Python中安装Gurobi：配置与使用

目录

一、什么是gurobipy

二、安装gurobipy

1. 未完成配置的报错

2. 安装配置步骤

第一步  下载

​第二步  安装

第三步  获取许可证

第四步  激活

第五步  Python配置

           三、使用gurobipy

1. 导入gurobipy

2. 创建模型

3. 定义变量

4. 目标函数

5. 约束条件

6. 模型求解

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一、什么是gurobipy

gurobipy是一种Python接口，用于与商业数学软件Gurobi中的C ++库进行通信。gurobipy通过提供高层次的Python方法，使得使用gurobipy更加容易，并且在遵循Gurobi许可证条款的前提下可以免费使用。

二、安装gurobipy

1. 未完成配置的报错

2. 安装配置步骤

第一步  下载

在官网注册学术版账号并根据电脑操作系统下载gurobi。

 第二步  安装

点击下载的.msi文件，进行安装，点击下一步即可，安装位置可以根据需要修改，最后注意是否重启。

 第三步  获取许可证

可参考Gurobi 免IP验证学术许可申请方法。

 材料有两个：

其一， 个人申请表；其二，学信网的学籍在线验证报告，个人申请表需要自行填写并电子签名，学籍验证报告申请一个即可。

准备好材料之后发送到[email protected]。

官方邮件回复很快，在邮件中获取激活码即可：安装软件后，在计算机连接互联网的情况下，输入 cmd 进入到命令提示符窗口。在命令行下使用 cd 命令进入到 Gurobi 安装目录/win64/bin 目录下，使用激活码。

 第四步  激活

直接进入目录输入cmd即可，输入激活码。

 最终提示：info  : License XXXXXX written to file C:\Users\...，即为激活成功。

 第五步  Python配置

将Gurobi安装到python库中，先进入安装目录：

输入cmd进入命令提示符窗口，输入 python setup.py install 安装即可。

 三、使用gurobipy

1. 导入gurobipy

import gurobipy as gb

2. 创建模型

可以将模型的名称作为参数传递给Model()方法。

m = gb.Model("优化问题")

3. 定义变量

• lb：变量的下限（如果存在）
• ub：变量的上限（如果存在）
• vtype：变量类型（GB.GRB.CONTINUOUS，GB.GRB.BINARY，或GB.GRB.INTEGER）
• name：为变量设置名称

x = m.addVar(lb=0, ub=1, vtype=gb.GRB.BINARY, name="x")

4. 目标函数

将变量和系数添加到目标函数中，将创建一个带有x和y系数的目标函数，并将其设置为“最大化”模式。目标函数包含每个变量的系数，可以通过更改系数来修改目标函数。

m.setObjective(x + 2*y, gb.GRB.MAXIMIZE)

5. 约束条件

可以使用addConstr()方法添加线性约束条件，将创建一个约束条件（x + 2*y <= 10），并将其命名为“约束条件”。

m.addConstr(x + 2*y <= 10, "约束条件")

6. 模型求解

使用optimize()方法求解模型，optimize()方法在内部调用Gurobi Optimizer，并返回解决方案状态。

m.optimize()

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官方安装使用指导文档

官方FAQS

官方文档

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参考博文：

Gurobi许可证获取并部署到Pycharm中

如何在python中安装Gurobi（详细教程）

Python安装gurobipy用法介绍如何在python中安装Gurobi（详细教程）