- SpringBoot中运行Yolov5程序
eqa11
springbootYOLO后端
文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域,目标检测是一个热门且实用的技术。YOLOv5作为目标检测算法中的
- 【数据集】——1
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 计算机视觉:解锁未来智能的钥匙及其代码实践
我的运维人生
计算机视觉人工智能运维开发技术共享
计算机视觉:解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代,计算机视觉作为人工智能的一个重要分支,正以前所未有的速度推动着科技的边界。它不仅让机器“看懂”世界,更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、最新进展,并通过一个具体的代码案例,展示如何在实践中应用这些技术,旨在为读者提供一个理论与实践相结合的全面视角。一、计
- 《向量数据库指南》——MoE应用:解锁深度学习新境界的钥匙
大禹智库
《实战AI智能体》《向量数据库指南》深度学习人工智能向量数据库大禹智库低代码MoE模型
在深度学习的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。作为大禹智库的向量数据库高级研究员,同时也是《向量数据库指南》的作者,我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。今天,我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用,并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理
- 自动驾驶(Automated Driving)系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍
大连海事的亲外甥
自动驾驶人工智能机器学习
一、自动驾驶概念介绍自动驾驶是指汽车依靠传感器、高精度地图和复杂的算法等,不需要驾驶员操作而自动完成驾驶的技术。二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等,用于获取车辆周围环境的数据,如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。定位传感器模块:包括GNSS(全球导航卫星系统)、INS(惯性导航系统)和视觉SLAM等,用于确定车
- 华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024华为od矩阵pythonjavascriptjavac++c语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M(N≤M)的矩阵中选出N个数,任意两个数字不能在同一行或同一列,求选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少。输入描述输入矩阵要求:1≤K≤N≤M≤150输入格式:NMKN*M矩阵输出描述N*M的矩阵中可以选出M!/N!种组合数组,每个组合数组种第K大的数中的最小值。无需考虑重复数字
- YOLO 目标检测编程详解
不知名靓仔
YOLO目标检测人工智能
引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法,因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法,并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
- Python实现YOLO目标检测
我专门写bug
PYTHONpythonYOLO目标检测
#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn:原始图片的路径#pathOut:结果图片的路径#label_path:类别标
- 【yolo目标检测】交通标志检测
鱼弦
【HOT】技术热谈YOLO目标检测人工智能
鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的实时目标检测算法,可用于交通标志检测。以下是关于YOLO目标检测的原理详细解释、使用场景解释以及相关文献材料的链接:原理详细解释:YOLO目标检测
- Java——String类常见方法_string[] a 判断长度
2501_90223240
java开发语言
字符串数组本质因为String属于引用类型,所以str内存储的并不是字符串内容本身。我们进入String源码可以看到str数组内部存储的是对象的地址,字符串内容其实是存在**字符数组value[]**中的:调试起来看:这是它的简化内存布局图:字符串长度求字符串长度返回值:字符串或数组长度Stringstr1="hello";System.out.println(str1.length());判断字
- AI常见的算法
纠结哥_Shrek
人工智能算法
人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途:1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression):用于预测连续值,如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression):用于分类问题,如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
- python求两数的最小公倍数
print("HelloPython")
Python小实例python
两个数的最小公倍数其中的一种方法就是先求出两数最大公约数,最小公倍数就等于两数乘积除以最大公约数。求最大公约数的详细讲解过程点击此处进入#求最大公约数的函数defmax_Common_divisor(num1,num2):whileTrue:rem=max(num1,num2)%min(num1,num2)ifrem==0:returnmin(num1,num2)else:num1=min(num
- 利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数
nobSlience
