小白菜学生信
小白菜学生信

基因组共线visualization

文献：The CGView Server: a comparative genomics tool for circular genomes
中文：比较环状基因组工具，CGView服务器
杂志：Nucleic Acids Research
时间：2008

官网：http://cgview.ca/
官网：http://stothard.afns.ualberta.ca/cgview_server/

输入要求
格式：GenBank, EMBL, FASTA, or raw format
大小：between 1000 and 10 million bases long
多序列：multiple sequences are provided they will be joined together

Proksee基因组对齐可视化

地址：https://proksee.ca/

更多
大规模细菌基因组比较分析——圈图可视化
CGView Server:环形基因组可视化比较工具
走进比较基因组 领略BRIG软件魅力

你可能感兴趣的:(基因组共线visualization)

  • 用Python实现数据可视化的实用指南 庞队千Virginia
    用Python实现数据可视化的实用指南practical-python-data-viz-guideResourcesforteaching&learningpracticaldatavisualizationwithpython.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/practical-python-data-viz-guide项目介绍在数据驱动的时代，数
  • VTK着色器MarbleShader代码学习(4) 点PY 三维渲染着色器学习
    代码链接https://examples.vtk.org/site/Cxx/Shaders/MarbleShader/这段代码是一个使用VTK（VisualizationToolkit）实现的复杂着色器渲染示例，主要用于在3D模型上模拟大理石纹理效果。下面是对代码的详细解析：1.核心功能程序实现了一个基于Perlin噪声的大理石纹理着色器，主要特点包括：动态静脉纹理生成多级噪声叠加几何扭曲效果参数
  • 【杂谈】- AlphaGenome：解锁基因组奥秘的强大AI引擎 视觉与物联智能 杂谈人工智能AI深度学习神经网络AGIAIGC
    AlphaGenome：解锁基因组奥秘的强大AI引擎文章目录AlphaGenome：解锁基因组奥秘的强大AI引擎1、解读遗传指令的挑战2、理解AlphaGenome3、突破背后的科学4、性能基准5、实际应用和研究影响6、当前的局限性和未来方向7、普及基因组AI8、展望未来9、总结人类DNA中蕴含着约30亿个遗传密码，构成了生命的神秘蓝图。然而，我们对于这本庞大“指令手册”中细胞运作方式的认知，却仅
  • 科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆 田园Coder 人工智能科普人工智能科普
    在人类探索未知的壮阔史诗中，科学方法的演进如同照亮迷雾的灯塔。从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理），每一次范式跃迁都极大地拓展了认知的疆界。如今，我们正站在一个更恢弘转折的门槛上——第五范式：人工智能驱动的科学（AIforScie
  • DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测 hyperai
    谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enforme
  • ROS的可视化工具rviz介绍 Xian-HHappy 机器人-Robot信息可视化
    RViz简介RViz（RobotVisualization）是ROS（RobotOperatingSystem）中的一个可视化工具。它主要用于在三维空间中可视化机器人传感器数据、机器人的状态、规划路径等信息。RViz就像是一个“机器人世界”的三维展示窗口，能够让用户直观地看到机器人在虚拟环境中的各种情况。RViz的功能特点多传感器数据可视化RViz可以接收多种传感器数据。例如，它可以显示激光雷达（
  • 继 Evo 2 之后，Arc Institute 发布首个虚拟细胞模型 STATE，训练数据涉及 70 种不同细胞系 hyperai
    众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而癌细胞则通过逃避生长调控信号，实现异常增殖。尽管这些细胞在功能和形态上差异巨大，但它们几乎都拥有相同的基因组。细胞的独特性并非来自DNA序列本身的差异，而是源于它们如何调控和使用相同的基因信息。换言之，细胞的特性源于基因表达的差异，而一个细胞的基因表达模式不仅决定了它属于
  • AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密 Echo_Wish 前沿技术人工智能人工智能数据分析python
    AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据，听起来是不是感觉有点高大上？其实，基因数据分析正变得越来越“接地气”，而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天，咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模，帮你破解生命的密码，找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别？基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
  • 量子机器学习前沿：量子神经网络与混合量子-经典算法 软考和人工智能学堂 人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
    1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
  • 使用VTK还是OpenGL集成到qt程序里哪个好？ 奇树谦 VTKqt开发语言
    在Qt程序中集成VTK与OpenGL：选择哪个更好？在Qt程序中实现三维可视化时，开发者常常面临一个选择：是使用VTK（VisualizationToolkit）还是OpenGL（OpenGraphicsLibrary）。这两种技术各有优缺点，适用于不同的应用场景。本文将详细探讨它们的特点、优缺点以及如何选择适合你的项目的技术。一、VTK与OpenGL简介（一）VTK（VisualizationT
  • DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化（模块化实现） 沐兮兮兮 cnn人工智能神经网络
    目录Kaggle图像分类项目：项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/cnn_model.py2.models/grad_cam.py三、训练脚本train.py四、可视化模块1.utils/visualization.py2.visualize.py五、实用工具ut
