【mybatis-plus实体类复杂对象字段json自动相互转换，以及自定义字段类型解析器】

引言：

1. mybatis-plus集合对象字段json如何自动进行相互的转换？
2. 怎样在使用mybatis-plus操作数据表的时候自动对实体类属性进行自动解析？

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前言

我们平时在做开发的时候，会遇到一个字段保存json串的情况。一般情况下mybatis-plus在做插入/更新之前将对象手动转换成json串，查询要用的时候再手动的从json转换成对象，非常的low。有没有什么方案将这个过程进行自动转换呢？

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有，通过 @TableField 这个注解实现

一、@TableField是什么？

说明：@TableField是mybatis-plus的一种字段处理器，该处理器可以解决字段类型转换的问题，但是需要
typeHandler Class 类型处理器进行转换。

二、@TableField使用

代码如下（示例）：

	@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    private List<String> abcList;

但是JacksonTypeHandler处理类只适用于简单的对象字段属性类型，遇到更复杂的嵌套json串，就需要我们自己去定义类型处理器来处理。如下类D的属性字段aList：

@Data
public class D {

    @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    private List<A> aList;

    @Data
    public static class A {
        private Map<String, B> bList;
    }

    @Data
    public static class B {
        private E e;
    }

    @Data
    public static class E {
        private String str;
    }
}

三、自定义复杂对象的处理

1. 先看下JacksonTypeHandler是怎么处理简单json对象的：

@MappedTypes({Object.class})
@MappedJdbcTypes({JdbcType.VARCHAR})
public class JacksonTypeHandler extends AbstractJsonTypeHandler<Object> {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JacksonTypeHandler.class);
    private static ObjectMapper OBJECT_MAPPER;
    private final Class<?> type;

    public JacksonTypeHandler(Class<?> type) {
        if (log.isTraceEnabled()) {
            log.trace("JacksonTypeHandler(" + type + ")");
        }

        Assert.notNull(type, "Type argument cannot be null", new Object[0]);
        this.type = type;
    }
	// 这里对json串进行解析
    protected Object parse(String json) {
        try {
            return getObjectMapper().readValue(json, this.type);
        } catch (IOException var3) {
            throw new RuntimeException(var3);
        }
    }
	// 这里将对象转换成了json串
    protected String toJson(Object obj) {
        try {
            return getObjectMapper().writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException var3) {
            throw new RuntimeException(var3);
        }
    }

    public static ObjectMapper getObjectMapper() {
        if (null == OBJECT_MAPPER) {
            OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper();
        }

        return OBJECT_MAPPER;
    }

    public static void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper) {
        Assert.notNull(objectMapper, "ObjectMapper should not be null", new Object[0]);
        OBJECT_MAPPER = objectMapper;
    }
}

2. 模仿JacksonTypeHandler来进行自定义字段类型解析器：MyFieldTypeHandler

@MappedTypes({Object.class})
@MappedJdbcTypes({JdbcType.VARCHAR})
public class MyFieldTypeHandler extends AbstractJsonTypeHandler<Object> {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(com.xxx.handlers.MyFieldTypeHandler.class);
    private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    public MyFieldTypeHandler(Class<?> type) {
        if (log.isTraceEnabled()) {
            log.trace("JacksonTypeHandler(" + type + ")");
        }
        Assert.notNull(type, "Type argument cannot be null", new Object[0]);
    }
	
    protected Object parse(String json) {
        try {
        	// 这里进行了json解析，同样在这里也可以进行字段查询后的处理，如对象内部的手机号字段的加密展示等
            return objectMapper.readValue(json, new TypeReference<List<A>>(){});
        } catch (IOException var3) {
            throw new RuntimeException(var3);
        }
    }

    protected String toJson(Object obj) {
        try {
            return objectMapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException var3) {
            throw new RuntimeException(var3);
        }
    }
    public static void setObjectMapper(ObjectMapper om) {
        objectMapper = om;
    }
}

那么字段上的处理器就换成自己定义的类型解析器，即可

	@TableField(typeHandler = MyFieldTypeHandler.class)
    private List<A> aList;

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总结

以上就是mybatis-plus集合对象字段json自动相互转换的内容，本文仅仅简单介绍了@TableField注解配合typeHandler的使用，其他用途下次在进行总结。