落花逐流水
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UNet-3D笔记

最近在看医学图像的内容，用到了3D的神经网络，笔记一下。

UNet-3D笔记

  • 1、医学图像分割
    • 1.1、UNet3d 第一种实现
      • 1.1.1、**基础模块 _block**
      • 1.1.2、反卷积
      • 1.1.3、decoder
    • 1.2、UNet3d 第二种实现
    • 1.3、UNet3d 第三种实现
      • 1.3.1、说明

使用到3D UNet的包括，图像分割、关键点定位、目标区域定位、图像配准等。不同人实现的UNet-3D 会略有不同，下面会整理几个加以说明。

1、医学图像分割

1.1、UNet3d 第一种实现

看网络结构，从forward中看网络怎么拼接，4个encoder，每前进一级池化一次。

1.1.1、基础模块 _block

下面用到了一个基础模块 _block，里面的实现使用了 CNRCNR，（其中C表示卷积，N表示批量归一化，R表示Re

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