  • “组学”的数据结构与概念 不秃的卤蛋 组学多组学人工智能深度学习
    1.组学数据：生命系统的分子层面快照定义：组学数据是指利用高通量实验技术，对生物样本（细胞、组织、个体等）在特定状态下，某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征：全局性(Global)：目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖（如全基因组、全转录组、全蛋白质组），而非单个分子。高通量(High-throughput)：依赖先进平台（如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术），
  • vtk和opencv和opengl直接的区别是什么？ only-lucky opencv人工智能计算机视觉
    简介VTK、OpenCV和OpenGL是三个在计算机图形学、图像处理和可视化领域广泛使用的工具库，但它们在功能、应用场景和底层技术上存在显著差异。以下是它们的核心区别和特点对比：1.核心功能与定位工具核心功能主要应用领域VTK(VisualizationToolkit)三维可视化&科学计算，提供高级渲染、体绘制、交互式可视化医学影像、地质建模、流体力学仿真OpenCV(OpenSourceComp
  • 2025.06.20【pacbio】|PB甲基化分析结果的统计与可视化介绍
    文章目录引言1.甲基化分析结果文件简介2.甲基化位点统计分析2.1统计不同类型修饰的数量和分布示例R代码：统计m6A/m4C位点数可视化：不同修饰类型的柱状图2.2甲基化比例分布2.3染色体/基因组分布3.基序（Motif）分析与可视化3.1Motif统计统计不同motif的出现频次3.2motif分布热图（高级）4.覆盖度（测序深度）统计与可视化4.1全基因组覆盖度分布R脚本核心思路ggplot
  • “相关分析” 不解风情的老妖怪哎 数据分析学习笔记数据分析大数据
    一、相关分析的核心概念1.定义（1）衡量两个或多个变量之间的线性或单调关系的强度和方向（正/负相关）。（2）注意：相关性≠因果关系。2.相关系数的范围（1）取值范围为[-1,1]：1：完全正相关-1：完全负相关0：无线性相关3.应用场景（1）探索变量间的潜在关系（如收入与消费水平、广告投入与销售额）。（2）辅助特征选择（如剔除高度相关的变量，避免多重共线性）。二、常用相关系数及方法1.Pearso
  • 在VTK中捕捉体绘制图像进阶（同步操作） 点PY 三维渲染microsoftwindows
    0.概要这段代码实现了一个VTK（VisualizationToolkit）应用程序，主要功能是：读取DICOM医学图像序列并进行体绘制（VolumeRendering）创建一个主窗口显示3D体绘制结果创建一个副窗口显示主窗口的2D截图将副窗口中的交互操作（如旋转、缩放等）转发到主窗口，而不影响副窗口本身1.代码解析以下是代码的详细解析：初始化和头文件部分包含必要的VTK模块初始化宏和头文件初始化
  • 大模型在生物信息学中的应用前景 AI天才研究院 AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    大模型在生物信息学中的应用前景关键词：大模型、生物信息学、基因组学、蛋白质组学、应用前景摘要：本文将深入探讨大模型在生物信息学中的应用前景。首先，我们将介绍大模型的基础知识，包括其定义、特点和优势。接着，我们将分析大模型在生物信息学中的问题背景和具体应用场景。然后，我们将详细讲解大模型在生物信息学中的数据处理与分析方法，以及其在基因组学和蛋白质组学中的应用案例。最后，我们将讨论大模型在生物信息学中
  • linux bam文件格式,pysam - 多种格式基因组数据（sam/bam/vcf/bcf/cram/…）读写与处理模块（python）... masaki叔还是这么可爱 linuxbam文件格式
    在开发基因组相关流程或工具时，经常需要读取、处理和创建bam、vcf、bcf文件。目前已经有一些主流的处理此类格式文件的工具，如samtools、picard、vcftools、bcftools，但此类工具集成的大多是标准功能，在编程时如果直接调用的话往往显得不够灵活。本文介绍的是一个处理基因组数据的python模块，它打包了htslib-1.3、samtools-1.3和bcftools-1.3
  • 线性相关与线性无关 二分掌柜的 数学物理线性代数算法机器学习
    线性相关与线性无关flyfish线性相关与无关的本质——是否存在冗余向量，使得部分向量可被其他向量的线性组合表示。线性相关：存在冗余向量（可被线性组合表示）例子1：二维共线向量（最直观的冗余）向量组：a⃗=(1,2)\vec{a}=(1,2)a=(1,2)，b⃗=(2,4)\vec{b}=(2,4)b=(2,4)b⃗=2a⃗\vec{b}=2\vec{a}b=2a，即b⃗\vec{b}b是a⃗\v
  • html2canvas兼容svg,html2canvas 识别 svg 解决方案 程嵇邢滑
    htmljshtml2canvas([$('div.visualization')[0]],{useCORS:true}).then(function(canvas){if(navigator.msSaveBlob){console.log('thisisIE');varURL=window.URL;varBlobBuilder=window.MSBlobBuilder;navigator.sav
  • 基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展 知识产权13937636601 计算机java分布式计算基因编辑
    随着基因测序成本断崖式下降（单人类全基因组低于100）和CRISPR基因编辑技术成熟，全球日均产生超20PB基因数据。传统单机生物信息学工具难以应对海量多组学数据的整合、分析与临床转化。本文将系统阐述**Java技术栈如何构建新一代基因大数据计算中枢**：基于Hadoop+Spark的分布式架构实现千倍加速的基因组比对；通过Flink流式计算引擎支撑CRISPR脱靶效应实时预测；利用ApacheA
  • Unknown module(s) in QT : datavisualization解决 秋天的从从 09Qtqt开发语言
    问题在QtCreator5.9.9中使用QtDataVisualization模块，使用MinGW32配置https://doc.qt.io/qt-6/qtdatavisualization-index.html已经在xxx.pro文件中添加QT+=datavisualization构建时报错，提示Unknownmodule(s)inQT:datavisualizationUnknownmodul
  • 向量数据库简介 Morpheon 数据库
    向量数据库是一种存储和管理向量数据的数据库。向量数据是表示为向量的数据，例如空间中的点或时间序列中的向量。向量数据库在各种应用中使用，如图像和视频搜索、自然语言处理和推荐系统。在机器学习中，我们通常使用向量数据库来存储来自BERT或OpenAI等模型的嵌入文本数据；图像数据（来自CNN或CLIP的嵌入）以及音频/视频/基因组数据。与SQL的WHERE子句等传统精确匹配查询不同，向量数据库支持相似性
  • 怎么利用JS根据坐标判断构成单个多边形是否合法 小眼哥 GIS开发前端javascript前端开发语言
