3.1 线性回归 【李沐动手学深度学习】

目录

房价预测问题：

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一、房价预测问题：

1. 简化模型：

假设1：卧室个数、卫生间个数、居住面积记为 x1,x2,x3

假设2：成交价是各因素加权和 y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + b

2. 线性模型：

 线性模型可以看做是单层神经网络

 3. 衡量预估质量

平方损失：

  4. 训练数据

。

 5. 参数学习

 6. 显式解

 

 总结

• 线性回归是对n维输入的加权，外加偏差
• 使用平方损失来衡量预测值和真实值的差异
• 线性回归有显式解
• 线性回归可以看作单层神经网络

二、基础优化方法