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PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

Revision-Linear RegressionPyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)_第1张图片

Classfication

The MNIST dataset

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train: 训练集还是测试集

The CIFAR-10 dataset

1. Regression VS Classfication

输出概率

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1.1 How to map [0,1]

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导数: 正态分布

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1.2 Sigmoid functions

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2. Logistic Regression model

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loss function for Binary Classification

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Cross-entropy 交叉熵

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两个分布中间差异性大小 越大越好

BCE

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Mini-Batch loss function for binary classification

分布接近

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3. Implementation

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PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)_第13张图片

Total:

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result:

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