    怎么利用JS根据坐标判断构成单个多边形是否合法引言在GIS（地理信息系统）、游戏开发、计算机图形学等领域，判断一组坐标点能否构成合法的简单多边形（SimplePolygon）是一个常见需求。合法多边形需要满足几何学上的基本规则，本文将详细介绍如何使用JavaScript实现这一判断。一、什么是合法的简单多边形合法的简单多边形需满足以下条件：顶点数量：至少3个顶点（非共线）闭合性：首尾顶点必须重合（
  • 2篇7章6节：弹性网（Elastic Net）回归的原理和应用场景，并用R进行代码演示 R科学与人工智能 用R探索医药数据科学回归r语言数据挖掘Lasso回归人工智能变量选择机器学习
    在统计建模和机器学习中，回归分析是一项基础而重要的技术。我们经常使用线性回归模型来探索变量之间的关系、预测未知数据。然而，传统线性回归在处理多重共线性（也称为变量高度相关）或高维数据时，往往会遇到严重的性能问题，比如模型过拟合、解释力下降等。为了解决这些问题，学者们提出了多种“正则化”（regularization）方法，其中最知名的有两种：Lasso回归和岭回归。本文将介绍它们的“融合升级版”—
  • PostgreSQL 在生物信息学中的应用 belldeep PostgreSQL生物信息学postgresql数据库生物信息学
    PostgreSQL（简称PG）是一种强大的开源关系型数据库管理系统，因其高可靠性、扩展性和支持复杂查询的特性，在生物信息学领域得到广泛应用。以下是其核心应用场景及优势分析：一、生物数据存储与管理生物信息学涉及海量异构数据，PG的结构化存储能力和可扩展性使其成为理想选择。1.多类型数据存储基因组数据：存储DNA/RNA序列、基因注释（如GTF/GFF文件）、变异数据（VCF格式）等。例：将基因组序
  • C# Chart图表应用 lingxiao16888 c#开发语言
    1，Chart简介Chart控件是微软自带的一种图形可视化组件，使用简单灵活。在.NET4.0之后（即VS2010之后）已集成在了VS里面，直接拖拽控件到窗体即可使用。需要使用命名空间：usingSystem.Windows.Forms.DataVisualization.Charting（拖拽控件时自动添加）。一个Chart可绘制多个ChartArea，每个ChartArea可绘制多条Serie
  • python学习打卡day21 vijaycc python学习打卡python学习开发语言
    什么时候需要用到降维？1.数据可视化高维数据难以直接可视化（如超过3维），通过降维（如PCA、t-SNE、UMAP）投影到2D/3D空间，揭示数据分布、聚类或流形结构。适用算法：t-SNE（非线性可视化）、PCA（线性全局结构）、UMAP（高效非线性）。2.特征冗余与噪声去除数据中存在高度相关或冗余特征（如多重共线性），降维可提取独立成分，去除噪声。适用算法：PCA（最大化方差去噪）、ICA（独立
  • Dex 项目安装与使用教程 牧宁李
    Dex项目安装与使用教程DexDex:TheDataExplorer--AdatavisualizationtoolwritteninJava/Groovy/JavaFXcapableofpowerfulETLandpublishingwebvisualizations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Dex1.项目的目录结构及介绍Dex是一个开源项目
  • 靶向捕获探针设计软件包 bug菌¹ 全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)软件工程靶向捕获探针
    本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！问题描述  问题：目前正在自学靶向捕获测序中的探针设计需要探针设计的软件包，目前我查到的资料设计流程包括：1.根据基因组文件构建索引。2.输入目标区域的bed文件；3.
  • 面向对象面向过程 3213213333332132 java
    面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。 面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。 我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
  • Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
      openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122   JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
  • 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
    向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。     对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
  • BaseDao 171815164 seda
    import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
  • Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
            这一篇主要介绍与java相关标签的使用         终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。           1
  • [简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
           今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下:       import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
  • Hessian原理 云端月影 hessian原理
    Hessian 原理分析 一．      远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
  • 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
      在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。 这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
  • hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html.netHibernatexml配置管理
    (一)  org.hibernate.cfg.Configuration类         读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)         Configuration co
