自动化框架搭建——PO模式与数据驱动

PO模式

1、介绍

        PO是Page Object的缩写，PO模式是自动化测试项目开发实践的最佳设计模式之一。核心思想是通过对界面元素的封装减少冗余代码，同时在后期维护中，若元素定位发生变化， 只需要调整页面元素封装的代码，提高测试用例的可维护性、可读性。

        PO模式可以把一个页面分为三层，对象库层、操作层、业务层：

• 对象库层：封装定位元素的方法
• 操作层：封装对元素的操作
• 业务层：将一个或多个操作组合起来完成一个业务功能。比如登录：需要输入帐号、密码、点 击登录三个操作

2、PO模式的好处

• 减少代码冗余
• 业务代码和测试代码被分开、降低耦合性
• 维护成本低

3、学习思路：

• V1：不使用任何设计模式和单元测试框架
• V2：使用UnitTest管理用例
• V3：使用方法封装的思想，对代码进行优化
• V4：采用PO模式的分层思想对代码进行拆分
• V5：对PO分层之后的代码继续优化
• V6：PO模式深入封装，把共同操作提取封装到父类中，子类直接调用父类的方法

4、存在问题：

V1：无法批量运行、代码高度冗余

V2：业务脚本和页面对象没有分开、代码冗余

V3：代码冗余

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数据驱动

1、概念

数据驱动：是以数据来驱动整个测试用例的执行，也就是测试数据决定测试结果。

2、特点

• 数据驱动本身不是一个工业级标准的概念，因此在不同的公司都会有不同的解释
• 可以把数据驱动理解为一种模式或者一种思想
• 数据驱动技术可以将用户把关注点放在对测试数据的构建和维护上，而不是直接维护脚本，可以利用同样的过程对不同的数据输入进行测试
• 数据驱动的实现要依赖参数化的技术

3、传入数据的方式

• 直接定义在测试脚本中（简单直观、但数据和代码未实现分离，不方便后期维护）
• 从文件中读取数据，如JSON、excel、xml、txt等格式文件（重点）
• 从数据库中读取数据
• 直接调用接口获取数据源
• 本地封装一些生成数据的方法

4、传入数据的操作（以JSON为例）

4.1 JSON介绍

        JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。

4.2 JSON特点

• JSON是纯文本
• JSON具有良好的自我描述性，便于阅读和编写
• JSON具有清晰的层级结构
• 有效地提升网络传输效率

4.3 JSON语法规则

• 大括号保存对象
• 中括号保存数组
• 对象数组可以相互嵌套
• 数据采用键值对表示
• 多个数据由逗号分隔

4.4 JSON的值

• 数字（整数或浮点数）
• 字符串（在双引号中）
• 逻辑值（true 或 false）
• 数组（在中括号中）
• 对象（在大括号中）
• null

4.5 JSON操作

import json    # 导入依赖包

1、python字典转换为JSON字符串

JSON字符串 = json.dumps(字典)

2、JSON字符串转换为python字典

字典 = json.loads(JSON字符串)

3、读取JSON文件

with open('JOSN文件名','r',encoding = 'utf-8') as f:
    data = json.load(f)    # 返回的数据类型为字典或列表

4、写入JSON文件

with open('JOSN文件名','w',encoding = 'utf-8') as f:
    json.dump(data,f)    # data为字典或列表