Python算法python
在求解两个数的小公倍数的方法时,假设两个正整数分别为a、b的最小公倍数为d,最大公约数为c。存在这样的关系d=a*b/c。通过这个关系式,我们可以快速的求出三个正整数的最小公倍数。defdivisor(a,b):c=a%bwhilec>0:a=bb=cc=a%breturnbx1=input("input1:")x2=input("input2:")x3=input("input3:")x0=x1
- Python求最小公倍数与最大公约数(附代码与解题思路)
铃儿响叮当不响
Python基础语法python
最小公倍数的几种解题方法方法1代码思路输入参数:接收两个整数m和n。确定较大值:判断m和n哪个更大,将较大的值存储在变量bigger中。寻找最小公倍数:使用一个while循环,从bigger开始不断递增。在每次循环中,检查当前bigger是否能同时被m和n整除。如果可以,则返回当前的bigger作为最小公倍数。如果不可以,则将bigger增加1,继续下一次循环。输出结果:调用函数并打印最小公倍数d
- 微软集成与Azure愿景蓝图套件:一站式视觉化你的IT架构
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微软集成与Azure愿景蓝图套件:一站式视觉化你的IT架构Microsoft-Integration-and-Azure-Stencils-Pack-for-VisioMicrosoftIntegration,Azure,PowerPlatform,Office365andmuchmoreStencilsPackit’saVisiopackagethatcontainsfullyresizable
- 【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉,你还用传统方法吗?
墨瑾轩
Python入门~精通python计算机视觉开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉,你还用传统方法吗?开场白嘿,小伙伴们!今天我们要聊一个非常酷炫的话题——如何使用Python进行计算机视觉。想象一下,当你手头上有一组图像数据,需要对其进行识别、检测或分割,你会怎么做?手动编程?Nonono,那太累了!今天
- python中cv是什么_python里面cv是什么意思
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python中cv是什么
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV由一系列C函数和C++类构成,它有C,C++,Python和java接口,当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
- 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2(2018): 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高,模型更小;
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YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2网络结构图4.yolov11-MobileNetv2yaml文件5.MobileNetv2代码实现6.MobileNetv2添加方式论文地址:MobileNetV2:InvertedResidua
- 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络(CVPR2024): 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量;
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YOLOv11目标检测改进YOLO网络人工智能深度学习机器学习目标检测
YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址:http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/
- cv2 要下载哪个包
ivanfor666
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cv2是OpenCV库的一个常见别名,用于计算机视觉任务。要安装OpenCV,你可以使用以下命令:bashCopycodepipinstallopencv-python这将从PyPI上下载并安装OpenCV的Python包。请确保你已经安装了pip工具,并且在执行该命令时,你正在使用与你的项目相对应的Python版本。如果你需要安装OpenCV的额外模块,你可以通过类似的方式安装它们。例如,如果你
- 实时美颜与滤镜技术的融合:美颜SDK开发详解
美狐美颜sdk
美颜SDK直播美颜SDK第三方美颜SDK人工智能计算机视觉视频美颜SDK深度学习美颜SDK直播美颜sdk
如今,实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求,各类美颜SDK(SoftwareDevelopmentKit,软件开发工具包)应运而生。本篇文章,笔者将详细解析实时美颜与滤镜技术的原理、关键技术以及美颜SDK的开发要点。一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术,在不影响拍摄流畅度的前提下,对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于
- 到底谁在说Nature Communications和Science Advances是水刊?
迪娜学姐
人工智能论文阅读
我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。为什么说这两个期刊是水刊?评论很主观,褒贬不一,来看看详细的期刊指标吧。NatureCommunications(NC):创刊于2011年,隶属于Nature出版集团。最新影响因子JCR202216.6,在JCR和中科院系统都属于Q1区综合性Top期刊。不可否认,指标很过硬。NC收稿范围广泛,包括但不限于生物、医学、健康
- 论文AI率:检测原理是什么?该如何降低论文AI率?
