一、健康检查
Pod中容器的声明周期的两个钩子函数， PostStart 与 PreStop，其中， PostStart 是在容器创建后立即执行的，而 preStop 这个钩子函数则是在容器终止之前执行的，除了上面两个钩子函数之外，还有一项配置会影响到容器的生命周期，那就是健康检查的探针。
在 Kubernetes 集群中，我们可以通过配置 liveness probe（存活探针）和 readingess probe（可读性探针）来影响容器的生存周期
* kubelet 通过使用 liveness probe 来确定你的应用程序
是否正在运行，通俗点将就是是否还活着。一般来说，如果你的程序
一旦崩溃了， Kubernetes 就会立刻知道这个程序已经终止了
，然后就会重启这个程序。而我们的 liveness probe 的目的就
是来捕获到当前应用程序还没有终止，还没有崩溃，如果出现了
这些情况，那么就重启处于该状态下的容器，使应用程序在存在
bug 的情况下依然能够继续运行下去。
* kubelet 使用 readiness probe 来确定容器是否已经就绪可
以接收流量过来了。这个探针通俗点讲就是说是否准备好了，现
在可以开始工作了。只有当 Pod 中的容器都处于就绪状态的时候
kubelet 才会认定该 Pod 处于就绪状态，因为一个 Pod 下面
可能会有多个容器。当然 Pod 如果处于非就绪状态，那么我们
就会将他从我们的工作队列(实际上就是我们后面需要重点学习的
Service)中移除出来，这样我们的流量就不会被路由到这个 Pod 里面来了。
和前面的钩子函数一样的，我们这两个探针的支持两种配置方式：
* exec：执行一段命令
* http：检测某个 http 请求
* tcpSocket：使用此配置， kubelet 将尝试在指定端口上打开容器的套接字。如果可以建立连接，容器被认为是健康的，如果不能就认为是失败的。实际上就是检查端口
接下来为大家演示下存活探针的使用方法，首先我们用 exec 执行命令的方式来检测容器的存活，如下：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-exec
labels:
test: liveness
spec:
containers: //容器
- name: liveness //容器名字
image: busybox //镜像
args: //args
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
livenessProbe: //存活检查
exec:
command: //命令
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 5 // 延迟探测时间
periodSeconds: 5 // 执行探测频率
这里我们需要用到一个新的属性：livenessProbe ，下面通过exec 执行一段命令，其中 periodSeconds 属性表示让 kubelet 每隔 5 秒执行一次存活探针，也就是每 5秒执行一次上面的 cat/tmp/healthy 命令，如果命令执行成功了，则返回0，那么 kubelet 就会认为当前这个容器是存活的并且被监控，如果返回的是非0，那么kubelet 就会把该容器杀掉然后重启它，另外一个属性 initialDelaySeconds 表示在第一次执行探针的时候要等待 5 秒，这样能够确保我们的容器能够有足够的时间来启动起来。我们可以想象一下，如果你得第一次执行探针等候的时间太短，是不是容器可能还没正常启动起来，所以存活探针很可能始终都是失败的，这样就无限的重启下去，所以一个合理的 initiaDelaySeconds非常重要。
另外我们在容器启动的时候执行了如下命令：
/bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600"
意思就是说在容器最开始的30秒内有一个 /tmp/healthy文件，在这30秒内执行 cat/tmp/heathy命令都会返回一个成功的返回码。30秒后，我们删除这个文件，现在执行 cat/tmp/heathy 是不是就会失败了，这个时候就会重启容器了。
我们创建下该 pod ， 在30秒内，查看 pod 的 Event：
☁ ~ kubectl describe pod liveness-exec
我们可以观察到容器是正常启动的，在隔一会，比如40秒之后，再查看 pod 的 Event ，在最下面有一条信息显示 liveness probe 失败了，容器被删掉并重新创建。
然后通过 kubelet get pod liveness-exec 可以看到 RESTARTS 值加 1 了。
同样的，我们还可以使用 HTTP GET 请求来配置我们的存活探针，我们这里使用一个 liveness 镜像来验证演示如下 ：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: liveness
name: liveness-http
spec:
containers:
- name: liveness
image: cnych/liveness
args:
- /server
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz //路径
port: 8080 //端口
httpHeaders:
