- TF张量类型和运算
焜俞
TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算,我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量,零维的张量是一个标量(Scalar),二维张量是一个向量,三维张量是一个矩阵,随之还有四维甚至更高维度张量。通常我们使用tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const')创建一个普通张量,v
- tensorflow--session
潘雪雯
矩阵相乘importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#meth
- tensorflow
护国寺小学生
#1、创建图,启动图importtensorflowastf#创建两个常量op:m1,m2m1=tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])m2=tf.constant([[3,5],[2,3],[4,5]])print(m1,m2)#创建矩阵乘法opp=tf.matmul(m1,m2)print(p)#创建会话,启动默认图sess=tf.Session()#调用运行图的方法:ru
- TensorFlow2实战-系列教程1:回归问题预测
机器学习杨卓越
TensorFlowtensorflow回归人工智能深度学习
TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、环境测试importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__打印结果‘2.10.0’x1=[[1,9],[3,6]]x2=tf.constant(x1)print(x1)print(x2)打印
- Tensorflow之张量
HeoLis
计算模型例子:importtensorflowastf#tf.constant是一个计算,这个计算的结果为一个张量,保存在变量a中。a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")result=tf.add(a,b,name="add")print(result)输出结果:Tensor("add:0",shape=
- tensor转换为list_tensor和numpy的互相转换的实现示例
weixin_39792686
tensor转换为list
tensor和numpy的互相转换的实现示例要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组,以及又重新还原为tensor:importtensorflowastfimg1=tf.constant(value=
- Session
cb_guo
importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#m
- 深度学习笔记(四)——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现
絮沫
深度学习深度学习笔记分类
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换:a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast(a1,tf.int64)#强制数据类型转换print(a2)查找数据中的最小值和
- tensorflow最基础操作
Xfyyzy
tf.ones:传入shape,创建一个张量,值都为1tf.ones_like:传入一个张量,将张量中的数都变成1tf.zeros:传入shape,创建一个张量,值都为0tf.zeros_like:传入一个张量,将张量中的数都变成0tf.constant:1.传入一个数据,将之转化成tensorflow支持的类型x=tf.constant((1.0,6.0,2),dtype=tf.float32)
- tf.stack
yalesaleng
tf.stack(values,axis=0,name='stack')Forexample:x=tf.constant([1,4])y=tf.constant([2,5])z=tf.constant([3,6])tf.stack([x,y,z])#[[1,4],[2,5],[3,6]](Packalongfirstdim.)tf.stack([x,y,z],axis=1)#[[1,2,3],[4
- 第二段Python代码
董洪杉
做火车真的好无聊,写端Python代码打发下无聊的时间:)>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')>>>sess=tf.Session()>>>print(sess.run(hello))
- 01helloword
王涛_a3eb
importtensorflowastfhello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()a=sess.run(hello)print(a)
- tf.debugging 模块介绍
qq_27390023
tensorflowpython
tf.debugging模块提供了一些用于调试TensorFlow代码的函数。以下是一些常见的tf.debugging模块中的函数以及相应的代码示例:1.tf.debugging.assert_equal:检查两个张量是否相等,如果不相等,则引发异常。importtensorflowastf#创建两个张量tensor_a=tf.constant([1,2,3])tensor_b=tf.consta
- tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本
喝凉白开都长肉的大胖子
经验技巧深度学习tensorflowpytorch人工智能
TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同,但通常可以相对容易地进行转换。以下是一些主要的区别和转换规则:特性/操作TensorFlowPyTorch转换规则张量创建tf.constant()torch.tensor()创建张量时,两者语法相似,但注意torch.tensor()默认使用float32,而tf.constant()的类
- tesorflow中的Graph对象
forsch
创建图对象importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.constant(123)print(a.graph)print(tf.get_default_graph())当tensorflow库被加载时,即使用户没有显示地创建一个图,他也会自动创建一个图对象,并将其作为默认的额数据流图。创建显示图importtensorflowastfimportnumpyasnp
- 8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播
Ashen_0nee
tensorflow学习python
文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1:computeloss2、Step2:computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1:XandY2、Step2:networkstructure3、Step3:循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
- Tensorflow中张量(Tensor)打印信息中shape字段的理解方式
Ly.Leo
tensorflowtensorflow深度学习人工智能
关于一个张量的shape的理解,可以参考《tensorflow中张量维度—Shape参数理解》这篇博文,该博文讲的已经比较全面。我在这里补充一下:一个Tensor的打印信息中shape=()表示该张量是标量(scalar)一个Tensor的打印信息中shape=(n,)表示该张量是一个1维张量(如:tf.constant([1,2,3,…,n])),即该张量只有1对[],访问其中的某个单个数字,需
- Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作
伟大工匠的小学徒
深度学习框架pytorchtensorflow深度学习
深度学习框架学习系列:TensorflowVSPytorch基础语法与操作文章目录深度学习框架学习系列:TensorflowVSPytorch基础语法与操作前言一、Tensorflow1.1.常量(tf.constant())1.1.1.常量的表示1.1.2.常量的操作1.2.变量(tf.Variable)1.3.Tensorflow的数学运算二、Pytorch的基本操作2.1.张量介绍2.2.张
- tensorflow学习笔记--张量和基本运算
Yohance0_0
tensorflow框架学习深度学习
张量张量的阶和数据类型(1)张量的属性:graph:张量所属的默认图op:张量的操作名name:张量的字符串描述shape:张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2,3,4}importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.constant(5.0)graph=tf.get_default_graph()p
- tensorflow学习笔记----2.常用函数1
qq_35821503
tensorflow深度学习
1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名,dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,dtype=tf.int32)print("x2=",x2)运行结果:2.计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)print("min=",tf.reduce_min(x
- 深度学习框架TensorFlow.NET之数据类型及张量2(C#)
zxy2847225301
机器学习图像处理C#C#编程深度学习tensorflow人工智能C#张量数据类型
环境搭建参考:深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1(C#)-CSDN博客由于本文作者水平有限,如有写得不对的地方,往指出声明变量:tf.Variable声明常量:tf.constant下面通过代码的方式进行学习一数据类型学习1.1数据类型输出及运算(包括变量及常量的声明及操作)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSyste
- tf.assign 的使用
守望者_c703
近日在使用tensorflow的过程中,对于tf.assign函数使用有点迷惑,经过仔细看API才发现这函数的妙处。tf.assign(ref,value,validate_shape=None,use_locking=None,name=None)函数完成了将value赋值给ref的作用。其中:ref必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref=tf.constant()会报错!同
- 1.使用tensorflow
歌者文明
tensorflow人工智能python
1.张量和操作tensorflow对张量的操作实际上和numpy差不多,不够有所差距,numpy的数据可以随时被修改,但是tensorflow的数据要分情况。(1).使用tf.Constant()a=tf.Constant([[1,2,3],[4,5,6]])这个矩阵就是2*3的矩阵,但是它无法被修改,只能读取。除了不能修改,其实和numpy的使用方法比如查看它的大小也可以用:a.shape索引方
- tensorboard启动教程
辰
tensorflowtensorboard
importtensorflowastfwithtf.name_scope('graph')asscope:matrix1=tf.constant([[3.,3.]],name='matrix1')#1rowby2columnmatrix2=tf.constant([[2.],[2.]],name='matrix2')#2rowby1columnproduct=tf.matmul(matrix1,
- 38 深度学习(二):tensorflow基础介绍
Micoreal
个人python流程学习深度学习tensorflow人工智能
文章目录tensorflow基础介绍基础张量自定义损失函数自定义模型和激活函数图函数(略)自动求导机制自定义fittensorflow基础介绍基础张量importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspd#constant是常量张量不能进行再次assign改值t=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#转换为nump
- 二次函数求最小值
small瓜瓜
importtensorflowastfx=tf.constant(3.0)y=tf.constant(2.0)r=tf.constant(.1)whileTrue:withtf.GradientTape(persistent=False)astape:tape.watch([x,y])y=5*x**2-3*x+10dy=tape.gradient(y,x)x-=dy*rprint(dy,x,y)
- 张量-序列比较与索引提取
艺术就是CtrlC
常见知识点tensorflow人工智能python深度学习
tf.argmin(input,axis,name=None)该函数用于返回input中最小值的索引indextf.argmax(input,axis,name=None)该函数用于返回input中最大值的索引index示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()a=tf.constant([[1,8,3],[4,5,6
- 张量-复数操作函数
艺术就是CtrlC
常见知识点tensorflowpython人工智能深度学习矩阵
tf.complex(real,imag,name=None),该函数用于将两实数转化为复数。示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()real=tf.constant([2.25,3.25],dtype=tf.float64)imag=tf.constant([4.75,5.75],dtype=tf.float64)
- 张量-矩阵操作函数
艺术就是CtrlC
常见知识点矩阵线性代数tensorflowpython人工智能深度学习
tf.diag(diagonal,name=None),该函数返回一个给定对角值得对角tensor。示例代码如下:importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()diagonal=tf.constant([2,3,4,5])withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.diag(diagonal)))t
- tensorflow-算术运算和函数间的关系
陈昊-1
Tensorflow
importtensorflowastfa=tf.Variable(3.0)b=tf.constant(4.2)c=tf.add(a,b)#张量间的普通加法也会转换成tf.add这种节点d=a+be=tf.mul(a,b)#张量间的普通乘法也会转换成tf.mul这种节点f=a*binit=tf.global_variables_initializer()withtf.Session()assess
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
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[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
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[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,