- Java面试题整理
Amberish
java
exist和in有什么区别select*fromAwhereidin(selectidfromB)有两点区别:(1)使用上的区别:exists中放一个子查询有记录返回true,无记录返回false(NULL也算有记录),in中查询结果集只能有一个字段(2)性能上的区别:in要把缓存到内存中,exists不需要缓存结果in()适合B表比A表数据小的情况exists()适合B表比A表数据大的情况当A表
- 基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例
家有工程师
RK3568Android12RK3588MPPNV12
目录1:在此之前先看比较2条指令2:重要的输出信息3:代码说明3.1appsink元素说明3.2GstCaps收到数据的格式3.3完整代码3.4CMakeList及文件结构1:在此之前先看比较2条指令gst-launch-1.0rtspsrclocation=rtsp://admin:
[email protected]:554/ch01.264!rtph264depay!h264parse
- 【Arduino】语言参考&功能
紫阡星影
Arduino单片机嵌入式硬件c语言Arduino
前言 翻译Arduino参考处列出的常用函数。文中为了减少篇幅,达到能快速翻到查询的目标,在介绍函数中,对部分内容进行了省略,不会列出函数输入参数类型,以及使用注意事项等等,所以若是首次使用或者是调试时出现问题,建议查看原文。Arduino参考网址下,共介绍了三大块,功能、变量、结构,下面就只对功能板块进行整理。功能用于控制Arduino板和执行计算数字I/OdigitalRead()描述:从指
- 全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章:2.1-2.3节详解,篇幅超了,缺的后面再补吧
环工人学Python
深度学习pytorch人工智能python机器学习
写在前面:点点关注不迷路,免费的赞和收藏走起来!后续更新第一时间提示哦,每周会更新不同内容,下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务,编写代码。在深度学习的世界里,理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念,并通过PyTorch实现这些概念。这一章的内容非常重要,因为它不仅涵盖了神经网络的基本原理,还介绍了激活函数、损失函数和优
- 本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出
火云牌神
AI编程实战langchainagent智能体流式输出LLM
对于LLM(大语言模型),流式传输已成为一种越来越受欢迎的功能。其理念是在LLM生成令牌时就快速返回,而不是等待创建完整响应后再返回全部内容。对于简单的场景,流式传输实际上非常容易实现,但当涉及到智能体之类的应用时,它会变得复杂,这些智能体有自己的运行逻辑,可能会阻止我们尝试进行流式传输。本文将探讨langchain的流式输出,后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:
- 本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)
火云牌神
AI编程实战pythonlangchainllamadeepseek
文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。包括:使用LangGraph构建聊天机器人自动裁剪聊天历史管理聊天会话的方法以流的方式输出回复我们将同时使用llama3.1和deepseek做演示。由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制,所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正
- 本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)
火云牌神
AI编程实战pythonlangchainllamadeepseek
文章目录准备定义工具方法创建提示词生成工具方法实参以`json`格式返回实参自定义`JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时,经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务,比如:执行一些特殊算法、查询天气预报、旅游线路等。很多大模型都具备使用这些工具方法的能力,Langchain也为这些调用提
- CES Asia 2025:电子行业前沿展望与盛会契机
赛逸展张胜
大数据科技人工智能百度
在全球科技浪潮汹涌澎湃之际,2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目,其发展走向不仅关乎行业兴衰,更蕴含着无数投资机遇,而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台。消费电子领域,中国经济复苏带动内需升温,与产品生命周期形成良性互动。苹果公司在AI领域的战略布局,如2024年WWDC大会推出的AppleIntelligence,使中国电子产业链在其供应链
- 【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
探熵科技
数据分析人工智能
引言在千亿级大模型训练领域,计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器(ExpertParallelismLoadBalancer),为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe:重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的
- 有关SOA 的学习材料
DanielQChen
技术讨论IBM技术soaibmweb
