- 纳米ITO, ATO, CTO, AZO, IZO, GZO都指的是什么?
Sun_13250243710
纳米氧化物纳米ito纳米ato纳米azo纳米cto纳米复合氧化物
这些材料均为常见的功能性纳米材料,在光电领域应用广泛。下面为你介绍纳米ITO、ATO、CTO、AZO、IZO、GZO:纳米ITO(氧化铟锡)成分结构:由氧化铟(In₂O₃)和10%的氧化锡(SnO₂)组成。50nm尺度下,其晶体结构呈现出规则有序排列,铟、锡原子与氧原子通过化学键紧密相连,形成稳定晶格结构。性能特点:具备出色的光学透明性,在可见光范围内的透光率可达80%以上。同时,电学性能优异,电
- 一站式出海社交营销服务商傲途亮相义乌SIE跨博会
傲途SocialEpoch
大数据私域营销跨境电商跨境外贸私域流量
7月8日-10日,SIE第四届中国(义乌)跨境电商产业带博览会暨2021跨境中小卖家选品采购会圆满举行。展会现场,傲途SocialEpoch携出海社交私域营销一站式解决方案参展亮相。一站式出海社交营销服务商傲途亮相义乌SIE跨博会本届展会在国内出口产业集聚地、全球最大小商品城驻扎地——义乌举行,参展企业共550+家,其中中国制造工厂500余家,核心参观采购商约7000人次。在“国内国际双循环”国家
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在当今数字化时代,Windows系统早已融入到我们生活和工作的方方面面,如同空气和水一般,成为了不可或缺的存在。它以强大的功能和广泛的应用,深刻地影响着我们的生活方式和工作模式,为我们带来了前所未有的便利和机遇。在日常生活中,Windows系统极大地丰富了我们的娱乐体验。通过Windows系统,我们可以轻松畅玩各种类型的游戏,从紧张刺激的大型3D游戏到休闲益智的小游戏,满足了不同用户的游戏需求。游
- 电商效率提升实战:看板工具如何优化任务可视化与进度追踪
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在电商行业,尤其是面对旺季订单量激增和多部门协作的复杂场景,看板工具能够显著提升团队的协作效率和项目管理能力。以下是如何使用看板工具提升效率的具体方法,以板栗看板为例:一、任务管理与进度跟踪电商运营涉及多个环节,如商品上架、促销活动策划、订单处理和客户服务等。通过板栗看板,团队可以将这些任务以卡片形式展示在看板上,帮助团队成员清晰了解任务的状态、优先级和负责人。通过拖拽任务卡片,团队成员可以直观地
- FinOps之智能分账,助力企业全面透析和优化云成本
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算法容器云原生云计算自动化
随着企业纷纷上云,云计算的按需付费、弹性扩展等优势为企业带来了极大的便利。然而,随之而来的云账单问题也逐渐浮出水面。本文将探讨企业上云后遇到的云账单问题,以及如何利用FinOps实现云账单的自动化分账对账,从而全面透析和优化云成本。一、企业上云后遇到的云账单问题随着企业业务规模的不断扩大,云资源消耗也持续增长,云账单的复杂性和管理难度相应上升。企业上云后,往往会遇到以下问题:1.云资源浪费:由于缺
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近日,由中国电信集团数据发展中心主办的数据要素合作论坛在广州召开。大会以“数聚共生·智启未来”为主题,旨在展示数据要素应用成果,探索数据要素创新实践。与会期间,为了感谢2024年生态合作伙伴对中国电信数据业务发展工作的支持,会议举行了“星海大数据·最佳合作伙伴奖”颁奖仪式。飞轮科技凭借其在数据分析领域的卓越表现与深厚实力,获得这一殊荣。作为中国电信的长期合作伙伴,飞轮科技持续致力于为中国电信提供先
- 一图解锁 | 运维管理到工具体系的建设逻辑
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay在数字化转型的大潮中,运维作为企业IT架构的关键环节,正面临着前所未有的挑战与机遇。如何利用先进的技术手段,提升运维效率和质量,成为业界关注的焦点。作为数字研运解决方案的引领者,嘉为蓝鲸在数字化运维方面做了大量探索和尝试,形成了一套数字化运维管理方法论,将近20年来经验浓缩成书——《数字化运维:IT运维架构的数字化转型》,小编将持续带领大家一起阅读本书的主
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Windows10version22H2(updatedNov2024)中文版、英文版下载Windows1022H2企业版arm64x64请访问原文链接:https://sysin.org/blog/windows-10/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgWindows10更新历史记录Windows10,version22H2,alleditions下载地址语言:简
