代码随想录Day2|977.有序数组的平方|209.长度最小的子数组|59.螺旋矩阵

977.有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

 思路

          这道题如果暴力的话就比较简单：把所有数平方后，在使用排序函数就行了。但如果想满足题目的时间复杂度：O(n)的话，就必须使用双指针来解决。

        双指针具体思路：平方数最大的数只会出现在最左边的负数或者最右边的正数，所以我们使用左右两个指针来获取最大值，当获取值后，对指针进行左移或者右移。

代码

        

class Solution {
public:
    vector sortedSquares(vector& nums) {
        int left=0;
        int right=nums.size()-1;
        vector  res;
        while(left<=right){
        if(abs(nums[left])<=abs(nums[right])){
            res.push_back(nums[right]*nums[right]);
            right--;
        }
        else{
            res.push_back(nums[left]*nums[left]);
            left++;
        }
        }
        reverse(res.begin(),res.end());
        return res;
    }
};

复杂度

        时间复杂度：O(n)

        空间复杂度：O(1)

209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

思路

        最直观的思路是使用暴力算法：从第一位开始计算满足条件的数组最小长度，然后移动到下一位继续进行计算，直至移动到最后一位。但必定会超时，所以需要进行优化。

        优化思路是使用双指针（滑动窗口）算法，具体流程请看思路讲解。

代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
        int res= 1000000;
        int slowindex=0;
        int fastindex=0;
        int sum=0;
        for(;fastindex=target){
                res=min(fastindex-slowindex+1,res);
                sum-=nums[slowindex++];
            }
        }
        if(res==1000000)
            return 0;
        return min(fastindex-slowindex+1,res);
    }
};

       查看讲解后，发现res初始化为INT32_MAX更合适。

复杂度

        时间复杂度：O(n)

        空间复杂度：O(1)

59.螺旋矩阵

        给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

 思路

        思路比较简单，但代码编写有太多细节需要注意，会遇到许多问题，需要注意：

•        这里一圈下来，我们要画每四条边，这四条边怎么画，每画一条边都要坚持一致的左闭右开，或者左开右闭的原则（不使用左闭右闭的原则是因为在该原则下，相邻的两条边会出现重复元素），这样这一圈才能按照统一的规则画下来。我在这使用左闭右开的原则。
•        需要确定循环次数（n/2)、每一条边的遍历长度(n-循环次数），以及是否需要为中间那个方格赋值（n为奇数还是偶数）。

代码

        

class Solution {
public:
    vector> generateMatrix(int n) {
        vector> res(n,vector(n,0)); 
        int mid=n/2;  
        int loop=n/2;
        int l=0;
        int w=0;
        int i=0,j=0;
        int count=0;
        int offset=1;
        while(loop--){
            i=l;
            j=w;
        for(j=w;jw;j--){
            res[i][j]=++count;
        }
        for(;i>l;i--){
            res[i][j]=++count;
        }
        l++;
        w++;
        offset++;
        }
        if(n%2!=0){
            res[mid][mid]=++count;
        }
        return res;
    }
};

  复杂度

        时间复杂度：O(n^2)(遍历二维数组的时间）