迪娜学姐
人工智能
我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。上一篇介绍了10个检测AI率的在线工具。本篇来说说AI率到底是如何检测出来的?该如何有效降低论文的AI率?和AI大模型一样,AI检测的核心也是机器学习模型,它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练,通过学习每种文本中存在的模式和特征,以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。AI检测器查找的一些关键特征包
- 【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
算法conv_er
YOLOv11目标检测改进YOLO深度学习人工智能目标检测计算机视觉机器学习
YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA注意力机制,助力有效涨点。作者提出了一种新的空间与通道协同注意模块(SCSA),该模块涉及在多个语义层面上对空间注意力和通道注意力之间协同关系的研究。SCSA由两部分组成:可共
- 为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了?附Q-Former结构简介
同屿Firmirin
多模态大模型深度学习人工智能面试
面试中遇到的问题,自己在实践中注意到了却没有深究原因,没有回答好,特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块,将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度,这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初用了简单的线性投射,然而作者提到这么做是为了做实验更快一点,使用复杂的模块可能会有更好的效果。后来就有用MLP的,代表工作有LLaVA后续系列、Intern-VL。还有用Q-Former
- 【AI论文】Omni-RGPT:通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解
东临碣石82
人工智能
摘要:我们提出了Omni-RGPT,这是一个多模态大型语言模型,旨在促进图像和视频的区域级理解。为了在时空维度上实现一致的区域表示,我们引入了TokenMark,这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。这些标记通过使用区域提示符(例如,边框或掩码)直接嵌入到空间区域中,并同时融入到文本提示符中以指定目标,从而在视觉标记和文本标记之间建立了直接联系。为了进一步支持无需轨迹的稳健视频理解,我们引入
- 17、智能驾驶硬件架构安全设计一般原则
OEM的牛马DRE
智能驾驶控制器硬件介绍人工智能
这段文字详细描述了硬件安全架构设计的一系列要求和原则,涵盖了从基本设计原则到具体实现细节和验证要求:一、基本设计原则平衡冗余与复杂度:硬件安全架构需平衡硬件冗余设计和故障检测回路以提高容错能力,同时降低硬件复杂度以避免复杂接口和系统失效。二、硬件容错设计覆盖的故障类型内部器件故障:包括恒态和瞬态故障。外部接口故障:涉及数字IO、模拟AD、网络接口和其他总线接口。外部环境干扰:电压浮动、EMC、振动
- 【计算机视觉】目标跟踪应用
油泼辣子多加
计算机视觉计算机视觉目标跟踪人工智能
一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置,估计其在下一帧图像中的位置。视频帧由t到t+1的检测,虽然也可以使用目标检测获取,但实际应用中往往是不可行的,原因如下:目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置,预测其在下一帧图像中的位置。然而,使用目标检测直接获取目标位置的方式在实际应用中存在一些限制,主要原因如下:1.实时性问题频繁检测开销大:目标检测通常需要对每一帧的整个图像
- Tailwind CSS 正式发布了 4.0 版本
timer_017
css前端
1月22日,TailwindCSS正式发布了4.0版本124。以下是该版本的一些新特性:性能提升采用全新的高性能引擎Oxide,基准测试显示全量构建速度提升超3.5倍,增量构建速度提升超8倍,无新CSS的增量构建速度提升182倍。配置优化CSS优先配置:从JavaScript配置文件改为直接在CSS文件中使用@theme指令进行配置,简化项目文件结构。自动源检测:自动检测内容源,忽略.gitign
- 压力测试原理
timer_017
压力测试
压力测试的原理压力测试是一种软件测试方法,其目的是评估系统或应用程序在高负载或极端工作条件下的性能、稳定性和可靠性。它的原理在于模拟真实或预期的大量用户同时或频繁地访问系统,以此来检测系统是否能够处理这些请求,是否存在瓶颈,或者是否会因负载过高而崩溃。压力测试的原理通常包括以下步骤:确定测试目标:确定系统应该承受的最大预期负载。创建压力源:使用工具生成模拟用户或数据流量。执行测试:逐渐增加负载,观
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出