- name: X-Custom-Header //headers 名称
value: Awesome //headers value
initialDelaySeconds: 3 // 延迟探测时间
periodSeconds: 3 // 执行探测频率
同样的，根据 periodSeconds 属性我们可以知道 kubelet 需要每隔 3 秒执行一次 liveness probe ， 该探针将向容器中的 server 的8080端口发送一个 HTTP GET 请求，如果 server 的 /heathyz 路径的 handler 返回一个成功的返回码，kubelet 就会认定该容器是活着的并且很健康，如果返回失败的返回码， kubelet 将杀掉该容器并重启它。 initiaDelaySeconds 指定 kubelet 在该执行第一次探测之前需要等待3秒钟。
通常来说，任何大于 200 小于 400 的返回码都会认定是成功的返回码。其他返回码都会被认为是失败的返回码。
我们可以来查看下面的 healthy 的实现：
http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
duration := time.Now().Sub(started)
if duration.Seconds() > 10 {
w.WriteHeader(500)
w.Write([]byte(fmt.Sprintf("error: %v", duration.Seconds())))
} else {
w.WriteHeader(200)
w.Write([]byte("ok"))
}
})
大概意思就是最开始前10秒返回的状态码是 200 ，10s 过后就返回 500 的 status_code 了。所以当容器启动3s 后，kubelet 开始执行健康检查。第一次检测会成功，因为是在 10s 之内，但是 10 秒之后，健康检查将失败，因为现在返回的是一个错误的状态码了，所以 kubelet 将会杀掉和重启容器，
同意的我们来创建该Pod 测试下效果， 10 秒后，查看 Pod的 Event， 确认 liveness probe 失败并重启了容器。
☁ ~ kubectl describe pod liveness-http
然后我们来通过端口的方式来配置存活探针，使用此配置， kubelet 将尝试在指定端口上打开容器的套接字。如果可以建立连接，容器被认为是健康的，如果不能就是失败的。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: goproxy
labels:
app: goproxy
spec:
containers:
- name: goproxy
image: cnych/goproxy
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
我们可以看到，TCP 检查的配置与 HTTP 检查非常相似，只是将httpGet替换成了tcpSocket。 而且我们同时使用了readiness probe和liveness probe两种探针。 容器启动后5秒后，kubelet将发送第一个readiness probe（可读性探针）。 该探针会去连接容器的8080端，如果连接成功，则该 Pod 将被标记为就绪状态。然后Kubelet将每隔10秒钟执行一次该检查。
除了readiness probe之外，该配置还包括liveness probe。 容器启动15秒后，kubelet将运行第一个 liveness probe。 就像readiness probe一样，这将尝试去连接到容器的8080端口。如果liveness probe失败，容器将重新启动。
有的时候，应用程序可能暂时无法对外提供服务，例如，应用程序可能需要在启动期间加载大量数据或配置文件。 在这种情况下，您不想杀死应用程序，也不想对外提供服务。 那么这个时候我们就可以使用readiness probe来检测和减轻这些情况。 Pod中的容器可以报告自己还没有准备，不能处理Kubernetes服务发送过来的流量。
从上面的YAML文件我们可以看出readiness probe的配置跟liveness probe很像，基本上一致的。唯一的不同是使用readinessProbe而不是livenessProbe。两者如果同时使用的话就可以确保流量不会到达还未准备好的容器，准备好过后，如果应用程序出现了错误，则会重新启动容器。
另外除了上面的initialDelaySeconds和periodSeconds属性外，探针还可以配置如下几个参数：
* timeoutSeconds：探测超时时间，默认1秒，最小1秒。
* successThreshold：探测失败后，最少连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是 1，但是如果是`liveness`则必须是 1。最小值是 1。
* failureThreshold：探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3，最小值是 1。
这就是liveness probe（存活探针）和readiness probe（可读性探针）的使用方法。在Pod的生命周期当中，我们已经学习了容器生命周期中的钩子函数和探针检测，下节课给大家讲解Pod层面生命周期的一个阶段：初始化容器。