SOAfromIBMforBusinessPartnershttp://www-304.ibm.com/jct09002c/isv/soa/index.htmlSOAdesign&developmenthttp://www-306.ibm.com/software/info/developer/solutions/soadev/index.jspNewtoSOAandWebserviceshttp
- 本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)
火云牌神
AI编程实战sqllanggraphLLMdeepseekqwen
本文将演练使用基于langgraph链,对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后,我们不需要掌握专业的SQL技能,可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时,通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中;而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL(例如SQL)进行查询。在用langcha
- 【vLLM 学习】使用 Neuron 安装
HyperAI超神经
vLLMvLLM开源人工智能深度学习源代码GPU机器学习
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/从vLLM0.3.3版本起,支持在带有NeuronSDK的AWSTrainium/Inferentia上进行模型推理和服务。目前NeuronSDK不支持分页注意力(PagedAttention),但Transforme
- 辛格迪客户案例 | 鼎康生物电子合约系统(eSign)项目
辛格迪
电子合约
01案例企业鼎康(武汉)生物医药有限公司于2013年06月19日成立,是一家总部位于湖北武汉的CDMO公司,坚持以客户为中心,以及时、经济和高质量为服务导向。鼎康生物拥有先进的150,000平方英尺的生产厂房,生产设施位于中国武汉的BioLake生物技术产业开发区(中国光谷)。作为全球首家GEKuBio工厂,具有高效的水和能源的使用效率。当前的设施配备了四个2,000升和两个500升的一次性生物反
- Android 数据库查询对比(APN案例)
Dic-
#AndroidAPPAOSP#DataNetwork(APN)android数据库数据库开发Telephony
功能背景APN数据通常存储在数据库中,由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时,Activity会启动,AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行,因为主线程上的耗时操作会导致ANR。技术演进补充自Android9(API28)起,系统对Telephony.Carriers表的访问增加了权限限制:需要Carr
- 场外个股期权有哪些交易策略?场外期权策略方向如何选择?
财财有个期权懂
金融财经
场外个股期权是指在非正式的交易场所,即场外市场上,老板们与特定对手方直接进行的个股期权交易。场外个股期权交易策略第一个就是方向性投机,其实就是跟着趋势来进行交易,在强烈看涨的时候买入看涨,在强烈看跌的时候买入看跌,跟着趋势走总是以大部分的行情为准,至少是大部分人的选择。比如说,在2024年5月以4万买入的某某康某看涨期权,在之后股价涨了25%之后,成功盈利9万。第二个就是备兑增强收益,也就是在持有
- 【音视频】RTP封包H264信息
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H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|F|NRI|Type||+-+-+-+-+-+-+-+-+||||Bytes2..nofasingleNALunit||||+-+-+-+-+-+-+-
- 【python】pathlib库的使用,详细
资源存储库
笔记算法python开发语言
目录1.基本使用:创建Path对象2.路径的各种操作获取当前工作目录获取当前脚本所在的路径3.路径的属性4.路径的拼接5.遍历目录筛选特定类型的文件递归遍历目录6.文件操作检查文件是否存在删除文件读取文件内容写入文件7.高级操作检查路径是否是符号链接获取文件的绝对路径8.文件和目录的比较9.文件系统的其他操作总结:pathlib是Python3.4及以后版本引入的一个现代化的文件路径操作库,旨在提
- wordpress使用CorePress主题设置项总结
linlinlove2
wordpress二次开发wordpress主题开发
宝塔面板设置软件商店中安装的软件有:(宝塔网站加速3.1)(Nginx1.18.0)(MySql5.6.50)(PHP-5.6)(phpMyAdmin4.4)(Python项目管理器1.9)(又拍云存储4.5)(Linux工具箱1.4)(宝塔SSH终端1.0)(Nginx免费防火墙5.3)网站:首次添加站点选择自动创建数据库网站–>SSL:申请免费Let’sEncrypt证书,并开启强制https
- Meta:基于数据关系的LLM高效预训练
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大模型-模型训练人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
标题:Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源:arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力。本文认为有效的预训练数据应该在组级别进行管理,将一组数据点作为一个整体而不是独立的贡献者。为此,我们提出了一种新的数据高效预训练方法GroupLevelDataInfluenceMo
- 西工大航海学院,新一代电子信息复试资料911电子版!资料全
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电子信息复试资料西工大航海学院
