idea中配置环境Spark3.0操作Hbase1.3.6

Date:2020/12/22
Version:Spark 3.0; java 1.8.0_221; Hbase 1.3.6; Scala 2.12.11;

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1、首先是pom.xml，注释了一些东西，比如不用添加hbase-client和hbase-server，java中写MapReduce操作hbase需要这两个，scala写spark操作hbase不需要这两个，程序跑不起来，sc无法创建。

    4.0.0

    org.example
    SparkOperateHbase
    1.0-SNAPSHOT

    
        8
        8
    

    












        
            org.apache.spark
            spark-core_2.12
            3.0.0
        

    

2、将hbase的lib中的以下jar文件添加进来。（toIDEA小白：可以新建一个文件夹保存这些jar文件，在IDEA中添加一个java的library指向这个文件夹）

• hbase开头的jar文件
• guava-12.0.1.jar
• htrace-core-3.1.0-incubating.jar
• protobuf-java-2.5.0.jar
• metrics-core-2.2.0.jar，尤其是这个，很多博客没有提到这个，没有这个jar包，zookeeper连接会有问题

3、将hbase中的配置文件hbase-site.xml添加到项目中的resources文件夹中

image.png

4、测试spark连接hbase

import org.apache.hadoop.hbase._
import org.apache.hadoop.hbase.client._
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf

object Demo {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Start....")
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("aaa").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    println("Spark....")

    val conf = HBaseConfiguration.create()
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "dabot.dev")

    println("Hbase....")
//    设置查询的表名
    conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "lp_stu")
    val stuRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat],
          classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],
          classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])
    val count = stuRDD.count()
    println("Students RDD Count:" + count)
    stuRDD.cache()

    sc.stop()
  }
}

运行后的结果：

image.png