leetcode621 任务调度器

题目

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

解析

这道题也是理解题意就花了好长时间。。。
首先用一张我觉得比较好理解的图来镇楼：

maxTimes为出现次数最多的那个任务出现的次数；
maxCount为一共有多少个任务和出现最多的那个任务出现次数一样；
因为要求两个相同的任务之间要有时间为n的空窗，所以我们要先找到次数最多的任务，然后将其余的任务都放在空窗期，这样就比较省时间，要是都分配完了，就是图中的「冷却」。
在上面这个图中，总的时间为（maxTimes-1）*(n+1) + maxCount。到这里是能够理解的（就是存在冷却时间的情况）。
还有一个情况是，有很多个任务的次数都是最多的，把冷却期都排满了也排不开，这样所需的时间就是任务的数量，如下图：

最后取两者时间的最大值即可

func leastInterval(tasks []byte, n int) int {
	var max int      // 最大值
	var maxCount int // 一共有多少个任务和出现最多的那个任务出现次数一样
	var s [26]int
	// 统计最多任务的个数
	for _, v := range tasks {
		s[v-'A']++
		if s[v-'A'] == max {
			maxCount++
		} else if s[v-'A'] > max {
			max = s[v-'A']
			maxCount = 1
		}
	}
    // maxTime为出现次数最多的那个任务出现的次数
	maxTime := (max-1)*(n+1) + maxCount
	if maxTime < len(tasks) {
		maxTime = len(tasks)
	}
	return maxTime
}