如说需要存储一个给定字符串各个字符出现的频率，这样的用数组
set和map很常用，set存储不那么有规律的数据，就比如说这道题，只要没出现过的数字我们都存上，这里你用vector，很难去判断当前数字是否在数组里出现过，因为数字是无序的，没有规律的出现，而且数组没有能够快速查找无规律数字是否出现过的功能，而set就很适用这种场景
但是如果用定长数组说不定可行，存储时候就是arr【nums【i】】=nums【i】
但是这又有新的问题，一个一开始你不知道给定数据中最大数字是多少，也就是说你不能马上确定开多大数组，第二点是开过大数据，但是用到的很少，会浪费大量空间
再说说map，map是用来存映射关系，比如说，一个字母映射另一个字母，或者需要记录某数字出现的频次，这种时候选用map是最合适的

这里只给出哈希表做法，因为毕竟这是哈希表专题，而且遍历方法也好写，这里就不写了

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector& nums) {
        unordered_setset;
        for(int i=0;i

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以上是本期哈希表的全部内容，对你有用的话别忘了一键三连哦，如果是互粉回访我也会做的！

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