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2024年末临近,回顾过去两年多的复杂市场环境,互联网全行业普遍遭遇了增长放缓的挑战。在这样的背景下,“降本增效”成为了整个行业的关键词。为了应对这一挑战,众多企业开始探索新的发展模式,其中,“数据飞轮”的数智化模式凭借其特性,正在为行业提供一条有效的降本增效路径。数据飞轮理念的核心在于通过数据消费,充分发挥企业数据资产的价值。该模式倡导以数据消费为核心驱动力,推动数据流与业务流的深度融合,从而激
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近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
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标题:基于WEB开发的在线求职招聘系统设计与实现内容:1.摘要本文介绍了基于WEB开发的在线求职招聘系统的设计与实现。详细阐述了系统的背景、目的、方法、结果、结论和核心主题。通过对现有求职招聘系统的分析,结合用户需求,提出了系统的设计方案。采用了先进的WEB技术,实现了系统的各项功能。经过测试,系统性能稳定,用户体验良好。该系统为求职者和招聘者提供了一个便捷、高效的交流平台,具有重要的应用价值。关
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在科技与创意融合的新时代,气膜建筑正成为沉浸式品牌展示的理想载体。结合独特的外观设计与高科技投影技术,气膜为品牌展示打造了前所未有的互动体验空间。全景沉浸:360度无死角展示通过球形气膜的流线型设计和360度全景投影技术,观众得以突破传统观看限制,沉浸在震撼的视觉盛宴中。从产品展示到品牌故事,每一个细节都被生动呈现,为观众带来如临其境的体验。全息互动:拉近品牌与观众的距离气膜展厅不仅仅是展示空间,
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近日,零一万物创始人李开复对公司调整和转型做出了回应,引发了业内广泛关注。他强调“今年是商业化的决胜之年”,并选择与阿里云合作,将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略,特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。李开复的经验,为我们提供了宝贵的借鉴。李开复指出,初创公司第一年的打法未必适用于第二年,调整和转型是创业的必然。他坦言,大模型预训练
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数字化浪潮席卷全球,数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革,不仅重塑数据处理流程,更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。近期,火山引擎数智平台技术和产品专家受邀出席DataFun首届“数据与人工智能解决方案大会”,围绕数据飞轮2.0模式,及Data+AI领域热门话题ChatBI、多模态数据湖展开分享。据介绍,2023年4月火山引擎发布了数据飞轮,其内核为“以数据消费促资
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摘要:移动互联网的迅猛发展极大地改变了消费者的购物行为和消费习惯,传统的购物体验已难以满足用户日益增长的个性化需求。在这种背景下,深度内容运营和实时互动成为提升用户购物体验、影响用户购物行为的重要手段。同时,开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序作为一种新兴数字化工具,为品牌提供了强大的支持,有助于打造高转化率的“种草社区”。本文以“妖精的口袋”品牌为例,详细探讨了深度内容运营和开源A
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一个家用路由器,WAN口连接一台主机PC1,LAN口连接另一台主机PC2。PC1和PC2的ip地址设置为两个不同的网段,只用网线,禁用主机的无线连接,两台主机之间能否ping通?路由器和主机应如何配置?