  • PL/SQL的流程控制 百合不是茶 oraclePL/SQL编程循环控制
    PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有   流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
  • 强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito单元测试
    一.自动生成Mock类        在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类  &nbs
  • 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
  • 【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
    本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍   环境准备 1.新建Maven项目   2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
  • 学习EJB3基础知识笔记 白糖_ beanHibernatejbosswebserviceejb
    最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。   EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
  • angular.bootstrap boyitech AngularJSAngularJS APIangular中文api
    angular.bootstrap 描述：     手动初始化angular。     这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。   使用方法：     angular .
  • java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
    public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
  • 天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
    ----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！     从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！     自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
  • [机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
          我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....       但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
  • 获取Android Device的信息 dai_lm android
    String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
  • 最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java算法字符串匹配
    原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写   use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的   often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子   water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外   face 脸，
  • macvim的使用实战 dcj3sjt126com macvim
    macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳   1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/   2. 了解macvim :h               vim的使用帮助信息 :h macvim  
  • java二分法查找 蕃薯耀 java二分法查找二分法java二分法
    java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
  • Spring Cache注解+Memcached hanqunfeng springmemcached
    Spring3.1 Cache注解  依赖jar包： <!-- simple-spring-memcached --> <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
  • apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
    原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html   Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍：   1）  工具类   2
  • 如何学习编程 lampcy java编程C++c
    首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
  • 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
    1.前言。    如题。 2.描述。    @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
  • Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同 代码配置spring4quartz2.x定时任务
    前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API……   quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
  • Hibernate入门 tntxia Hibernate
      前言   使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。   Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。   如
  • Math类 xiaoxing598 Math
    一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他