python图表绘制（疫情地图、动态柱状图等）

前言

都说python很适合做数据可视化，今天就来体验一下。

 比如之前很火的这个疫情地图，如果我们自行来实现该如何做呢？

pyecharts

要实现上述的效果，就需要引出今天的主角 ----> pyecharts

pyecharts是python与echarts结合的强大的数据可视化工具，可以实现地图、柱状图、K线图等诸多功能。下面就举几个常用的例子，简单介绍一下如何使用。

折线图

# 导包，导入Line功能构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts

# 得到折线图对象
line = Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
# 生成图表
line.render()

# 设置全局配置项set_global_opts
line.set_global_opts(
    # 设置标题
    title_opts=TitleOpts(title="GDP显示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 设置图例
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 设置工具箱
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    # 设置视觉映射
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)

上述代码运行完，就会生成一个render.html，浏览器打开效果如下：

疫情地图

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 准备地图对象
amap = Map()

# 准备数据
data = [
    ("北京市", 19),
    ("上海市", 93),
    ("江苏省", 199),
    ("广东省", 73)
]

# 添加数据
amap.add("地图", data, "china")

amap.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,  # 是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 100, "max": 299, "label": "100-299人", "color": "#990033"},
        ]
    )
)

# 绘图
amap.render()

效果如下：

 

 柱状图

# 生成基础柱状图
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *

# 构建柱状图对象
bar = Bar()

bar.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
bar.reversal_axis()

bar.render("基础柱状图.html")

效果如下：

 

 加上timeline就可以实现抖音上很火的那个，随着时间变化，世界各国GDP变化的动态柱状图表

总结

如果想实现数据可视化，可以试试pyecharts，功能非常强大，开发也非常简单。具体想实现哪个图标的功能，只要参考画廊即可，上面都提供了示例代码，使用起来超方便。

pyecharts画廊