【mmdetection】faster-rcnn训练自定义coco数据集，出现The testing results of the whole dataset is empty解决办法！

最近在使用mmdetection的faster-rcnn训练自定义coco数据集过程中，出现了

ERROR - The testing results of the whole dataset is empty

同时，各种指标不正常，不管训练多久，loss_rpn_cls: 0.0001, loss_rpn_bbox: 0.0000, loss_cls: 0.0000, acc: 100.0000都保存不变，如下图所示：

为什么我配置的训练集、测试集文件路径都没用问题，却无法正确的使用测试集图片进行验证呢？肯定是在读取图片过程中出现了问题。

通过在mmdetection的代码中不断打BUG调试才发现问题！

我使用的配置文件是configs\faster_rcnn\faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py打开文件可以看到它加载了四个配置文件。

_base_ = [
    '../_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py',
    '../_base_/datasets/coco_detection.py',
    '../_base_/schedules/schedule_1x.py', '../_base_/default_runtime.py'
]

找到configs\_base_\datasets\coco_detection.py

代码中img_scale=(1333, 800)为默认值，但由于我前段时间在训练一个模型时，将img_scale改为了img_scale=(320, 240)，而我当前输入图片的尺寸是1280*720，哎！罪过！！！

将img_scale改为img_scale=(1280, 720)即可，一共两处，都要改！！！