西工大航海学院已上岸,出新一代电子信息复试资料911(电子版!资料全),西工大911重点题型资料资料完整齐全,复习学习用这套足够,通过无忧!点此获取资料:https://www.yiwanma.com/product/view1679.html911大纲与真题信号检测与估值知识点总结数字信号处理本校PPT数字信号处理真题和本校期末考试题数字信号处理知识点与问答题纸质资料拍照汇总通信原理PPT通信原
- 揭秘DeepSeek信息差暴利玩法:普通人月入10万的7大野路子
skyksksksksks
AI个人杂记人工智能机器学习深度学习神经网络自然语言处理
一、信息差赚钱的核心逻辑:你眼中的常识,是别人的知识盲区信息差生意的本质,就是利用认知不对称性收割红利。就像当年有人靠倒卖义乌小商品到三四线城市发家,如今在AI时代,DeepSeek的开源属性让技术唾手可得,但99%的人根本不知道如何用它赚钱。比如某电商平台上标价10万元的“本地部署教程”,实际上在GitHub就能找到免费代码;再比如某博主用DeepSeek生成《小红书爆款标题1000条》挂闲鱼卖
- Layui页面粘贴的方法
mubeibeinv
layui前端javascript
一:在Controller层注解的注意点:1.先写一个大的RequestMapping()()里面的的是:(这些你写的那个实体类的方法,在这取名是什么比如用户类user)2.在Controller层需要写一个Controller的注解3.@Autowired就相当与之前new的全局的serviceImpl的方法4.在写每个方法的时候,都要写一个RequestMapping()和@ResponseB
- YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
- 大模型训练与微调(4)——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍
John_今天务必休息一天
自然语言处理深度学习算法pythonchatgpt人工智能
大模型训练与微调(4)——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p(Nucleus)采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****三、Top-kvs.Top-p对比分析****四、联合使用与调参建议****1.常见组合****2.参数选择参考****五
- 哪吒2票房为何如此之高?背后隐藏的奥秘大揭秘!
山峰999
大数据经验分享用户体验科技前端
在这个瞬息万变的电影市场中,有一部作品犹如一颗璀璨的明星,以其惊人的票房成绩和广泛的影响力,迅速占据了观众和业界的焦点——《哪吒2》!自2025年1月29日在中国大陆上映以来,这部动画电影不仅延续了前作的辉煌,更是在票房上取得了突破性的成就,令人瞩目。那么,是什么让《哪吒2》的票房如此之火呢?让我们一起深入探究,揭开它背后的神秘面纱!一、前作口碑积累,续集备受期待首先,不得不提的是前作《哪吒之魔童
- Stable Diffusion在中国的生态分析报告
Liudef06
stablediffusion
一、技术演进与产业布局核心技术突破国内企业已深度参与StableDiffusion生态,例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利,通过动态权重插值技术提升生成效果。SD3系列模型(参数规模800M-8B)在中文场景下优化了文本渲染能力,支持1024x1024分辨率图像生成,显存占用显著降低。开源社区中,SDXL0.9版本通过简化提示词需求,实现与MidjourneyV5.2的竞争
- 腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与Stable Diffusion(SD)对比分析
Liudef06
StableDiffusionstablediffusion
腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与StableDiffusion(SD)对比分析腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与StableDiffusion(SD)作为当前文生图领域的两大代表模型,各自在技术架构、应用场景和生态支持上展现出了独特的优势。以下是对这两个模型关键维度的对比分析:1.技术架构与性能维度腾讯混元(Hunyuan-DiT)StableDiffusion(SD
- AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)
9命怪猫
AI人工智能学习大模型aiprompt
目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
- 单卡挑战千亿模型!深度求索MoE架构实战指南:从理论到开源工具全解析
小诸葛IT课堂
架构
引言:为什么需要单GPU训练千亿参数模型?随着大模型参数规模突破千亿级别,训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构(DenseModel)在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型(MixtureofExperts,MoE)**通过稀疏激活机制,成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索(DeepSeek)的MoE架构实战经验,详解如何用单个GPU训练千亿参数模型,并
- VSCode大的JSON数据不能折叠问题
wv112406
vscodejsonide
修改editor.foldingMaximumRegions为10000解决,默认只支持5000在VSCode中,默认的JSON文件折叠功能对嵌套层级较深的数据支持有限。以下是几种解决嵌套4层以上数据无法折叠的方法:1.使用扩展插件安装支持更复杂折叠功能的插件,如:JSONTools:提供更好的JSON格式化和折叠支持。FoldLevel:允许自定义折叠层级。步骤:打开VSCode扩展市场(Ctr
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri