[OpenCV] 图像分割之OpenCV + Python 提取米粒轮廓 rice.png

使用形态学操作,原图像-腐蚀得到轮廓,实际上就是一个求内部梯度的操作

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

# 1
rice = cv.imread('rice.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
rice_ero = cv.erode(rice, kernel)
rice_diff = cv.subtract(rice, rice_ero)

plt.subplot(131), plt.imshow(rice, cmap='gray'), plt.title('org'), plt.axis('off')
plt.subplot(132), plt.imshow(rice_ero, cmap='gray'), plt.title('rice_ero'), plt.axis('off')
plt.subplot(133), plt.imshow(rice_diff, cmap='gray'), plt.title('rice_diff'), plt.axis('off')

[OpenCV] 图像分割之OpenCV + Python 提取米粒轮廓 rice.png_第1张图片

这个rice.png 没有什么噪音,也没有什么联合,所以直接减可以提取到米粒轮廓。

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