SCXI-1104C NI 利用人工智能和机器学习进行网络防御

SCXI-1104C  NI  利用人工智能和机器学习进行网络防御

人工智能和机器学习正在应用于各大行业和应用，包括机器人领域的网络安全。这些技术用于基于分析数据来检测网络威胁，并在威胁利用机器人信息安全中的漏洞之前识别威胁。此外，机器学习仍然是机器人市场网络安全公司的一个关键关注领域，因为它使机器人能够更准确地预测威胁和观察行为异常。机器学习和人工智能也用于检测和跟踪主动网络钓鱼来源。

制造业优先考虑机器人安全，保持收益

随着机器人连接到其他机器人、企业或云，从而能够访问内部系统和数据服务器，机器人领域的安全问题越来越多。机器人收集的数据被制造商用来最大限度地提高生产效率和提高产品质量。为了确保安全生产，制造商正在投资于网络安全解决方案，如认证解决方案、加密解决方案、安全通信解决方案和拒绝服务保护解决方案，以保护机器人免受黑客攻击并处理过程中的漏洞。网络安全是制造商的首要任务，因为对机器人的网络攻击会给他们的生产造成巨大损失。

机器人技术中基于云的安全性

机器人在不同部门收集的数据可以存储在云上，供未来使用。这确保了生产率的提高和企业成本的降低。基于云的安全性在机器人领域非常重要，因为它提供了比其他安全解决方案更好的跟踪和监控系统。它还提供实时防火墙和特征码更新来阻止有害流量。

51304190-200
620-0088
TC-FCCR01
51453391-512
620-0046C
621-4350
620-0033
51403793-900
620-0045
ICM-4RK
51400187-100
51309136-175
51204156-125
FTA-T-20
620-0053
51304476-100