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一、概述有时我们会想调试一个正在运行的Python进程,或者一个Python进程的coredump。例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了,不接受请求,想看看究竟是运行到哪行Python代码呢?这时就需要祭出gdb了。主要是三步:1)确保你的gdb版本>=72)安装python-debuginfo包(如:python-debuginfo-2.6.6-29.el6_2.2.x86_64.rpm
- SIWAVE+ADS提取PCB走线寄生参数
坐忘行
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- 构建知识图谱:从文本到结构化数据的转化
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技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型,广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。特别是在基于知识的检索增强生成(RAG)应用中,通过将非结构化文本转化为知识图谱,可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括:信息提取和数据库存储。从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4,其能力在于解析和分类
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最近这段时间,想给大家分享一下设计模式的一些用法以及在项目中怎么运用。设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案。它们就像能根据需求进行调整的预制蓝图,可用于解决代码中反复出现的设计问题。今天就拿其中一个问题来分析,使用策略模式来解决问题,没有了解过策略模式或者长时间不用已经忘了策略模式的小伙伴先来简单了解一下策略模式吧。什么是策略模式?策略模式是一种行为型模式,它将对象和行为分开,将行为定义为一
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背景说明我们在使用Kafka客户端连接到Kafka集群时,即使连接的节点只配置了一个集群的Broker地址,该Broker将返回给客户端集群所有节点的信息列表。然后客户端使用该列表信息(Topic的分区信息)再与集群进行数据交互。这里Kafka列表信息为服务配置文件service.properties中advertised.listeners配置项中的信息。例如:advertised.listen
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基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术:原理、应用与实现在当今数字化转型加速的时代背景下,精准且高效的身份识别技术已成为众多领域实现智能化管理与安全保障的核心要素。本公司于身份证识别插件领域持续深耕,凭借深厚技术积累与创新研发能力,成功实现重大突破——全新推出适配国产鸿蒙系统的身份证及多证件识别解决方案,为身份识别技术应用开拓全新格局。一、技术核心原理与优势本身份证识别插件基于先进的NFC(近场通信)
- AI未来趋势:AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来(技术变革)
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在AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)浪潮下,AI训练师扮演着至关重要的角色,他们不仅推动了技术的发展,还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面:1.技术变革与创新算法与模型训练预训练:通过大规模无标注数据的学习,构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。这一过程为后续更精细的任务打下了坚实的基础。指
- 软考 系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践(5)
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接前一篇文章:软考系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践(4)所属章节:第15章.面向服务架构设计理论与实践第2节SOA的发展历史15.2SOA的发展历史15.2.3SOA的微服务化发展随着互联网技术的快速发展,为适应日益增长的用户访问量和产品的快速更新迭代,应用系统架构也经历了从简到繁、从单体架构到SOA架构再到微服务架构的演进过程。这导致了SOA架构向更细粒度、更通用化程度发展,
- C#高级:用Csharp操作鼠标和键盘
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一、winform1.实时获取鼠标位置publicForm1(){InitializeComponent();InitialTime();}privatevoidInitialTime(){//初始化Timer控件vartimer=newSystem.Windows.Forms.Timer();timer.Interval=100;//设置为100毫秒,即每0.1秒更新一次timer.Tick+=
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1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- 软件测试行业的前世今生
蚂蚁质量
测试管理软件测试功能测试
萌芽起步:初期阶段(1945-1960年代)回溯到计算机发展的黎明期,1945年至1960年代,计算机宛如科学与军事领域的“神秘巨兽”。当时的计算机体积庞大,占据着巨大的空间,造价高昂,只有少数科研机构和军事部门有能力使用。以ENIAC为例,它占地170平方米,重达30吨,每秒仅能进行5000次加法运算。软件在这个时期还处于萌芽阶段,开发过程简单而直接。程序员们编写代码时,测试只是顺带的工作,基本
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持