【动手学因果推断】(五):因果数据导入与探索性分析

文章目录

  • 1.数据介绍
  • 2 数据整理
  • 3.使用多个数据源
  • 4.识别缺失数据
  • 5 探索和可视化数据和假设
    • 5.1 单变量检查正向性
    • 5.2 正向混淆的多变量检查
  • 6.6 呈现描述性统计数据

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回答因果问题对于科学研究和商业分析至关重要,但随机临床试验和 A/B 测试等技术并不总是实用。本文通过R对观察数据进行因果推断。

1.数据介绍

本文将使用从 touringplans中获得的数据。 Touring Plans 是一家帮助人们计划迪士尼和环球主题公园之旅的公司。他们的目标之一是利用数据和统计模型准确预测这些主题公园的景点等待时间。 touringplans 包含多个数据集,其中包含有关迪士尼主题公园景点的信息。可以通过运行以下命令找到包中包含的景点摘要:

library(touringplans

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