区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)

随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。

数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题,可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量,由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用

该模式同时涉及自然因素(气象)和人为因素(污染物排放),模式结构复杂、运行及处理难度大

重点

WRF-Chem模式原理、调试、运行方法。

通过案例操作:WRF-Chem模式数据准备、前处理及相关参数设置方法

模拟结果后处理及作图(ARWPOST、NCL等软件操作)方法

WRF-Chem模式 应用案例和理论基础

1、WRF-Chem模式在大气环境(PM2.5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降)等领域的应用个例解析

2、WRF-Chem模式总体框架、功能讲解

3、模式安装对操作系统环境依赖性及模式数据讲解

Linux环境配置及WRF-CHEM

1、Linux系统入门及基本操作 ,熟悉Linux基本操作命令

2、编译器及Linux环境变量的配置

3、WRF-Chem前置依赖软件和数据可视化软件的安装

WRF-Chem模式编译,排放源制作

1、 WRF-Chem编译

2、气象数据预处理模块WPS

3、前处理模块WPS主要功能、参数、静态数据和再分析气象资料的介绍

4、WRF-Chem模式物理过程、气相化学机制和气溶胶模拟方案

5、排放源数据讲解及处理(包括EDGAR,FINN等主流清单数据库)

WRF-Chem数据准备(气象、排放、初边界条件等),案例实践

1、结合实例讲解及模式运行

例1,MOZART化学机制;

例2,CBMZ化学机制

•排放源数据准备(人为、生物源):人为排放源处理程序(convert_emiss.exe、meic2wrf等),生物源处理(MEGAN)

•初边界条件的必要性和具体设置

•WRF-Chem变量表讲解

•模式运行控制文件namelist.input设置方法

2、练习:采用MOZART或CBMZ机制运行个例

3、嵌套运行

4、野火排放数据使用

模拟结果提取、数据可视化

1、模式结果提取及数据可视化(NCL、ARWPOST等软件)

2、在相关研究和业务工作中的使用(臭氧、PM2.5相关科研、规划预估等)

3、WRF-Chem版本问题、高分辨率模拟设置注意事项(讨论)

4、问题讨论、答疑

●基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

●SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算

●大气颗粒物PMF源解析

●MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析

●系统学习CMAQ 空气质量模式实践技术应用

●高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)

●CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析

你可能感兴趣的:(污染,环境,大气,大数据,学习方法,wps)