torch.jit（2）—— 使用时的注意事项及常见报错原因

注意事项

1. 函数的默认参数如果不是tensor的话，需要指定类型

2. list中元素默认为tensor，如果不是，也要指定类型

常见报错

ValueError: substring not found

forward函数中不允许出现中文注释

Module is not iterable(大概是这样的错误)

不支持模型遍历及对模型取下标的操作

torch.jit.frontend.UnsupportedNodeError: Dict aren’t supported

forward 函数里初始化字典，由 a={} 改成 a=dict()，不过dict类型尽量不要在forward中使用，容易出错

torch.jit.frontend.UnsupportedNodeError: continue statements aren’t supported

不支持continue

torch.jit.frontend.UnsupportedNodeError: try blocks aren’t supported

不支持try-except

Unknown builtin op: aten::Tensor

不能使用torch.Tensor()，如果是把python中的int，float等类型转成tensor可以使用torch.tensor()
如果是张量拼接尽量使用torch.cat